基于图像融合技术的放疗靶区定义研究

论文摘要

恶性肿瘤严重的危害着人类的健康,作为肿瘤治疗的三大手段之一的放射治疗愈来愈得到重视和快速发展。对放射治疗来说,制定一个好的治疗方案的首要任务是对靶区定义。目前作为靶区定义依据,CT、MRI等影像主要反映人体解剖结构,而以PET、SPECT、MRS为代表的影像技术可以获得肿瘤内部生物学特性的影像,将对于肿瘤放射治疗靶区定义提供新的靶区范围。这些功能影像设备可以提供肿瘤发育细胞、乏氧细胞、和可增殖的细胞的区域,我们把这些不同细胞包括的区域作为放射治疗“生物靶区”。利用目前先进肿瘤放疗调强技术,对不同生物特性的肿瘤区域给予强度不同的照射,可以最大限度地杀灭肿瘤细胞,提高肿瘤治愈率。 靶区定义的精度对放疗效果影响很大,为提高靶区定义的精确性,本研究利用图像融合技术把具有解剖影像和功能影像融合在一起进行靶区定义。为了得到好的融合图像,保证融合

论文目录

• 缩略语表
• 中文摘要
• 英文摘要
• 前言和文献回顾
• 正文
• 1 图像融合相关技术研究
• 1.1 图像融合软件概述
• 1.2 立体定向定位体架的设计和制作
• 1.2.1 立体定位的显影标志结构的设计和制作
• 1.2.2 原理解析
• 1.3 两种融合方案融合误差分析
• 1.3.1 评价有效性
• 1.3.2 实验结果
• 1.3.3 结果分析
• 2 用于融合软件的影像传输软件的设计
• 2.1 设计思路
• 2.2 传输软件功能描述
• 3 生物靶区的描述和实验结果
• 3.1 生物靶区的描述
• 3.2 调强放射治疗与生物靶区
• 3.2.1 调强放射治疗概述
• 3.2.2 调强放疗剂量分布与生物影像的一致性
• 3.3 靶区定义的实验结果和分析
• 3.4 结论
• 小结
• 参考文献
• 个人简历和研究成果
• 致谢