考虑电力经济关系的工业部门用电需求分解分析

论文摘要

本论文基于协整理论、综合误差修正模型,指数分解模型以及面板数据模型分析研究我国工业部门的电力消费的影响因素与电力需求预测。论文先选取单因素模型对我国工业总体的电力与经济增长的关系进行系统地分析,并对未来工业的电力需求做出了分析预测,对我国工业的用电量与总产值的关系在宏观上有了初步了解;然后,运用综合指数理论对我国工业分行业的用电消耗强度进行分解分析,对工业的电力消耗强度的特点有了进一步地深入。最后在协整理论的框架下,引用了计量经济学的前沿理论—面板数据分析,对我国工业的电力消耗特点做出更加深入地研究,给出了电力消耗的行业特点,为电力需求的预测与国家未来的产业节能政策提供了决策依据。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本论文所做工作及意义
• 第二章 工业经济与电力消费关系分析基本理论
• 2.1 序列平稳性检验与协整检验
• 2.1.1 单位根过程与检验
• 2.1.2 协整检验与因果关系分析
• 2.2 ECM（Error Correction）误差修正模型
• 2.3 综合指数理论
• 2.3.1 综合指数理论概述
• 2.3.2 综合指数理论在能源经济中的应用
• 2.4 Panel Data 面板数据分析
• 2.4.1 面板数据理论概述
• 2.4.2 面板数据理论模型
• 2.4.3 面板数据单位根与协整检验
• 第三章 工业电力分解分析实证研究
• 3.1 工业用电量的总体分析
• 3.1.1 总量的协整分析
• 3.1.2 基于VECM 的VAR 系统方程的工业用电预测分析
• 3.2 工业部门用电量指数分解分析
• 3.2.1 原始数据
• 3.2.2 指数分解
• 3.2.3 指数分解结果分析
• 3.2.4 指数分解与工业用电需求预测
• 3.3 基于面板数据分析的工业分行业用电分析
• 3.3.1 中国工业面板数据分析模型
• 3.3.2 工业面板协整分析
• 3.3.3 基于面板分析的行业电力消费特征
• 3.3.4 面板模型估计与工业用电需求预测
• 第四章 总结和展望
• 4.1 总结
• 4.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 在学校期间发表的学术论文和参加科研情况