本文主要研究内容
作者房俊龙,张卫丹,宋朝,宁长健,张悦,高三策,张绍原（2019）在《基于QPSO的MPPT控制研究》一文中研究指出：在复杂光照情况下,常规粒子群(PSO)算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)用时较长,且易陷入局部极值,导致功率损失较为严重。针对此现象,引入量子粒子群(QPSO)算法对MPPT进行控制,并提出有效的收敛条件和重启条件;在无阴影、静态阴影和动态阴影3种光照情况下,分别对PSO和QPSO的MPPT控制进行仿真对比。分析表明:无论在何种光照情况下,基于QPSO的MPPT控制收敛速度更快,追踪效果更好,能够有效提高光伏阵列的光电转化效率。
Abstract
zai fu za guang zhao qing kuang xia ,chang gui li zi qun (PSO)suan fa shi xian de zui da gong lv dian gen zong (MPPT)yong shi jiao chang ,ju yi xian ru ju bu ji zhi ,dao zhi gong lv sun shi jiao wei yan chong 。zhen dui ci xian xiang ,yin ru liang zi li zi qun (QPSO)suan fa dui MPPTjin hang kong zhi ,bing di chu you xiao de shou lian tiao jian he chong qi tiao jian ;zai mo yin ying 、jing tai yin ying he dong tai yin ying 3chong guang zhao qing kuang xia ,fen bie dui PSOhe QPSOde MPPTkong zhi jin hang fang zhen dui bi 。fen xi biao ming :mo lun zai he chong guang zhao qing kuang xia ,ji yu QPSOde MPPTkong zhi shou lian su du geng kuai ,zhui zong xiao guo geng hao ,neng gou you xiao di gao guang fu zhen lie de guang dian zhuai hua xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电气传动的房俊龙,张卫丹,宋朝,宁长健,张悦,高三策,张绍原，发表于刊物电气传动2019年11期论文，是一篇关于粒子群算法论文,量子粒子群算法论文,最大功率点跟踪论文,电气传动2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电气传动2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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