本文主要研究内容
作者胡树贞,张雪芬,何姣(2019)在《基于双波段图像的玉米长势自动观测方法研究》一文中研究指出:利用一款改装后具有近红外图像拍摄功能的民用相机和同型号未经改装的可见光拍摄像机监测作物的整个生长过程,根据作物和土壤在近红外和可见光图像中的敏感性不同,利用图像处理算法获取作物覆盖度(Ccp),并与人工观测的作物生长特征量进行相关分析。通过在中国气象科学院固城试验站开展的玉米观测试验,基于自动观测玉米图像获取的Ccp与人工观测植株高度(近红外R~2=0.9276,可见光R~2=0.8491)、叶面积指数(近红外R~2=0.9535,可见光R~2=0.8822)、干物质重量(近红外R~2=0.9497,可见光R~2=0.7708)等之间具有很高的相关性,同样表明利用近红外相机获取的玉米图像比可见光相机获取的图像能更好地反映玉米的生长特征。
Abstract
li yong yi kuan gai zhuang hou ju you jin gong wai tu xiang pai she gong neng de min yong xiang ji he tong xing hao wei jing gai zhuang de ke jian guang pai she xiang ji jian ce zuo wu de zheng ge sheng chang guo cheng ,gen ju zuo wu he tu rang zai jin gong wai he ke jian guang tu xiang zhong de min gan xing bu tong ,li yong tu xiang chu li suan fa huo qu zuo wu fu gai du (Ccp),bing yu ren gong guan ce de zuo wu sheng chang te zheng liang jin hang xiang guan fen xi 。tong guo zai zhong guo qi xiang ke xue yuan gu cheng shi yan zhan kai zhan de yu mi guan ce shi yan ,ji yu zi dong guan ce yu mi tu xiang huo qu de Ccpyu ren gong guan ce zhi zhu gao du (jin gong wai R~2=0.9276,ke jian guang R~2=0.8491)、xie mian ji zhi shu (jin gong wai R~2=0.9535,ke jian guang R~2=0.8822)、gan wu zhi chong liang (jin gong wai R~2=0.9497,ke jian guang R~2=0.7708)deng zhi jian ju you hen gao de xiang guan xing ,tong yang biao ming li yong jin gong wai xiang ji huo qu de yu mi tu xiang bi ke jian guang xiang ji huo qu de tu xiang neng geng hao de fan ying yu mi de sheng chang te zheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自气象与环境科学的胡树贞,张雪芬,何姣,发表于刊物气象与环境科学2019年03期论文,是一篇关于玉米论文,图像论文,自动观测论文,特征参数论文,气象与环境科学2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自气象与环境科学2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:玉米论文; 图像论文; 自动观测论文; 特征参数论文; 气象与环境科学2019年03期论文;