论文摘要
我国房地产市场发展时间比较短,发展模式也与其他国家不同,很多发达国家的房地产市场经过了长期完善的发展历程,而我国房地产市场初期就遭遇了我国经济快速发展,经济体制转轨和宏观经济发展带来的外部冲击,房地产市场发展过程中出现了诸多问题,需要政府采取有效的宏观调控政策。我国政府对房地产市场进行宏观调控的实践经验并不多,房地产宏观调控政策方面的理论研究也缺乏系统性和深度。本文以房地产宏观调控政策为研究对象,采用理论分析与实证分析相结合、定性与定量分析相结合的研究方法,综合运用政策学、系统论、博弈论、时间序列分析技术、系统动力学方法等多学科知识,结合房地产业的特点和房地产宏观调控过程中的实际需求,对我国房地产宏观调控政策运行过程进行了较为深入的分析。首先对房地产宏观调控政策运行进行了理论分析;对房地产宏观调控政策运行进行了系统分析,对运行模型系统、政策运行主客体、运行环境和运行机制进行了分析;对我国房地产宏观调控政策制定系统进行了分析,总结了我国房地产宏观调控政策6种经验模式,并建立了适合我国理想政策制定模式;对税收政策、金融政策和土地政策对房地产市场的作用机理进行了定性和定量分析;设计了房地产宏观调控政策效果综合评价模型,建立了政策影响房地产市场发展的评价指标体系,最后对政策综合评价效果进行了实证分析并提出了对策建议。具体研究内容如下:(1)对房地产宏观调控政策相关概念进行了界定,对房地产宏观调控政策性质进行了分析;构建了由根本目标、中长期目标和短期目标构成的房地产宏观调控政策三级目标体系;构建了由经济政策、法律政策、行政政策和启发引导政策组成的房地产宏观调控政策体系;对宏观调控政策对房地产市场作用的路径进行了分析和总结,主要分析了经济政策和行政政策两大政策的影响路径;对本文研究的理论框架进行了设计,包括全文理论框架和第5章理论框架设计;对本文研究的相关理论基础进行了分析。(2)建立了房地产宏观调控政策运行模型系统,包括总体模型、流程模型主客体模型、周期模型和作用模型;对我国房地产宏观调控政策运行主客体进行了分析,建立了房地产宏观调控政策主体之间、主客体之间的博弈模型,并进行了博弈分析;分析了我国房地产宏观调控政策的具体运行环境,包括政治环境、经济环境、社会文化环境和法律、政策环境;建立了我国房地产宏观调控政策和谐运行机制系统,进一步对该系统中的动力机制、约束机制、决策机制和调控机制进行了分析。(3)建立了房地产宏观调控政策制定系统,并对决策子系统、信息子系统、咨询子系统和监督子系统进行了分析;对我国房地产宏观调控政策制定过程进行了分析,进一步分析了政策制定原则、政策制定影响因素、政策制定模型和目标与政策选择关系;分析了我国房地产宏观调控政策制定的6种模型:理性决策模型、渐进决策模型、理想决策模型、精英决策模型、利益集团决策模型和公共选择模型,构建了我国房地产宏观调控政策的理想制定模式:基于渐进决策、公共选择和集团利益决策模型的精英决策模式。(4)利用房地产四象限和土地四象限模型把税收、金融和土地政策对房地产市场的作用过程进行了定性分析;建立了税收政策、金融政策和土地政策对房地产市场作用的向量自回归模型,利用脉冲响应函数方法将核心政策对房地产市场的影响效果进行了定量分析;建立了税收、金融和土地政策对房地产市场影响的误差修正模型,利用方差分解方法得出了各种政策分别对房地产市场影响的贡献度。(5)设计了房地产宏观调控政策效果综合评价模型,建立了由12个房地产市场指标构成的房地产市场发展评价指标体系;确定了评价方法,提出了包括Z-Score方法、内插外推法和巨警界线的调控方法的指标值标准化方法,提出了层次分析法和信息熵值法组合的指标权重确定方法;利用1998-2006年我国房地产数据进行了实证分析,并对评价结果进行了分析;对1998-2006年我国主要房地产宏观调控政策进行了分析,进一步对我国房地产宏观调控政策效果进行分析并提出了针对中央政府的对策建议。本论文对房地产宏观调控政策运行过程进行研究,对于丰富和补充房地产宏观调控政策的理论和方法、有助于提高政府部门房地产宏观调控政策的制定、实施和评价水平具有重要的理论和现实意义。
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