论文摘要
中国要实现“中国制造”向“中国创造”转变,开发设计是关键。在竞争激烈的商业社会,所有企业都渴望有一套高效的设计流程。工业设计中产品设计基于这样一个假设:如果设计的产品能满足用户的目标,用户就会感到满意,就会乐于购买产品。同时如果能以较低的经济成本实现目标,就能取得商业上的成功。基于这个假设,设计的准则就变得很清晰:准确找到产品的最佳用户;精确描述用户目标和需求;以较低的成本加以实现。针对这个准则,本文试图将人物角色模型引入到工业设计,使整个设计过程高效化、系统化。传统的人物角色都是基于定性的观察和访谈而建立起来的,说服力不强,可重复性差。本文的目标是用定量的数学语言来创建人物角色,为产品设计提供方向性的指导。首先,本论文从应用和方法两个角度来综述文献。限定研究范围为工业设计领域,比较各种构建方法的优劣后提出模糊聚类算法。其次,从交互设计、工业设计、市场学和心理学角度对人物角色进行分析,奠定它的理论基础。然后详细叙述了定量人物角色模型的构建流程,并介绍了一下模型的使用。最后通过骨导耳机设计案例对人物角色的构建过程和使用效果进行验证。定量人物角色模型的核心是模糊c-均值算法。算法本身有两大不足:初始聚类原型随机化;聚类类别数c和加权指数m必须事先给定。针对第一个问题,本文从密度的角度构建了一个势函数,将c个初始聚类原型定义在样本密度值较大的地方。针对第二个问题,本文采用尝试法,不断调整c值和m值,当最后模糊聚类结果显示:组间差异性大,组内相似性高,结果有明显的意义,此时的c值和m值即为恰当值。
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