本文主要研究内容
作者陈旻栋,李政(2019)在《基于QTA的道岔转辙机故障诊断研究》一文中研究指出:为快速诊断ZD6直流转辙机故障,本文根据定性趋势分析算法的原理,设置固定时间窗口对动作电流数据进行平均分段,并对窗口中的数据进行线性拟合。每个趋势段都被识别为上升,下降或不变,从而产生简化的趋势序列。建立了故障诊断规则,提出了趋势序列的匹配度,可以有效地区分不同的故障状态。最后,通过一个例子验证了该方法的有效性。该方法能够准确识别100%的无故障状态和故障状态,能够准确地识别出几种特定的故障状态,且复杂度较低。
Abstract
wei kuai su zhen duan ZD6zhi liu zhuai zhe ji gu zhang ,ben wen gen ju ding xing qu shi fen xi suan fa de yuan li ,she zhi gu ding shi jian chuang kou dui dong zuo dian liu shu ju jin hang ping jun fen duan ,bing dui chuang kou zhong de shu ju jin hang xian xing ni ge 。mei ge qu shi duan dou bei shi bie wei shang sheng ,xia jiang huo bu bian ,cong er chan sheng jian hua de qu shi xu lie 。jian li le gu zhang zhen duan gui ze ,di chu le qu shi xu lie de pi pei du ,ke yi you xiao de ou fen bu tong de gu zhang zhuang tai 。zui hou ,tong guo yi ge li zi yan zheng le gai fang fa de you xiao xing 。gai fang fa neng gou zhun que shi bie 100%de mo gu zhang zhuang tai he gu zhang zhuang tai ,neng gou zhun que de shi bie chu ji chong te ding de gu zhang zhuang tai ,ju fu za du jiao di 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国设备工程的陈旻栋,李政,发表于刊物中国设备工程2019年11期论文,是一篇关于转辙机论文,故障诊断论文,中国设备工程2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国设备工程2019年11期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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