银行流动性过剩和工业产能过剩之间的相关性研究

论文摘要

“流动性过剩”(Excess Liquidity)这一概念,源于英国Macdonald and Evans公司出版的《经济与商业辞典》,其含义是:“无论是自愿还是其他原因,当银行持有的流动性资产超过稳健经营原则所对应的必要水平时,就发生了流动性过剩。”作为一个发展中国家,我国曾经饱受资金短缺和流动性不足的困扰,西方发达国家出现的流动性过剩现象,对于我们来说似乎是一个十分遥远的问题。然而,进入新世纪以来,短短的数年时间,流动性过剩这个“幽灵”就悄然降临到我们的面前,成为影响我国银行业发展和宏观经济运行的一个主要问题。目前,流动性过剩问题已经引起社会各界的广泛关注,人们试图从不同方面对它进行剖析,探讨流动性过剩带给我们的种种问题,寻求缓解乃至消除流动性过剩的对策。2007年3月,“流动性过剩”问题首次进入政府工作报告,成为今后国家宏观调控的一个重要目标。造成流动性过剩的直接原因是,商业银行的存款继续保持高速增长,而信贷投放步伐逐渐放慢,跟不上存款增长速度,从而形成大量的闲置资金。贷款增速放缓是导致流动性过剩的决定性因素。而贷款增速放慢,除了受资本约束监管加强、银行自身体制改革及“宽货币,紧信贷”货币政策影响之外,一个重要原因是工业产能过剩和企业效益下降导致企业的贷款需求和商业银行的贷款意愿同时下降。表面上看,工业产能过剩是商业银行面对的外部经营环境,而流动性过剩是商业银行内部的经营表现。但实际上,工业生产能力的过剩和流动性过剩密切相关,而且常常呈现正相关关系。因此,本文系统评述国内外有关流动性过剩、产能过剩形成机理的相关研究成果,从理论上剖析了银行流动性过剩和工业产能过剩的内涵,在此基础上提出了银行流动性过剩与工业生产能力过剩之间的相关性假说。并选取1997年—2005年9年我国29个省市数据,运用面板数据(Panel Data)模型对我国流动性过剩与工业产能过剩的关系进行了实证研究,探讨了我国工业产能过剩和银行流动性过剩的相关关系,并在此基础上提出了解决我国银行流动性过剩和产能过剩的相应政策性建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 1 引言
• 1.1 研究的背景和实际意义
• 1.2 国内外有关银行流动性过剩研究的综述
• 1.3 文章的基本框架
• 1.4 本文的创新之处
• 2 银行流动性过剩和工业产能过剩关系的理论依据及研究方法
• 2.1 “流动性过剩”和“产能过剩”的理论评述
• 2.1.1 “流动性”的经济学内涵
• 2.1.2 银行流动性过剩的定义
• 2.1.3 工业产能过剩的定义
• 2.1.4 银行流动性过剩和工业产能过剩的相关性假说
• 2.2 计量研究方法—面板数据模型
• 2.2.1 面板数据模型简介
• 2.2.2 模型的设定
• 3 银行流动性过剩和工业产能过剩的指标设计和数据处理
• 3.1 银行流动性过剩和工业产能过剩的指标选取
• 3.1.1 银行流动性过剩的指标选取
• 3.1.2 工业产能过剩的指标选取
• 3.2 银行流动性过剩和工业产能过剩的指标测度
• 3.2.1 银行流动性过剩的指标测度
• 3.2.2 工业产能过剩的指标测度
• 3.3 数据处理与描述性统计分析
• 3.4 工业产能测度指标的估算
• 4 银行流动性过剩和工业产能过剩相关性的实证分析
• 4.1 银行流动性过剩和工业产能过剩的指标的描述性统计分析
• 4.2 银行流动性过剩和工业产能过剩的关系的计量模型的检验
• 5 解决我国“银行流动性过剩”和“工业产能过剩”问题的政策与建议
• 6 结论与研究思考
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 附录A 1997—2005年全国各地区样本数据
• 附录B 产能利用率三种模型的估计结果
• 附录C 工业产能过剩与银行流动性过剩相关关系三种模型估计结果
• 在学期间发表的学术论文和研究成果
• 详细摘要