乌鲁木齐市血液中心库存血量动态平衡模型的建立

乌鲁木齐市血液中心库存血量动态平衡模型的建立

论文摘要

目的:揭示乌鲁木齐市血液中心各型悬浮红细胞历年临床用量的分布规律,应用时间序列法分析和预测其动态发展趋势,建立预测模型,比较模型的应用效果并做出定量预测。方法:根据乌鲁木齐市血液中心提供的2004年9月至2008年12月的各型悬浮红细胞临床用量绘制时间序列图,应用X-11季节调整模型、ARIMA模型和趋势季节模型对其进行分析和定量预测,用平均相对误差来评价三种方法的拟合度。结果:1、各型悬浮红细胞临床用量呈逐年递增趋势,并且3、7、8、11、12月份的需求量相对较大。2、应用X-11季节调整方法、ARIMA (0,1,1)模型法和趋势季节模型法建立了预测模型。3、X-11季节调整模型预测平均相对误差为0.123;ARIMA (0,1,1)模型平均相对误差为0.320;趋势季节模型平均相对误差为0.195。可见X-11季节调整方法较其它两种方法预测效果良好。4、应用较优模型X-11季节调整模型预测2009年各型悬浮红细胞临床用量至少为:A型20700.02U;B型20935.93 U;O型22371.1 U;AB型6954.18 U。结论:1、各型悬浮红细胞临床用量逐年增加;2、应用较优模型对2009年的需求量作出定量预测,预测效果良好,切实可行;3、今后还需不断纳入新的数据,重新调整预测模型参数,确保模型的准确性和提高预测的精度。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 前言
  • 资料与方法
  • 1. 资料来源
  • 2. 研究内容、方法
  • 2.1 绘制时间序列图
  • 2.2 检验离群点
  • 2.3 应用季节性因子分解预测法(X-11 季节调整方法) 预测
  • 2.4 应用Box-JenkinS季节模型预测法预测
  • 2.5 应用趋势季节模型预测法预测
  • 3. 统计分析软件
  • 4. 质量控制
  • 结果
  • 讨论
  • 小结
  • 致谢
  • 参考文献
  • 综述
  • 攻读硕士学位期间发表的学位论文
  • 导师评阅表
  • 附录
  • 相关论文文献

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    • [5].主要国家和地区短期指标环比季节调整及发布概况[J]. 中国统计 2010(06)
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    • [12].季节调整技术在CPI数据中的运用[J]. 中国统计 2009(07)
    • [13].社会消费品零售总额[J]. 中国经济景气月报 2020(09)
    • [14].国民经济数据的季节性影响与调整[J]. 商业时代 2009(02)
    • [15].数据[J]. 浙江经济 2017(06)
    • [16].备受青睐的GDP季节调整[J]. 数据 2009(12)
    • [17].对GDP进行季节调整的方法[J]. 中国统计 2009(05)
    • [18].季节调整后的蔬菜价格与CPI之间关系研究[J]. 广东农业科学 2014(17)
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    • [20].基于季节调整和回归分析法的月售电量预测方法研究[J]. 经济研究导刊 2018(19)
    • [21].国内大中专院校专利申请量的季节调整模型及预测[J]. 河南科技学院学报(自然科学版) 2008(03)
    • [22].季节调整中的模型不确定性问题[J]. 数量经济研究 2017(01)
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    • [25].我国农业总产值与经济增长关系的实证分析[J]. 现代经济信息 2016(07)
    • [26].本期导读[J]. 统计与决策 2011(02)
    • [27].基于X-13A-S季节调整方法的铁路客运量预测分析[J]. 桂林理工大学学报 2018(03)
    • [28].说明[J]. 中国经济景气月报 2012(05)
    • [29].数字[J]. 商周刊 2012(02)
    • [30].基于均方根信息滤波状态空间模型的制造业PMI季节调整[J]. 统计与决策 2019(03)

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