本文主要研究内容
作者郑仟,李宁（2019）在《输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用》一文中研究指出：文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基于Faster-Rcnn的深度学习算法,利用深度卷积神经网络算法对数据进行预处理和分类。同时能够完成设备缺陷的标注,并将识别结果进行反馈。此外,系统集成了无人机巡检工作的整个作业流程,实现了对无人机巡检作业的智能化调度和全流程监控。该系统的研究对于实现输电线路无人机巡检的高效工作具有重要意义。
Abstract
wen zhong zhen dui mu qian mo ren ji xun jian guo cheng zhong chan sheng de hai liang tu xiang he shi pin shu ju zai ren gong chu li shi gong zuo xiao lv di xia 、gong zuo liang ju da deng wen ti ,cai yong J2EEji shu ti ji ,an zhao duo ceng ci ruan jian kai fa ti ji dui shu dian xian lu mo ren ji zhi neng guan li ji tong jin hang le yan jiu 。gai ji tong cai yong le ji yu Faster-Rcnnde shen du xue xi suan fa ,li yong shen du juan ji shen jing wang lao suan fa dui shu ju jin hang yu chu li he fen lei 。tong shi neng gou wan cheng she bei que xian de biao zhu ,bing jiang shi bie jie guo jin hang fan kui 。ci wai ,ji tong ji cheng le mo ren ji xun jian gong zuo de zheng ge zuo ye liu cheng ,shi xian le dui mo ren ji xun jian zuo ye de zhi neng hua diao du he quan liu cheng jian kong 。gai ji tong de yan jiu dui yu shi xian shu dian xian lu mo ren ji xun jian de gao xiao gong zuo ju you chong yao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子设计工程的郑仟,李宁，发表于刊物电子设计工程2019年09期论文，是一篇关于无人机巡检论文,深度学习论文,卷积神经网络论文,缺陷识别论文,信息管理论文,电子设计工程2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子设计工程2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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