靳夏:基于改进遗传算法的TS-S型ICPT系统谐振参数优化论文

靳夏:基于改进遗传算法的TS-S型ICPT系统谐振参数优化论文

本文主要研究内容

作者靳夏,李欣(2019)在《基于改进遗传算法的TS-S型ICPT系统谐振参数优化》一文中研究指出:ICPT系统由于其特殊的结构形式,导致该系统漏电量大、传输效率低.针对此问题,提出采用改进遗传算法对系统谐振参数进行优化的解决方案.首先,建立了基于TS-S型补偿网络ICPT系统的非线性规划数学模型,并利用频率稳定性约束条件修正系统频率,保证系统稳定可靠;其次,运用快速非支配算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II),引入拥挤度比较运算算子进行谐振参数优化,最终实现传输效率最大化.仿真实验结果表明,NSGA-II算法能够更好地突破局部最优解的局限性,快速找到系统的全局最优参数,优化系统的最高传输效率可达97.2%.

Abstract

ICPTji tong you yu ji te shu de jie gou xing shi ,dao zhi gai ji tong lou dian liang da 、chuan shu xiao lv di .zhen dui ci wen ti ,di chu cai yong gai jin wei chuan suan fa dui ji tong xie zhen can shu jin hang you hua de jie jue fang an .shou xian ,jian li le ji yu TS-Sxing bu chang wang lao ICPTji tong de fei xian xing gui hua shu xue mo xing ,bing li yong pin lv wen ding xing yao shu tiao jian xiu zheng ji tong pin lv ,bao zheng ji tong wen ding ke kao ;ji ci ,yun yong kuai su fei zhi pei suan fa (nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II),yin ru yong ji du bi jiao yun suan suan zi jin hang xie zhen can shu you hua ,zui zhong shi xian chuan shu xiao lv zui da hua .fang zhen shi yan jie guo biao ming ,NSGA-IIsuan fa neng gou geng hao de tu po ju bu zui you jie de ju xian xing ,kuai su zhao dao ji tong de quan ju zui you can shu ,you hua ji tong de zui gao chuan shu xiao lv ke da 97.2%.

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自兰州交通大学学报的靳夏,李欣,发表于刊物兰州交通大学学报2019年02期论文,是一篇关于系统论文,补偿网络论文,参数优化论文,算法论文,传输效率论文,兰州交通大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自兰州交通大学学报2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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