机器视觉在激光打标中的应用研究

机器视觉在激光打标中的应用研究

论文摘要

机器视觉应用于生产设备,是自动化生产的关键技术之一,可以提高生产效率、提高产品质量、降低生产成本,因此成为近年来的研究热点。本文根据机器视觉和激光打标设备的基本原理,系统地研究了机器视觉在激光打标设备上的应用。首先,分析了机器视觉和激光打标设备的基本原理以及现有激光打标系统的组成;其次,针对现有设备设计了一套基于红外LED光源和红外CMOS工业相机的机器视觉系统,并分别对系统的光源、镜头和相机进行了理论分析和实验研究;最后,机器视觉系统得到了处理后易于实现边缘识别的数字图像,并且,还对系统各个部分可能引入的误差进行了分析并提出相应的解决措施。研究结果表明,将机器视觉应用于激光打标设备实现了自动化生产,使研发的激光打标设备达到了国内领先水平。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 机器视觉的发展和应用
  • 1.3 项目来源和论文安排
  • 第二章 激光打标系统
  • 2.1 激光打标的优势
  • 2.2 激光打标机的分类
  • 2.3 激光打标机的组成
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 机器视觉光学系统的研究
  • 3.1 BIV系统的研究和设计
  • 3.2 机器视觉图像采集器选择
  • 3.3 照明器的研究和设计
  • 3.4 机器视觉系统的实验
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 机器视觉系统的误差分析
  • 4.1 CMOS相机导致的误差分析
  • 4.2 光学系统几何畸变误差分析
  • 4.3 其他误差分析
  • 第五章 总结和展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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