本文主要研究内容
作者王建,尹利飞,许家栋（2019）在《基于聚类分析的LNG客户细分研究及应用》一文中研究指出：随着国家大力推动清洁能源行业的发展,LNG(液化天然气)市场竞争愈发激烈,LNG客户关系管理显得愈发重要。如何细分客户,识别价值客户及其消费特征已经成为LNG企业维系客户、提高核心竞争力的重要手段。本文首先阐述了LNG客户细分的背景和意义,由此引申出数据挖掘方法中的聚类分析技术,并将其引入到LNG企业的客户细分中。基于K-means算法,结合LNG行业的特点,在传统RFM客户分类模型的基础上,设计了一种改进型的RFMST模型。基于该模型对某大型能源企业存量客户进行了分类研究,并验证了模型的可行性和有效性。通过本文的研究来识别LNG企业的客户信息,对客户进行分类管理,为LNG企业了解客户、挖掘潜在价值客户、实现差异化营销提供有力的帮助。
Abstract
sui zhao guo jia da li tui dong qing jie neng yuan hang ye de fa zhan ,LNG(ye hua tian ran qi )shi chang jing zheng yu fa ji lie ,LNGke hu guan ji guan li xian de yu fa chong yao 。ru he xi fen ke hu ,shi bie jia zhi ke hu ji ji xiao fei te zheng yi jing cheng wei LNGqi ye wei ji ke hu 、di gao he xin jing zheng li de chong yao shou duan 。ben wen shou xian chan shu le LNGke hu xi fen de bei jing he yi yi ,you ci yin shen chu shu ju wa jue fang fa zhong de ju lei fen xi ji shu ,bing jiang ji yin ru dao LNGqi ye de ke hu xi fen zhong 。ji yu K-meanssuan fa ,jie ge LNGhang ye de te dian ,zai chuan tong RFMke hu fen lei mo xing de ji chu shang ,she ji le yi chong gai jin xing de RFMSTmo xing 。ji yu gai mo xing dui mou da xing neng yuan qi ye cun liang ke hu jin hang le fen lei yan jiu ,bing yan zheng le mo xing de ke hang xing he you xiao xing 。tong guo ben wen de yan jiu lai shi bie LNGqi ye de ke hu xin xi ,dui ke hu jin hang fen lei guan li ,wei LNGqi ye le jie ke hu 、wa jue qian zai jia zhi ke hu 、shi xian cha yi hua ying xiao di gong you li de bang zhu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自化工管理的王建,尹利飞,许家栋，发表于刊物化工管理2019年06期论文，是一篇关于行业论文,聚类分析论文,算法论文,模型论文,化工管理2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自化工管理2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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