导读:本文包含了边缘距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:边坡,稳定性分析,安全避让距离,输电线路
边缘距离论文文献综述
于生飞,高鹏,刘灿,孙长帅[1]（2019）在《输电线路塔基距坡顶边缘的安全避让距离的研究》一文中研究指出通过对坡顶输电线路塔基距坡顶边缘的最小安全避让距离的研究,得出立塔位置与坡顶边缘的最小安全避让距离的定量分析评判方法,并根据各种土层边坡模型的计算结果,提出了坡顶高压线塔距坡顶边缘的最小安全避让距离的一种简捷的速查方法。(本文来源于《电工技术》期刊2019年13期）
马可[2]（2019）在《基于最大像素距离的自适应边缘检测算法研究》一文中研究指出随着计算机科学的发展和各个行业需求的增长,数字图像处理技术在生活的各个方面都有着广泛的应用。其中,边缘检测是其中的重要研究领域,对许多环节有不可忽视的作用,被广泛应用于多个方面。因此,边缘检测是当下的研究热点之一,其难点在于如何准确地检测边缘的位置并将之运用到各个实操应用中。关于边缘检测的研究漫长而种类繁多,现阶段存在的边缘检测都具备一定的检测能力,但同时也都有一些软肋,可能会存在一些难以检测的部分,易导致虚假边缘的产生。如何解决以上问题,是当前研究的重难点。本文提出了一个基于聚类和阈值筛选的新的边缘检测方法,通过计算每个像素点与其相邻点之间的灰度值差异,提出了自适应边缘检测来测量点周围的局部灰度值变化,从而获得具有高精度和连续性的边缘。算法的主要思想是求出每个像素点和其邻域的距离,找出其在邻域内的最大值点,将这些像素点和最大值点归属到同一类集合中。由于边缘往往产生在灰度值发生变化的部分,尤其是变化较为明显的强边缘往往就产生在位置相近、灰度值不同的两个像素点间。像素点间的灰度值的变化反映了对应着原场景中不同的物体或对象。而在这个过程中,在图像的平滑、灰度值相差不大的部分,可能也将相应的点归到边缘集合中。与基于一阶或二阶导数的算子不同,所提出的方法使用两个相邻点之间的灰度值的差值作为边缘检测的度量函数,计算当前点与其邻居之间的灰度值差异,然后将差值最大的两者保留为主要边缘点。为了避免冗余、消除噪声点的影响并确保边缘的正确连续性,我用阈值滤波的策略来保留所需要的边缘信息;本方法首先在以每个点为中心的3×3的邻域区域上进行检测,并通过自适应策略获得闽值;然后将邻域范围扩展到5×5,使用前一步骤中获得的阈值过滤冗余点。最后,由于在最初同时将像素点和它的最大值点都归到同一类集合中,但在实际处理时并不需要总是同时保留这两个点,因此使用结合最大类间方差法的分类策略提出了一种端点选择方法,以获得更准确的边缘检测结果。实验结果表明,该方法可以获得精确,连续的优质边缘。本文有叁个创新点:1.本文使用每个点和其邻域点间的灰度差值作为约束,将差值最大的邻域点预选为边缘点,计算简单,易于理解,可以减少部分非边缘点;2.本文提出了新的自适应阈值策略,在3×3的邻域单元上计算阈值,然后将邻域尺寸扩大至5×5进行滤波处理,可以有效地减少大部分冗余点、保留正确的边缘信息;3.根据预选边缘点所在区域的深浅程度的不同,本文提出了新的端点选取策略使得边缘定位更加准确,不需对其进行边缘细化也能得到较好的视觉效果。在实验内容中,本文使用伯克利数据集等多个数据集进行实验对比,使用PR值、FOM值、ROC曲线等常用的边缘检测指标进行了一系列的实验对比。实验结果表明,与传统方法及一些前沿的多个边缘检测算法相比较而言,本文算法能够保持边缘的连续性,且检测到的边缘较为准确与完整,对纹理细节的处理有不错的表现,保证了边缘检测的质量。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
武晓焱[3]（2019）在《NSST域内基于蚁群边缘优化和最小Hausdorff距离的遥感图像融合方法》一文中研究指出随着遥感传感器技术的不断发展,不同的遥感传感器所获取的遥感图像数据在空间分辨率和光谱分辨率方面各有不同。利用光学原理设计的传感器获取的遥感图像数据在空间细节表征力和光谱特性保留方面是相互冲突的,在同一信噪比的情况下,若要提升遥感图像的空间分辨率则需要牺牲一定的光谱分辨率,同理,若要提升遥感图像的光谱分辨率则需要把牺牲空间分辨率作为代价。在遥感图像数据的实际研究和应用中则需要两个分辨率同时都高的图像,为了使卫星获取的遥感图像既具有较好的光谱特性,又具有较高的空间细节表征能力,遥感图像融合技术便应运而生。本文针对传统遥感图像融合方法中存在的保留图像光谱特性和提高空间细节表征能力相互冲突的问题和遥感图像在融合过程中采用单一融合策略造成空间细节信息缺失的问题,提出两种新算法:1.提出基于最小Hausdorff距离和非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)的遥感图像融合算法。该算法首先利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)变换获得多光谱图像的第一主分量,然后采用NSST对全色图像和第一主分量分别进行多层分解,得到低频子带和方向尺度各不相同的高频子带。其中高频子带中含有大量特征显着的空间细节信息,传统单一的融合规则并不适用于全部细节特征,采用单一融合策略融合会造成融合图像部分细节信息和光谱信息缺失和不匹配。针对这个问题将最小Hausdorff距离作为多策略融合的度量标准应用在高频子带融合中,根据相似度选择相应的融合策略。将空间频率结合稀疏表示的方法应用于低频子带融合中。最后分别进行NSST逆变换和PCA逆变换得到目标融合图像。通过对不同卫星数据集进行测试,结果表明所提方法在保留光谱信息和提升空间分辨率方面都有很好的效果。2.提出NSST域内基于蚁群边缘优化和最小Hausdorff距离的遥感图像融合算法。该算法是对上一个算法的优化,在多策略融合的基础上采用蚁群边缘优化算法将多光谱图像和全色图像中互补的细节信息同时保留在融合图像中,首先利用PCA变换获得多光谱图像的第一主分量,将蚁群边缘检测应用于全色图像获得其边缘二值图像,根据边缘图像对全色图像和第一主分量进行多策略融合获得新的全色图像。然后分别对新的全色图像和第一主分量进行NSST分解,得到低频子带和各个方向尺度不同的高频子带。融合分解所得的高频子带时采用多策略融合的融合规则,融合低频子带时采用结合空间频率和稀疏表示的融合规则。最后分别经过NSST逆变换和PCA逆变换得到目标融合图像。通过对不同卫星数据集进行测试,结果表明所提方法在保留光谱信息和提升空间分辨率方面都有很好的效果。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-05-01）
张彬,谢冠星,杨楠[4]（2018）在《基于边缘的车轮与刹车片的缝隙轮廓距离估算算法》一文中研究指出为了解决人为对列车车轮和刹车片的缝隙距离安全检测所带来的误差。利用基于图像处理的方法对列车车轮与刹车片的距离进行估算,对采集到的照片进行预处理和边缘检测后,首先通过判定边缘长度及曲率排除无关边缘,初步确定包含车轮与刹车片的缝隙所在位置;然后进行亚像素的边缘检测,得到清晰的边缘;最后根据车轮间的轮廓距离与车轮与刹车片的缝隙距离的比值进行估算缝隙距离。此方法对50幅图像进行缝隙距离检测,误差在10 mm以内的检测正确率在98%,该方法可以代替人为对列车车轮和刹车片的缝隙距离安全检测。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年12期）
菅木志雄[5]（2018）在《边缘的距离》一文中研究指出(本文来源于《天津美术学院学报》期刊2018年10期）
武宁,李德恒,荣世立[6]（2018）在《高速信号线边缘到参考平面距离边缘的分析》一文中研究指出本文对在实际工程中遇到的阻抗计算值与实际量测之间不相符的问题进行了分析及仿真。利用SI2D软件对信号布线进行建模并对不同线宽时的阻抗值进行仿真,并在PCB改版后使用TDR对阻抗值进行了重新量测。验证了仿真数值与实测数值的一致性。结果证明,本文的分析及仿真准确无误,并对后续PCB布线时提出了最佳布线距离。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年05期）
代文征,郑良仁,杨勇[7]（2017）在《基于新型Canny算法雷达距离图像边缘检测算法》一文中研究指出针对激光雷达距离像的噪声滤波和边缘检测问题,提出了一种结合改进环圈滤波算法和自适应Canny算法的距离像边缘检测算法.通过改进环圈滤波对距离像的噪声进行抑制,在滤除噪声的同时保留了图像的细节特征信息.从梯度幅值计算、非极大值抑制和阀值自动选择3个方面对传统Canny算法进行改进,克服了噪声影响和边缘检测模糊等缺点.实验结果表明,该算法能够可靠的对距离图像进行边缘检测,并且检测结果的信息熵和标准差指标数据优于传统的Sobel算法和Laplace算法,能够较好地满足激光雷达距离像边缘检测的实际需要.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2017年04期）
黄山,李众,黄蒙蒙[8]（2016）在《利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取》一文中研究指出图像边缘是图像分析和识别的基础,图像边缘信息的准确性和完整性对后续图像分析和识别有重要影响。为实现图像边缘有效提取,提出一种利用数据场和图像欧氏距离的图像边缘提取方法。首先,该方法利用数据场理论构建图像数据场,实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的转换。然后,在对图像数据场的势值计算时引入图像欧氏距离,利用图像区域欧氏距离扩大像素差异,抑制微小细节和噪声,得到"背景"和"目标"相对分离的势值图。最后,用改进Canny算法对势值图进行边缘提取。实验表明,用本文方法可以有效提高边缘提取的准确性,减少伪边缘,抑制冗余细节和噪声。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2016年11期）
赵利锋,沈雪瑾,王志坚,张海[9]（2016）在《滚子与滚道的边缘距离对滚子轴承应力影响的研究》一文中研究指出基于ABAQUS有限元软件,建立了等长度的滚子与滚道接触模型,通过与Hertz理论解对比,该模型下的有限元解与理论解的应力误差在5%以内。建立了具有不同滚子与滚道边缘距离的接触模型,分析了滚子与滚道的边缘距离对于凸度滚子轴承应力的影响。结果表明:滚子与滚道的边缘距离对滚子端部的应力分布有着明显的影响,最大正交剪切应力对滚子轴承的疲劳寿命有重要的影响,适当增加滚子与滚道的边缘距离,可以提高轴承的疲劳寿命。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年07期）
张涛,张欣,杨卓东,杨臣君[10]（2016）在《基于全向小波和Hausdorff距离的边缘检测》一文中研究指出针对传统小波变换对含噪图像边缘检测的不足,结合全向小波和Hausdorff距离的知识,提出了一种改进的边缘检测算法。首先,对图像做全向小波变换,同时做改进的灰度图形态学处理;然后在一定的窗口下求处理后图像间的Hausdorff距离,并将其大小作为图像边缘检测的像素值。最后将该算法与Sobel算法、Canny算法做比较,实验结果表明该方法提取的边缘清晰度优于其他方法,且可以很好地抑制噪声。(本文来源于《电视技术》期刊2016年02期）
边缘距离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机科学的发展和各个行业需求的增长,数字图像处理技术在生活的各个方面都有着广泛的应用。其中,边缘检测是其中的重要研究领域,对许多环节有不可忽视的作用,被广泛应用于多个方面。因此,边缘检测是当下的研究热点之一,其难点在于如何准确地检测边缘的位置并将之运用到各个实操应用中。关于边缘检测的研究漫长而种类繁多,现阶段存在的边缘检测都具备一定的检测能力,但同时也都有一些软肋,可能会存在一些难以检测的部分,易导致虚假边缘的产生。如何解决以上问题,是当前研究的重难点。本文提出了一个基于聚类和阈值筛选的新的边缘检测方法,通过计算每个像素点与其相邻点之间的灰度值差异,提出了自适应边缘检测来测量点周围的局部灰度值变化,从而获得具有高精度和连续性的边缘。算法的主要思想是求出每个像素点和其邻域的距离,找出其在邻域内的最大值点,将这些像素点和最大值点归属到同一类集合中。由于边缘往往产生在灰度值发生变化的部分,尤其是变化较为明显的强边缘往往就产生在位置相近、灰度值不同的两个像素点间。像素点间的灰度值的变化反映了对应着原场景中不同的物体或对象。而在这个过程中,在图像的平滑、灰度值相差不大的部分,可能也将相应的点归到边缘集合中。与基于一阶或二阶导数的算子不同,所提出的方法使用两个相邻点之间的灰度值的差值作为边缘检测的度量函数,计算当前点与其邻居之间的灰度值差异,然后将差值最大的两者保留为主要边缘点。为了避免冗余、消除噪声点的影响并确保边缘的正确连续性,我用阈值滤波的策略来保留所需要的边缘信息;本方法首先在以每个点为中心的3×3的邻域区域上进行检测,并通过自适应策略获得闽值;然后将邻域范围扩展到5×5,使用前一步骤中获得的阈值过滤冗余点。最后,由于在最初同时将像素点和它的最大值点都归到同一类集合中,但在实际处理时并不需要总是同时保留这两个点,因此使用结合最大类间方差法的分类策略提出了一种端点选择方法,以获得更准确的边缘检测结果。实验结果表明,该方法可以获得精确,连续的优质边缘。本文有叁个创新点:1.本文使用每个点和其邻域点间的灰度差值作为约束,将差值最大的邻域点预选为边缘点,计算简单,易于理解,可以减少部分非边缘点;2.本文提出了新的自适应阈值策略,在3×3的邻域单元上计算阈值,然后将邻域尺寸扩大至5×5进行滤波处理,可以有效地减少大部分冗余点、保留正确的边缘信息;3.根据预选边缘点所在区域的深浅程度的不同,本文提出了新的端点选取策略使得边缘定位更加准确,不需对其进行边缘细化也能得到较好的视觉效果。在实验内容中,本文使用伯克利数据集等多个数据集进行实验对比,使用PR值、FOM值、ROC曲线等常用的边缘检测指标进行了一系列的实验对比。实验结果表明,与传统方法及一些前沿的多个边缘检测算法相比较而言,本文算法能够保持边缘的连续性,且检测到的边缘较为准确与完整,对纹理细节的处理有不错的表现,保证了边缘检测的质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘距离论文参考文献
[1].于生飞,高鹏,刘灿,孙长帅.输电线路塔基距坡顶边缘的安全避让距离的研究[J].电工技术.2019
[2].马可.基于最大像素距离的自适应边缘检测算法研究[D].山东大学.2019
[3].武晓焱.NSST域内基于蚁群边缘优化和最小Hausdorff距离的遥感图像融合方法[D].太原理工大学.2019
[4].张彬,谢冠星,杨楠.基于边缘的车轮与刹车片的缝隙轮廓距离估算算法[J].国外电子测量技术.2018
[5].菅木志雄.边缘的距离[J].天津美术学院学报.2018
[6].武宁,李德恒,荣世立.高速信号线边缘到参考平面距离边缘的分析[J].通讯世界.2018
[7].代文征,郑良仁,杨勇.基于新型Canny算法雷达距离图像边缘检测算法[J].沈阳工业大学学报.2017
[8].黄山,李众,黄蒙蒙.利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取[J].计算机工程与科学.2016
[9].赵利锋,沈雪瑾,王志坚,张海.滚子与滚道的边缘距离对滚子轴承应力影响的研究[J].工业控制计算机.2016
[10].张涛,张欣,杨卓东,杨臣君.基于全向小波和Hausdorff距离的边缘检测[J].电视技术.2016