应用于学生知识拓展的智能WEB检索系统

论文摘要

本文主要研究智能型Web检索系统应遵循的基本原则和结构。提出了智能、高效、个性化的检索系统新思路。着重阐述在一个检索系统的实现中需要解决的“忠实表达”、“表达差异”和“隐含检索”三大问题,这些问题对系统的检索效率有很大的影响。考察目前已有的各种解决方案,均存在各种不尽如人意的地方。本论文在研究现有方法的基础上,探讨了基于动态本体论知识库检索的优越性和可行性;在人机接口部增加自然语言理解功能,这些都在一定程度上弥补了现有Web检索方法的重要不足之处。并遵循此指导思想开发出面向学生的知识拓展WEB检索系统。 在技术上,提出使用概念语义网络构建本体论知识库:采取局部上下文分析法从检索结果中提取与查询相关的特征词,然后采用包含方法和相似方法判定这些特征词之间的相关关系,并利用所提取的概念与概念之间的关系以及用户的反馈信息动态更新知识库;每当用户检索时系统就从动态知识库中提取相关概念以实现查询扩展;自然语言理解采用基于两字词簇的自动分词技术,该方法简洁、速度快,易于实现。 本Web检索系统采用三层结构:客户端、应用层服务器及数据服务器。客户端主要负责实现用户与系统的交互、自然语言理解:应用层服务器主要包括查询扩展器、个体偏好管理器、检索器、结果处理器、文档处理器以及检索主控制器六大功能模块,分别实现文档预处理、查询扩展、用户个性偏好管理、信息检索、处理结果更新知识库等工作;数据服务器主要包括本体论知识库、文档集库和个体偏好数据库。存储相关知识数据。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 本课题提出的实践意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 WebWatcher与Personal WebWatcher
• 1.2.2 INQUERY系统
• 1.2.3 “中文智能搜索引擎”
• 1.3 论文基本框架
• 第2章 知识拓展检索系统模型分析与构思
• 2.1 目前存在的问题
• 2.2 知识目前存在的问题拓展检索系统需求
• 2.3 提出一种解决问题的思路
• 2.3.1 智能化的实现思路
• 2.3.2 高效性的实现思路
• 2.3.3 个性化的实现思路
• 第3章 Web信息检索技术相关知识介绍
• 3.1 信息检索概述
• 3.2 检索策略
• 3.2.1 布尔检索
• 3.2.2 向量空间模型
• 3.2.3 概率推理网络
• 3.3 文档与查询的特征提取
• 3.4 考虑“词条不匹配”问题的查询与文档的表示
• 第4章 知识拓展检索系统设计
• 4.1 系统结构及运行机制
• 4.1.1 系统总体结构
• 4.1.2 系统运行机制
• 4.2 重要技术的选用及改善
• 4.2.1 自然语言理解接口
• 4.2.2 文档特征提取
• 4.2.3 构造本体论知识库
• 4.2.4 查询相关反馈
• 4.2.5 动态更新知识库
• 第5章 知识拓展检索系统的实现
• 5.1 系统的开发工具和平台
• 5.2 系统实现
• 5.2.1 数据库逻辑结构
• 5.2.2 初始查询和文档表示
• 5.2.3 查询检索
• 5.2.4 动态知识库的更新
• 第6章 结果测试与讨论
• 6.1 测试结果
• 6.1.1 检测知识库的扩展查询能力
• 6.1.2 测试更新知识库结构的合理性
• 6.2 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的主要学术论文和著作目录
• 学位论文评阅及答辩情况表