论文摘要
近年来,随着电力电子技术的不断发展,各种非线性设备在电网中得到广泛的应用。配电网中谐波污染严重,造成电能质量水平降低和各种电气设备的故障。因此,研究合适的谐波检测方法,并依据检测结果提出合理的谐波抑制措施,具有重要的现实意义。傅里叶变换和小波变换是谐波信号检测中最常用的方法,大多数谐波检测工具,电能质量分析仪都是基于这两种理论,不过傅里叶变换有单分辨率的缺陷,小波变换存在对小波基过度依赖的问题,导致了它们在信号分析中对于时变,衰减、间断(间)谐波等非平稳谐波信号的检测会出现偏差,实时性检测效果不好。希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform ,HHT)是一种能自适应的处理非线性、非平稳信号的时频域分析方法。该方法可克服传统方法在检测突变谐波信号方面的缺陷,但自身也存在曲线包络、模态混叠等诸多问题。本文针对HHT方法在分析谐波信号时本身存在的问题,用保形分段三次厄尔米特函数替代经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)过程中的三次样条插值函数解决曲线包络问题,用相关系数法辨别虚假固有模态分量(IntrinsicMode Functions,IMF)分量。对典型谐波模拟信号(谐波和间谐波线性组合信号、含间断信号的谐波、含衰减信号的谐波及含噪声信号的谐波)进行HHT仿真分析,并将仿真结果与快速傅里叶变换(FFT)和离散小波变换(DWT)进行比较。结果表明对于时变、衰减、间断的谐波信号的HHT方法较小波变换和FFT更为精确。为消除基波分量对谐波分析精度的影响,本文提出先对原始信号进行滤波处理,设计二阶无限冲击响应(IIR)数字滤波器来滤除50Hz基波分量,以抑制EMD过程中的模态混叠现象。对滤波后的信号进行HHT分析,再采用最小二乘拟合提取谐波参数。仿真结果表明该方法可取得良好的谐波检测效果。应用本文方法对广东某钢铁厂的实测电流信号进行了分析,提取了各次谐波电流分量,并与电能质量分析仪(Unipower-U901)的测量值对比,结果表明本文方法的精确度较高,具有推广应用价值。
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