导读:本文包含了分类关联规则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分类回归树,关联规则,决策树,小波分析
分类关联规则论文文献综述
熊宇虹,严云红,郑庆晖,刘云翔,荣祺[1]（2019）在《分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用》一文中研究指出发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理,然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分,再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型,随后用检验数据集对该模型进行检验,在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上,对分类回归树模型进行解析,并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证,结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年05期）
高兴辉[2]（2019）在《数字图书馆分类文献数据关联规则提醒系统设计》一文中研究指出为改善传统系统提醒效果差的问题,提出了数字图书馆分类文献数据关联规则提醒系统设计。根据关联规则,设计单片机控制器,将可单独执行程序预先安装在控制器的某个区域,对指令加以执行,通过单片机与传输芯片接口连接,可对反馈信号进行接收与发送,利用内部语音提醒模块给主机进行提示,实现高低电平自由转换。使用ISD1420芯片直接存储模拟信号,与单片机接口相连接,设计提醒电路,找到指令所在单元地址。使用逐层搜索迭代方法,分析提醒指令存储与回放,采用行列翻转法对存储与回放键盘进行处理,计算按键周期,避免传统系统提醒出现的延时问题,由此实现提醒系统的整合与调试。通过实现分析结果可知,该系统提醒效果较好,方便用户快速查找相关文献。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年13期）
杨陈慧,姜晓红,陈水金[3]（2019）在《基于ABC分类与关联规则的仓储货位优化设计及R语言实现》一文中研究指出首先对某物流企业的自动化立体仓库的货物进行ABC分类,使得不同价值的货品分开储存管理;进而利用R语言运用Apriori算法做关联规则分析,挖掘出相关联的货物,进行货位优化;最后实例应用于某超市货位优化,做出优化后的仓位平面图。(本文来源于《物流技术》期刊2019年01期）
常江俊,周锋涛,闫美娟[4]（2019）在《基于关联规则挖掘的朴素贝叶斯分类算法》一文中研究指出本文提出使用属性关联的方法对数据进行预处理,从而提升朴素贝叶斯分类准确度的方法,采用WEKA平台及二分类问题来验证改进的算法,实验结果表明,与直接应用朴素贝叶斯分类算法处理垃圾邮件的正确率相比,改进后的算法确实可以提高分类准确率。(本文来源于《数码世界》期刊2019年01期）
张志彦,谷川[5]（2018）在《基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统》一文中研究指出为消除传统高光谱图像分类系统使用特征单一、分类准确率低的不足,提出了基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统设。将关联规则挖掘算法应用于遥感领域,并依据关联规则设计了高光谱图像分类系统的特征模块,模块单元由滤波器、灰度共生矩阵模块、ASM模块、对比度处理模块、均匀度处理模块等部分构成;原始含噪高光谱图像输入分类系统后,先对其进行滤波降噪处理,基于灰度共生矩阵提取除噪后高光谱图像的细节特征,再依据图像之间的内在关联规则,实现对高光谱图像的精确分类。结果表明提出的系统设计,在含噪高光谱图像分类准确率改善方面效果显着。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年12期）
袁宜英[6]（2018）在《基于关联规则的激光数据主流特征分类》一文中研究指出为了解决传统基于神经网络方法的激光数据主流特征分类过程存在分类失衡以及精度差的问题,提出基于关联规则的激光数据主流特征分类方法,其通过主流特征抽样法提升少数类数据中与类关联性强的数据样本的数量,降低多数类数据中与类关联性弱的数据样本的数量,使得激光数据主流特征得到加强,确保数据类间保持平衡。采用基于趋势度的动态关联规划挖掘算法,获取激光数据主流特征间的动态关联规则,基于该关联规则塑造SVM分类器,实现激光数据主流特征的分类。实验结果说明,所提方法具有较高的分类精度和平稳性,分类质量教优。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年08期）
杨桦[7]（2018）在《基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法》一文中研究指出传统船舶的故障数据自动分类方法,存在故障数据类型定义不准确、分类时间过长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于关联规则的新型船舶故障数据自动分类方法。通过船舶故障数据的采集及预处理、数据的进一步挖掘两大步骤,完成关联规则下的船舶故障数据感知。通过BP自动分类神经网络设计、船舶故障数据的归一化处理、HIWO自动分类算法设计叁大步骤,完成新型船舶故障数据自动分类方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型船舶故障数据自动分类方法,与传统方法相比,可以在提升故障数据类型定义准确性的同时,有效控制分类时间。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年12期）
侯淑源[8]（2018）在《基于粗糙集和关联规则的电子商务客户分类与交叉销售研究》一文中研究指出随着中国进入快速发展的“电商时代”,电子商务在人们生活中扮演着越来越重要的角色。短短几年间,电商的发展可谓极速,商品种类庞大、数量繁多、全民参与。但如何行之有效的对客户进行科学地分类,并将客户群体与特定产品之间的联系挖掘出来加以利用是每一家电商企业都面临的问题。对此,本文试图运用粗糙集的分类思想得到客户分类结果,再从大量大型数据中挖掘出有用的用户感兴趣的知识,将特定的产品与特定的客户群体联系起来,找到针对其行为与购买决策之间必然的联系,从而根据此类联系定位潜在客户群体并对此类群体进行交叉销售的策略制定,进而实现企业更加巨大的盈利。本文先收集大量的数据用以对电商客户的分析,使用粗糙集原理进行属性约简及客户分类,再收集了一定量的订单信息,整理订单中的产品的类型进行内在的关联规则发掘,窥探消费者内在的一些规律和习惯,并利用这些潜在规律指导电商企业进行经营和战略战术改良,最后对于交叉销售方面,电子商务企业的具体应用主要体现在文章的这一部分,根据已有订单结合关联规则方法首先得出有关联的商品,并将客户的类型根据分类规则进行归属分类,进而根据以上的结果并针对性的进行广告投放,客户关联等,以期获得双方最大的收益,文章中为电商企业实施客户深层挖掘并进行关联销售给出了详细措施,并列举了详细的案例进行说明,为广大电商提供参考。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2018-06-20）
秦铭,蔡明[9]（2018）在《基于分类融合和关联规则挖掘的图像语义标注》一文中研究指出图像语义自动标注问题是现阶段一个具有挑战性的难题。在跨媒体相关模型基础上,提出了融合图像类别信息的图像语义标注新方法,并利用关联规则挖掘算法改善标注结果。首先对图像进行低层特征提取,用"视觉词袋"描述图像;然后对图像特征分别进行K-means聚类和基于支持向量机的多类别分类,得到图像相似性关系和类别信息;计算语义标签和图像之间的概率关系,并将图像类别信息作为权重融合到标签的统计概率中,得到候选标注词集;最后以候选标注词概率为依据,利用改善的关联规则挖掘算法挖掘文本关联度,并对候选标注词集进行等频离散化处理,从而得到最终标注结果。在图像集Corel上进行的标注实验取得了较为理想的标注结果。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年05期）
陈晨[10]（2018）在《基于动作语义关联规则挖掘的视频分类研究》一文中研究指出随着社会计算机化和强大的数据收集和存储工具的快速发展,数据实现了爆炸性增长。视频数据作为记录人类社会活动的最重要的载体,每天都会产生PB级的视频数据。在视频检索、视频点播、智能监控等领域中,对视频信息的人工处理方式,已经不能满足人们对海量视频查找所需信息的需求,而包含着丰富语义的视频检索、检测是人们获取视频信息的重要手段,为了让人们能在短时间内高效获取视频中所感兴趣的内容信息,同时能为视频的使用者提供相应的辅助性决策,基于视频内容的数据挖掘应运而生。而视频数据是非结构化数据,与其他数据相比,视频中的语义鸿沟又增加了视频挖掘和检索的复杂性。因此,对于视频的语义的关联规则挖掘方法研究受到了研究者的重视。本文在视频语义关联规则挖掘的相关技术研究的基础上,研究了基于基本动作概念的关联规则挖掘算法,并研究将之用于相应复杂视频场景或事件的基本概念关联关系挖掘,同时将其关联规则作为一种复杂视频场景或事件的检测分类准则,实现复杂视频场景或事件的检测分类。本文主要的研究内容如下:(1)针对复杂视频场景或事件的快速检测分类问题,提出一种基于基本动作语义概念关联的视频复杂动作场景检测分类方法。该方法对相应的视频场景中的所有动作语义概念采用apriori算法进行关联规则挖掘,将挖掘得到的动作语义概念的关联规则作为视频复杂动作场景检测分类依据,对测试视频考虑符合相应场景类别的关联规则情形进行视频复杂动作场景的检测分类。实验结果表明,所提出的方法可以有效地挖掘出视频中动作之间的关联关系,并快速有效地实现视频复杂动作场景概念的检测分类,提高视频复杂动作场景的检测分类准确率。(2)传针对统的挖掘算法无法考虑到视频动作语义概念随时间序列出现的情况,会影响更细致的语义概念相关关系的分析问题,提出基于时序加权的视频动作语义关联规则挖掘算法。该算法采用视频的时序窗口对视频动作语义的关联规则挖掘进行挖掘,引入视频动作语义概念规则在时序窗口中的权重因子,修正规则的支持度和置信度,形成能反映时序的视频基本动作语义概念挖掘算法。通过研究设计基于时序加权的动作语义概念关联规则的视频类别分类准则,实现视频复杂动作场景的检测分类。实验表明,基于时序加权的视频动作语义关联规则挖掘能获得更合理的关联关系,并能有效提升视频复杂动作场景的检测分类准确率。(3)使用所提出的方法,结合面向对象的设计思想,运用C#和Matlab混合编程技术,设开发基于视频动作语义关联规则的视频检测分类原型系统。该系统包含叁个模块:视频数据预处理、时序关联规则挖掘和视频场景检测,系统运行表明所提出的方法具有可用性。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-05-01）
分类关联规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为改善传统系统提醒效果差的问题,提出了数字图书馆分类文献数据关联规则提醒系统设计。根据关联规则,设计单片机控制器,将可单独执行程序预先安装在控制器的某个区域,对指令加以执行,通过单片机与传输芯片接口连接,可对反馈信号进行接收与发送,利用内部语音提醒模块给主机进行提示,实现高低电平自由转换。使用ISD1420芯片直接存储模拟信号,与单片机接口相连接,设计提醒电路,找到指令所在单元地址。使用逐层搜索迭代方法,分析提醒指令存储与回放,采用行列翻转法对存储与回放键盘进行处理,计算按键周期,避免传统系统提醒出现的延时问题,由此实现提醒系统的整合与调试。通过实现分析结果可知,该系统提醒效果较好,方便用户快速查找相关文献。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类关联规则论文参考文献
[1].熊宇虹,严云红,郑庆晖,刘云翔,荣祺.分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用[J].空间电子技术.2019
[2].高兴辉.数字图书馆分类文献数据关联规则提醒系统设计[J].电子设计工程.2019
[3].杨陈慧,姜晓红,陈水金.基于ABC分类与关联规则的仓储货位优化设计及R语言实现[J].物流技术.2019
[4].常江俊,周锋涛,闫美娟.基于关联规则挖掘的朴素贝叶斯分类算法[J].数码世界.2019
[5].张志彦,谷川.基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统[J].激光杂志.2018
[6].袁宜英.基于关联规则的激光数据主流特征分类[J].激光杂志.2018
[7].杨桦.基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法[J].舰船科学技术.2018
[8].侯淑源.基于粗糙集和关联规则的电子商务客户分类与交叉销售研究[D].青岛科技大学.2018
[9].秦铭,蔡明.基于分类融合和关联规则挖掘的图像语义标注[J].计算机工程与科学.2018
[10].陈晨.基于动作语义关联规则挖掘的视频分类研究[D].江苏大学.2018