面向三维可视化的海量、多版本遥感影像数据库管理关键技术研究

论文摘要

随着遥感技术的飞速发展,人们获取大量多谱段、多分辨率、多时相遥感影像数据的手段日益丰富,但随之而来的却是海量遥感影像数据的存储、组织管理与调度越来越困难。因此,实现基于三维可视化平台关键技术的海量影像存储管理、实时调用、快速检索具有十分重要的意义。本文较为详细地介绍了现今三维可视化平台对影像数据的存储、管理及调用策略,并在此基础上,提出多版本影像数据管理模式,并对其进行了探索与详细研究,具体工作如下:1.提出对海量、多时相、多源异构影像数据的高效整合管理方案—多版本遥感影像数据组织与管理策略,形成一套全球一体化的影像组织与管理模型。2.设计了遥感影像缓存数据存储与调用模型,在遥感影像数据分层分块方案的基础之上构建了适用于海量影像缓存数据存储和管理的多金字塔复合模型;对缓存生成格式进行了探索,提出JPEG-PNG混合缓存模式;最后对XML格式进行了研究,将其用于影像元数据的存储。3.分析了平台系统的数据源和数据内容,详细介绍了影像数据的预处理过程,包括空间参考系的选择,数据的预处理,数据的质量验证等操作,为后期的数据组织管理做好准备。4.对遥感影像数据管理平台的结构进行了详细的设计,对影像数据库的构建、管理和维护中的实际问题,提出了有效的解决方法,并且简单地阐述了数据搜索调用过程。5.介绍了本文研究成果的应用,对提出的方案进行验证,并对下一步工作进行了展望。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究背景及研究意义
• 1.2.1 应用需求
• 1.2.2 多版本影像数据管理模式的提出
• 1.2.3 研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 三维可视化平台的发展
• 1.3.2 海量影像管理模式的发展
• 1.3.3 空间元数据管理的发展
• 1.4 研究内容及组织结构
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 组织结构
• 2 现有三维可视化平台遥感影像管理策略研究
• 2.1 Google Earth 现状
• 2.1.1 Google Earth 遥感影像数据来源
• 2.1.2 Google Earth 遥感影像数据的组织管理
• 2.1.3 Google Earth 遥感影像元数据的管理
• 2.1.4 Google Earth 缺陷
• 2.2 NASA World Wind 现状
• 2.2.1 NASA World Wind 遥感影像数据来源
• 2.2.2 NASA World Wind 遥感影像数据的组织管理
• 2.2.3 NASA World Wind 遥感影像元数据的管理
• 2.2.4 NASA World Wind 缺陷
• 2.3 神州遨游系列现状
• 2.3.1 神州遨游遥感影像数据来源
• 2.3.2 神州遨游缺陷
• 2.4 本章小结
• 3 多版本遥感影像数据管理的关键技术研究
• 3.1 多金字塔复合模型
• 3.1.1 瓦片金字塔模型
• 3.1.2 多金字塔复合模型的生成
• 3.2 全球范围四叉树空间索引
• 3.2.1 四叉树影像数据组织方法
• 3.2.2 命名规则
• 3.3 遥感影像数据的分块大小确定
• 3.3.1 分块规则
• 3.3.2 不同分块大小的调用效率
• 3.4 JPEG-PNG 混合缓存技术
• 3.4.1 JPEG 格式缓存
• 3.4.2 PNG 格式缓存
• 3.4.3 JPEG-PNG 混合缓存
• 3.5 遥感影像元数据的管理方式
• 3.5.1 遥感影像元数据内容的确定
• 3.5.2 遥感影像元数据的XML 结构
• 3.6 本章小结
• 4 多版本遥感影像数据处理及管理平台的设计与实现
• 4.1 遥感影像数据现势情况分析
• 4.2 多版本遥感影像的处理方法
• 4.3 多版本遥感影像数据管理平台的设计与实现
• 4.3.1 Oracle 对空间数据的管理
• 4.3.2 结构设计
• 4.3.3 模型及表结构设计
• 4.3.4 功能设计
• 4.4 本章小结
• 5 应用示范
• 5.1 多版本遥感影像数据组织应用示例—多时相管理
• 5.1.1 多时相与土地督察
• 5.1.2 土地督察信息系统
• 5.2 多版本遥感影像数据组织应用示例—元数据管理
• 5.2.1 环境卫星元数据的编制
• 5.2.2 环境卫星影像三维浏览发布系统
• 5.3 本章小结
• 6 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 下一步工作
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集
• 附件