导读:本文包含了数据扩散论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:八大菜系,饮食文化,地理空间分析,地理大数据
数据扩散论文文献综述
顾秋实,张海平,周星星,赵鹏风[1]（2019）在《中国传统八大菜系的地理分布及其扩散效应——基于大数据视角的实证分析》一文中研究指出中国传统八大菜系是明清以来所形成的最具饮食文化特色的地方菜系,是中国饮食文化的重要组成元素和载体,随着时代的变迁得以传承与发展。本文以全国范围内的餐馆为主要数据源,以文化地理学为视角,采用GIS核密分析和热点探测模型为主要方法,探索传统八大菜系的地理分布特征及其空间扩散效应。研究表明,无论是数量特征还是人们对不同菜系的偏好指数,不同菜系在空间上均呈现明显的地理分异格局。从空间扩散的视角而言,越偏南的菜系扩散效应越强,反之则越弱。本研究对于深刻认识目前我国传统八大菜系的发展现状及其未来趋势具有一定的启示意义,有助于进一步了解我国饮食文化的发展规律。(本文来源于《浙江学刊》期刊2019年05期）
项英倬,魏强,游凌[2]（2019）在《一种基于通联数据的信息扩散路径推测算法》一文中研究指出信息的传播和扩散对于研究市场营销、病毒木马的传播等具有重要意义。但是,在许多场景下仅能获取网络中用户的通联数据,难以获取用户间通信的内容。针对该问题,文中提出了一个基于概率的信息传播模型来对网络中的通联数据进行建模,以此估计网络中用户通信内容的相关性,进而推测网络中信息的扩散路径。文中证明了求解该模型的复杂度为NP-hard,并提出了PathMine算法来获取模型的一个近似最优解。实验表明,所提PathMine算法能够高效地挖掘网络中信息的传播模式,优于已知的其他方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
邓可[3]（2019）在《省级政府大数据发展政策的扩散分析——基于政策扩散的视角》一文中研究指出大数据发展是我国实现国家治理现代化的重要抓手。我国政府从2012年开始关注大数据的发展规划,如今已有23个省级政府出台了大数据发展政策,然而对于我国大数据发展政策在省级政府之间的扩散过程以及影响因素并未得到深入研究。本研究以大数据发展政策为切入点,以政策扩散为视角,分析大数据发展是如何在我国各省级政府之间兴起的。通过对我国32个省级政府的内外部行政生态环境进行整理,基于事件史分析方法分析政策主导者、地区经济发展水平、中央政府以及邻近政府对大数据发展政策出台的影响。研究结果表明,省(市)委书记的年龄与任期、中央政策以及邻近政府对大数据发展政策的扩散具有显着性影响,而省(市)长的年龄、任期、岗位交流经历与省(市)委书记的岗位交流经历以及地区经济发展水平并未对大数据发展政策的扩散产生显着性影响。(本文来源于《决策咨询》期刊2019年03期）
李健,张文婷[4]（2019）在《政府购买服务政策扩散研究——基于全国31省数据的事件史分析》一文中研究指出政府购买服务被认为是改进公共服务绩效的重要工具,也是提升公众对政府信任的关键密钥。以2007-2016年政府购买服务政策在全国31个省份的扩散过程为例,利用事件史方法分析了我国省级政府购买服务的政策扩散机制。研究发现:政策创新主体、政策创新客体和政策创新环境变量都会影响到省级政府购买服务政策扩散,其中辖区经济发展水平、社会组织数量与全国范围的学习机制是影响省级政府购买服务采纳的重要因素。研究不仅从公共政策视角加深了对我国政府购买服务发展的认识,也丰富和拓宽了我国已有公共政策扩散的相关成果。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年05期）
肖倩,谢海涛,高彩云[5]（2019）在《创新扩散:新兴技术时代中新闻研究的拓展思路——透视“数据新闻”研究脉络》一文中研究指出近年来,信息技术与新闻业快速融合,形成了诸多新兴新闻业态。新闻学界在面对新兴概念时,常存在认知冲击,无法有效地凝聚智力资源,以致学术研究的演进同技术创新的迭代相脱节。本文基于CiteSpace透视我国数据新闻研究脉络,借鉴"创新扩散理论"来理解与诠释"数据新闻"创新理念的内在发展逻辑,总结新兴新闻业态研究拓展的思路,为推动其他新兴新闻学科的研究提供参考。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2019年05期）
雷明亚[6]（2019）在《大数据在广告公司扩散的影响因素研究》一文中研究指出近年,随着媒介环境的不断变化以大数据为支撑的新的广告营销模式越来越受广告主的青睐,大数据在广告方面的运用已逐渐成为广告公司未来发展的新动力,使广告公司在激烈的市场竞争中换发出新的生机。因此,为更好的促进大数据在广告公司的扩散以及为广告公司更加科学合理的采用大数据提供理论借鉴,笔者从创新扩散的角度以大数据在广告公司扩散的影响因素有哪些,广告公司运用大数据的具体情况如何为主要研究问题对大数据在广公司的扩散情况进行研究。在研究过程中笔者以罗杰斯的创新扩散理论作为本文研究的理论基础,采用文献分析法对大数据在广告公司的运用、创新扩散理论的运用和大数据在广告公司扩散的影响因素进行文献分析,进而构建本文的研究模型,提出相关研究假设。然后,再采用问卷调查法进行市场调研,获取有效问卷数据502份,借助SPSS17.0统计分析软件从不同维度对大数据在广告公司扩散的影响因素及广告公司的采用情况进行具体分析。研究发现:大数据在广公司的扩散受多方面客观因素的影响,如大数据相关的技术性人才短缺、广告公司拥有的数据量少等;广告公司的采用者对大数据的认识程度较低;创新的认知属性对采纳者行为的影响程度差异较大;大数据在广告公司的扩散基本符合创新扩散的规律等。最后,笔者依据创新扩散理论对本文构建的研究模型进行重新修正,并据此提出了进一步促进大数据在广告公司扩散的合理化建议。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2019-05-17）
丁文姚,张自力,余国先,韩毅[7]（2019）在《我国地方大数据政策的扩散模式与转移特征研究》一文中研究指出为揭示我国地方大数据政策的发展趋势与内容关联性,基于政策扩散与政策转移理论,采用内容分析法、社会网络分析方法,探索我国各省市68条地方大数据政策的时空扩散模式与内容转移特征。研究发现:我国地方大数据政策发布与参照的时间扩散模式均符合政策扩散一般规律,时间扩散曲线呈S型;政策参照扩散模式为目前中国常见的"中央—地方扩散"与自上而下层级参照扩散模式;此外,地方大数据政策对重要国家政策内容的继承性较高,不同区域政策内容的创新各具特色。(本文来源于《大数据》期刊2019年03期）
冯智超,颜智敏,罗慕晴,廖云杰,容鹏飞[8]（2019）在《前列腺影像报告和数据系统联合表观扩散系数图像定量分析对外周带前列腺癌的诊断价值》一文中研究指出目的:探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2评分联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像定量参数对外周带前列腺癌的诊断价值。方法:回顾性搜集50例前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI,mpMRI)检查提示存在外周带结节的患者,且均经穿刺活检获得病理诊断。由两名高年资影像科医师根据PI-RADS V2标准对病灶进行定位及评分,分别利用后处理软件在ADC图像上分析、计算对应病灶区的12种ADC图像定量参数。根据病理结果将病灶分为癌灶组和良性病灶组。比较两组病灶各ADC定量参数的差异,对组间差异有统计学意义的参数采用逻辑回归逐步法拟合建模,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价不同方法的诊断效能和临床受益。结果:最终共获得外周带癌灶28个、良性病灶25个。PI-RADS V2评分、ADC模型及联合模型(PI-RADS V2评分+ADC模型)区分外周带癌灶和良性病灶的ROC曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.803,60.71%,92.00%;0.857,89.29%,76.00%;0.891,71.43%,92.00%,联合模型较PI-RADS V2评分的诊断效能有明显提升(P=0.012),且在阈概率0.05～0.27和0.46～0.81范围内该联合模型具有相对最佳的总体净受益率,优于PI-RADS V2评分。结论:PI-RADS V2联合ADC图像定量分析能显着提高其区分外周带前列腺癌和良性病变的诊断效能,并改善临床受益。(本文来源于《中南大学学报(医学版)》期刊2019年03期）
吴金鹏,韩啸[9]（2019）在《制度环境、府际竞争与开放政府数据政策扩散研究》一文中研究指出[目的/意义]作为国家治理方式之一的开放政府数据,正在全国城市中扩散,本文旨在研究开放政府数据在我国城市层面的时空演进规律和政策扩散机制。[方法/过程]将城市内部特征和外部因素整合成一个理论框架,对2012-2018年间40座城市的面板数据进行事件史分析。[结果/结论]研究发现,开放政府数据政策扩散在时间维度上经历了缓慢扩散期和迅速扩散期;在空间维度具有邻近效应、梯度效应和集聚效应;在扩散路径呈现纵向"吸纳——辐射"和横向"竞争——学习"两种特征;在扩散机理上,受多重因素影响,其中制度环境与竞争压力的影响最大。[创新/价值]研究揭示了开放政府数据政策扩散的影响因素与规律,丰富了现有研究,为开放政府数据进一步扩散提供了经验证据。(本文来源于《现代情报》期刊2019年03期）
张佳[10]（2019）在《基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究》一文中研究指出针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。(本文来源于《科技通报》期刊2019年02期）
数据扩散论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息的传播和扩散对于研究市场营销、病毒木马的传播等具有重要意义。但是,在许多场景下仅能获取网络中用户的通联数据,难以获取用户间通信的内容。针对该问题,文中提出了一个基于概率的信息传播模型来对网络中的通联数据进行建模,以此估计网络中用户通信内容的相关性,进而推测网络中信息的扩散路径。文中证明了求解该模型的复杂度为NP-hard,并提出了PathMine算法来获取模型的一个近似最优解。实验表明,所提PathMine算法能够高效地挖掘网络中信息的传播模式,优于已知的其他方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据扩散论文参考文献
[1].顾秋实,张海平,周星星,赵鹏风.中国传统八大菜系的地理分布及其扩散效应——基于大数据视角的实证分析[J].浙江学刊.2019
[2].项英倬,魏强,游凌.一种基于通联数据的信息扩散路径推测算法[J].计算机科学.2019
[3].邓可.省级政府大数据发展政策的扩散分析——基于政策扩散的视角[J].决策咨询.2019
[4].李健,张文婷.政府购买服务政策扩散研究——基于全国31省数据的事件史分析[J].中国软科学.2019
[5].肖倩,谢海涛,高彩云.创新扩散:新兴技术时代中新闻研究的拓展思路——透视“数据新闻”研究脉络[J].北京印刷学院学报.2019
[6].雷明亚.大数据在广告公司扩散的影响因素研究[D].重庆工商大学.2019
[7].丁文姚,张自力,余国先,韩毅.我国地方大数据政策的扩散模式与转移特征研究[J].大数据.2019
[8].冯智超,颜智敏,罗慕晴,廖云杰,容鹏飞.前列腺影像报告和数据系统联合表观扩散系数图像定量分析对外周带前列腺癌的诊断价值[J].中南大学学报(医学版).2019
[9].吴金鹏,韩啸.制度环境、府际竞争与开放政府数据政策扩散研究[J].现代情报.2019
[10].张佳.基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究[J].科技通报.2019