本文主要研究内容
作者黄平,文超,李忠灿,杨宇翔,彭其渊（2019）在《高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型》一文中研究指出：准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系。基于平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)评估模型的预测能力。结果表明:提出的深度学习模型预测精度明显高于人工神经网络、支持向量回归及马尔科夫等已有列车晚点时间预测模型。
Abstract
zhun que de yu ce gao su lie che wan dian shi jian dui di gao gao su tie lu shi shi diao du zhi hui shui ping ji yun shu fu wu zhi liang you chong yao yi yi 。yi wu han -an zhou gao su tie lu (HSR)lie che yun hang shi ji shu ju wei ji chu ,jian li ji yu xun huan shen jing wang lao (RNN)de lie che wan dian yu ce mo xing 。gai mo xing zhong ,an zhao lie che shi ji yun hang shun xu shu ru RNNyi li yong ji fan kui ji zhi xue xi dao xiang lin lie che jian xiang hu zuo yong guan ji 。ji yu ping jun jue dui wu cha (MAE)yi ji ping jun jue dui bai fen wu cha (MAPE)ping gu mo xing de yu ce neng li 。jie guo biao ming :di chu de shen du xue xi mo xing yu ce jing du ming xian gao yu ren gong shen jing wang lao 、zhi chi xiang liang hui gui ji ma er ke fu deng yi you lie che wan dian shi jian yu ce mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国安全科学学报的黄平,文超,李忠灿,杨宇翔,彭其渊，发表于刊物中国安全科学学报2019年S1期论文，是一篇关于高速铁路论文,列车运行实绩论文,晚点预测论文,循环神经网络论文,列车相互作用论文,中国安全科学学报2019年S1期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国安全科学学报2019年S1期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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