本文主要研究内容
作者彭昕昀,李嘉乐,李婉,刘杏洲,张程发,林显新,欧嘉诚（2019）在《基于SSD算法的垃圾识别分类研究》一文中研究指出：目前垃圾识别分类的主要技术是利用传统的机器视觉算法,或者采用传感器进行筛选识别.垃圾的类型多样,对垃圾进行分拣时,先对垃圾进行准确的识别分类是非常必要的.通过搜集多种类型的垃圾图片,构建检测数据集,采用基于SSD的垃圾识别检测算法,利用数据增强,提高模型的鲁棒性,可以达到对不同种类的垃圾进行快速和准确的识别.实验结果表明该方法检测准确率高、耗时短、鲁棒性好.
Abstract
mu qian la ji shi bie fen lei de zhu yao ji shu shi li yong chuan tong de ji qi shi jiao suan fa ,huo zhe cai yong chuan gan qi jin hang shai shua shi bie .la ji de lei xing duo yang ,dui la ji jin hang fen jian shi ,xian dui la ji jin hang zhun que de shi bie fen lei shi fei chang bi yao de .tong guo sou ji duo chong lei xing de la ji tu pian ,gou jian jian ce shu ju ji ,cai yong ji yu SSDde la ji shi bie jian ce suan fa ,li yong shu ju zeng jiang ,di gao mo xing de lu bang xing ,ke yi da dao dui bu tong chong lei de la ji jin hang kuai su he zhun que de shi bie .shi yan jie guo biao ming gai fang fa jian ce zhun que lv gao 、hao shi duan 、lu bang xing hao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自韶关学院学报的彭昕昀,李嘉乐,李婉,刘杏洲,张程发,林显新,欧嘉诚，发表于刊物韶关学院学报2019年06期论文，是一篇关于垃圾识别论文,深度学习论文,目标检测论文,韶关学院学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自韶关学院学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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