农产品市场风险预警管理研究

论文摘要

我国农产品生产已基本结束了供给不足的短缺局面,农产品已由卖方市场转向买方市场。供求态势的变化,导致市场竞争日益激烈,市场风险不断出现。加入世界贸易组织后,农产品生产者则面临更大的农产品市场风险。农产品市场风险既包括损失的不确定性,也包括获利的不确定性,这一风险种类的管理主要靠提高管理水平来化解。为此,需要引入新的管理理念、管理手段和管理方法,以实现农产品市场风险管理的创新。研究农产品市场风险预警管理是搞好农产品市场风险管理、缩短农产品供求宏观调控时滞以及稳定和提高农民收入的需要。该研究既有理论上的探索意义,也有很大的实践应用价值。本研究运用农产品供求、期货期权、博弈论等理论,以农产品市场风险警源辨析、风险预警指标体系构建、预警模型建立与应用和风险预控为主线,采用系统工程的方法,全面地对农产品市场风险预警体系进行了探讨。本文除导论外主要包括农产品市场风险预警一般分析、农产品市场风险警源辨析、农产品市场风险预警指标体系构建、农产品市场风险预警模型建立与应用和农产品市场风险预控五部分。(1)农产品市场风险预警管理一般分析。主要在对农产品市场风险内涵、特点及表现形式分析的基础上,重点探讨了农产品市场风险预警的涵义、农产品市场风险预警系统的功能、结构和运行机制,并选黄色预警法作为农产品市场风险预警方法。(2)农产品市场风险警源辨析。农产品生产状况和销售方式、农产品需求变化、农产品供求环境构成了农产品市场风险警源。我国农产品生产方式主要以农户经营为主,按照农户所生产农产品的市场化程度可把农户分为:自给自足型、以市场为导向型和介于二者之间型。通过对农产品生产方式、农产品成本效益和销售方式的剖析,指出了大部分农户要承担市场风险,由于农户的生产水平不同,经营的生产项目不同,农户的农产品市场风险承受力也不同,但总体上是很低的;农产品销售方式的选择决定了农户是全部还是部分承担农产品市场风险。通过对农产品需求变化分析得到:城镇居民和农村居民对各种农产品需求的变化不同,各种农产品的需求收入弹性变化也不相同;今后用于农产品加工的中间需求量和饲料用粮的需求量会大幅上升;我国具有竞争优势的农产品的出口量会继续上升,如水果、蔬菜、水产品等。农产品供求环境的不稳定,也加大了农产品市场风险发生的概率。因此,农产品市场风险因素贯穿于农产品供求系统及其环境的各个方面。通过对农产品市场风险警源的辨析为农产品市场风险预警指标体系构建和风险预控奠定了基础。(3)农产品市场风险预警指标体系构建。在农产品市场风险警源辨析的基础上,围绕农产品价格风险,构建了粮食类农产品、水果类农产品和猪肉价格风险预警指标体系;建立了信用风险和政策风险预警指标体系;设计了预警指标的模糊识别模型。(4)农产品市场风险预警模型建立与应用。首先,预警模型建立。在常用预警模型分析的基础上,选择BP人工神经网络模型作为农产品价格风险的预警模型,构建了基于BP人工神经网络农产品价格风险预警模型;设计了信用风险和农业政策变动风险预警模型;探讨了农产品市场风险预警中的虚警和漏警以及农产品市场风险预警系统的建设问题。其次,实例研究。成功构建了基于BP人工神经网络的生猪价格风险预警模型,并利用MATLAB对模型进行了仿真验证,结果证明利用BP神经网络模型建立农产品价格风险预警系统是切实可行的。(5)农产品市场风险预控。围绕农产品市场政策、农产品期货与期权市场、订单农业和农户经营等线路研究了农产品市场风险预控。通过对主要农产品市场政策工具分析,借鉴发达国家经验,并结合我国的实际情况,构划了以“价格干预加补贴”的粮食市场政策、“资助非国家储存和质检”的猪肉市场政策、“建立生产者基金”的其它农产品市场政策为代表的我国主要农产品的市场政策体系。农产品期货期权市场是转移农产品市场风险的理想场所。培育中介组织,引导农民利用期货市场规避风险;培育机构投资者,改善市场主体结构;增加农产品交易品种,扩大期货市场交易规模;健全全国电子期货交易平台,形成统一的农产品价格体制是完善我国农产品期货市场的主要措施。同时,我国应尽快建立农产品期权市场。订单农业是分散农产品市场风险的又一工具,将订单农业同农产品期货期权市场相结合;将一次性合同变为长期合同,使合同成为一个“可自我执行的协议”;由纯销售合同变为合同加服务等是实现订单农业运行机制创新的三个重要方面。农户是农产品生产的主体和农产品市场风险的主要承担者,应从增强市场风险意识、实现农户经营多样化、降低农产品生产成本、提高农产品销售技术、逐步实现农户经营企业化等方面实现农产品市场风险预控。本文创新点主要有:(1)以警源辨析、预警指标体系构建、风险预警和预控为主线,构筑了农产品市场风险预警管理的分析框架,依据农产品市场风险表现形式和警源辨析,研究了农产品市场风险预警和预控。(2)建立了基于BP人工神经网络的农产品价格风险预警模型,并应用实例——生猪价格风险预警进行了验证。(3)运用指标预警法构建了信用风险和农业政策变动风险预警模型,为进一步的具体应用奠定了基础。(4)借鉴外国经验,提出了可供决策者参考的农产品市场政策的基本框架,即“价格干预加补贴”的粮食市场政策,“资助非国家储存和质检”的猪肉市场政策、“建立生产者基金”的其它农产品市场政策。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 符号或缩略词说明
• 1 导论
• 1.1 问题提出
• 1.2 国内外研究综述
• 1.3 本文内容结构
• 1.4 本文研究方法
• 1.5 本文创新点及需要进一步研究的问题
• 2 农产品市场风险预警管理一般分析
• 2.1 农产品市场风险
• 2.2 农产品市场风险预警
• 2.3 农产品市场风险预警系统
• 2.4 农产品市场风险预警方法
• 3 农产品市场风险警源辨析
• 3.1 农产品生产状况
• 3.2 农产品销售方式
• 3.3 农产品需求变化
• 3.4 农产品供求环境
• 4 农产品市场风险预警指标体系
• 4.1 农产品市场风险预警指标体系的构建原则
• 4.2 农产品市场风险预警指标体系的构建方法
• 4.3 农产品市场风险预警指标体系构建
• 4.4 农产品市场风险预警指标识别
• 5 农产品市场风险预警模型
• 5.1 农产品价格风险预警模型
• 5.2 信用风险预警模型
• 5.3 农业政策变动风险预警模型
• 5.4 农产品市场风险预警中的虚警与漏警
• 5.5 农产品市场风险预警系统建设
• 6 农产品市场风险预警实例研究—生猪价格风险预警
• 6.1 样本数据选取
• 6.2 基于BP 人工神经网络的生猪价格风险预警模型构建
• 6.3 生猪价格风险预警信号输出
• 7 农产品市场风险预控
• 7.1 农产品市场政策与市场风险预控
• 7.2 农产品期货市场与市场风险预控
• 7.3 农产品期权市场与市场风险预控
• 7.4 订单农业与市场风险预控
• 7.5 农户经营与市场风险预控
• 结语
• 主要参考文献
• 致谢
• 在读博士期间取得的主要学术成就