星载激光测高系统数据处理和误差分析

星载激光测高系统数据处理和误差分析

论文摘要

星载激光测高系统是一种主动式测量系统,通过接收卫星平台激光器发出的激光脉冲经地表反射的微弱回波,并精确计算激光脉冲在卫星和地面之间的渡越时间,得到卫星和地表的距离;结合卫星精密轨道和姿态数据,生成激光脚点精确地理位置和高程结果。通过卫星连续运行,最终得到覆盖地球表面DEM模型。激光测高系统发射的激光脉冲能穿透植被获取三维地形,具有传统摄影测量方式无法取代的优点;其激光发散角在亚毫弧量级,水平定位精度和分辨率远远高于微波雷达方式;位于大气透过窗口的1064nm波长激光可以直接被冰盖和海洋表面反射,几乎没有穿透效应,高程精度可达15cm。这些优点使其广泛用于南北极冰盖变化监测、极区附近海冰变化监测、植被年际变化监测,少量用于海洋环境监测等领域;如果作为遥感影像的地面高程控制点,可以生成1:10000的大比例尺地形图。ICESat卫星搭载的GLAS系统于2003年发射升空,在轨间断运行7年,是目前为止唯一一颗用于全球地表观测的星载激光测高系统。对地球观测的GLAS系统的观测成果不仅包含器件本身所带来的误差,也包含如光束穿越大气产生的散射和折射,由章动和岁差等产生的固体潮汐等环境误差,以及由地表斜率或粗糙度等引起的目标误差。因此,建立测高系统回波和误差模型,以及完整的数据处理方法对激光测高系统参数设计、误差评估和数据产品的有效性和准确性至关重要。论文针对具有全波形记录功能、对地球观测的星载激光测高系统进行完整的回波理论和误差分析研究,完成了由测高系统原始回波数据直至高程数据产品的完整数据处理流程,并编写了批量数据处理软件。在回波理论方面,完善了星载激光测高系统固体地表的回波理论模型,建立了海洋表面回波理论模型,并完善了固体地表和海洋表面参数的反演理论;在误差分析方面,完善了固体地表的激光测距误差模型,建立了海洋表面距离和回波脉宽误差模型,并建立了完整的星载激光测高系统脚点高程误差分析模型;在数据处理方面,以GLAS系统为例,使用底层原始回波数据与ICESat卫星辅助工程数据进行粗略距离、精确距离、粗略高程和精确高程解算,生成最终高程数据产品,将中间过程和最终结果与NASA处理结果一一作对比验证,并改进了若干数据处理方法;在数据应用方面,结合美国宇航局GLAS测高数据、美国国家环境预报中心NCEP气象数据和丹麦科技大学ALS机载激光雷达数据,利用海洋回波模型和GLAS实测数据反演了海洋表面风速、波高结果,利用ICESa卫星交叉和重复脚点对估计了2003-2009年3月格陵兰岛2000m以上地区冰盖高程变化,并改进了交叉点的计算方法,利用ALS激光雷达数据生成GLAS激光脚点DEM图用于评估GLAS高程测量精度。使用海洋回波模型模拟的海洋回波与GLAS真实海面回波有很好的相似性,参数误差小于6%;利用GLAS数据反演的海平面上方风速与NCEP气象数据风速有较好的一致性;GLAS与TOPEX雷达测高数据计算的平均海平面也显示出较好一致性。GLAS数据处理过程距离粗值偏差小于2.5cm,距离修正偏差小于3cm,固体潮汐修正小于3mm,由GLA01原始回波数据解算的最终高程结果与GLAS结果对比,在斜率和粗糙度较小冰盖表面偏差可以控制在10cm以内。利用脚点高程精度和空间分辨率更高的ALS机载激光雷达数据与GLAS高程数据对比,结果符合所建立的高程误差模型,并验证在较平坦的冰盖表面,GLAS系统高程精度可以达到设计值-10cm。利用GLAS交叉和重复脚点对格陵兰岛2000m以上地区冰盖监测结果表明,2003-2009年3月份其冰盖表面高程年均增长3.80cm,标准差为0.91cm,交叉点和重复点结果趋势一致,重复点数量多但分布不均匀,使用ICESat数据分析格陵兰地区冰盖时,较大区域适合使用交叉点方法,较小区域适合使用重复点方法。论文最后加入了GLAS标准数据存储格式、数据分类等级以及不同数据等级间的转换关系,对于理解论文中数据处理和应用有一定帮助;基于VS2008平台用于激光测高系统数据处理的整套软件也进行了简单展示,包括使用C++语言编写的功能算子部分和VB语言编写的窗体操作部分,软件集数据读取、数据处理、数据分析和结果评价功能于一体。论文中数据处理流程和关键技术在对地观测的激光测高系统中具有较强通用性,对我国未来发射对地观测星载激光测高系统的数据处理具有借鉴意义;回波理论和误差模型对于星载激光测高系统的系统参数的优化设计和测量误差的评判具有重要意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 激光测高系统组成
  • 1.3 国内外研究现状及发展趋势
  • 1.3.1 国外激光测高系统
  • 1.3.2 对地观测激光测高系统技术特点
  • 1.3.3 国内研究现状及存在问题
  • 1.4 论文主要内容及章节编排
  • 1.5 本章小结
  • 第二章 星载激光测高回波理论与参数反演
  • 2.1 激光测高系统回波理论
  • 2.1.1 陆地和冰盖表面回波模型
  • 2.1.2 海洋表面回波模型
  • 2.2 地表参数反演理论
  • 2.2.1 陆地和冰盖表面参数反演
  • 2.2.2 海洋表面参数反演
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 对地观测星载激光测高系统数据处理关键技术
  • 3.1 数据处理关键技术
  • 3.1.1 回波信号处理和参数提取
  • 3.1.2 大气延迟修正
  • 3.1.3 脚点高程定位
  • 3.1.4 固体潮汐修正
  • 3.2 数据处理结果与偏差对比
  • 3.2.1 测距粗值解算与偏差对比
  • 3.2.2 大气延迟解算与偏差对比
  • 3.2.3 脚点定位解算与偏差对比
  • 3.2.4 固体潮解算与偏差对比
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 测高系统误差模型与数值分析
  • 4.1 激光测距误差模型和数值分析
  • 4.1.1 陆地和冰盖测距误差模型与数值分析
  • 4.1.2 海洋表面测距和脉宽误差模型与数值分析
  • 4.2 激光脚点高程误差模型和数值分析
  • 4.2.1 天球坐标系定位误差数学模型和数值分析
  • 4.2.2 大地坐标系高程误差数学模型和数值分析
  • 4.3 机载ALS系统与GLAS高程对比分析
  • 4.3.1 ALS系统及测量数据
  • 4.3.2 与GLAS脚点高程对比分析
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 GLAS高程数据冰盖变化监测的应用
  • 5.1 世界主要冰盖及监测方法简介
  • 5.1.1 世界主要冰盖
  • 5.1.2 南北极冰盖质量平衡监测方法
  • 5.2 交叉脚点计算
  • 5.2.1 粗略交叉脚点
  • 5.2.2 精确交叉脚点
  • 5.2.3 南极地区交叉点改进方法
  • 5.2.4 格陵兰地区交叉点改进方法
  • 5.2.5 内插高程交叉脚点高程值
  • 5.3 重复脚点计算
  • 5.4 格陵兰2000m以上地区03-09年3月冰盖高程变化
  • 5.4.1 交叉点数据的筛选
  • 5.4.2 交叉点冰盖高程变化数据分析
  • 5.4.3 重复点冰盖高程变化数据分析
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 GLAS数据结构与数据处理软件
  • 6.1 GLAS数据概述
  • 6.1.1 L1级数据
  • 6.1.2 L2级数据
  • 6.1.3 L1和L2级数据关系
  • 6.2 数据处理软件
  • 第七章 总结与展望
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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