本文主要研究内容
作者黄亚朋,何浩（2019）在《特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测》一文中研究指出：为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用e Cognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。
Abstract
wei chong fen fa hui yao gan ying xiang zhong guang pu 、xing zhuang 、wen li deng te zheng de you shi ,ben wen di chu yi chong te zheng zu ge you hua de gao fen bian lv yao gan ying xiang bian hua jian ce fang fa 。shou xian li yong e Cognitionruan jian dui liang shi ji ying xiang jin hang duo che du fen ge bing ji suan fen ge xiang ban de te zheng zhi ;ji ci dui bi bu tong de wu de te zheng zhi fen bu ;ran hou fen xi bu tong te zheng dui de wu fen lei de ying xiang ;zui hou de dao zui you de te zheng zu ge 。ben wen yi wu lu mu ji xi shan gao tie xin ou 2014he 2015nian de IKONOSying xiang wei ji chu jin hang shi yan ,shi yan biao ming ,shang shu fang fa ke yi chong fen li yong duo te zheng de you shi ,di gao bian hua jian ce de jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘与空间地理信息的黄亚朋,何浩，发表于刊物测绘与空间地理信息2019年01期论文，是一篇关于高分辨率遥感影像论文,变化检测论文,多特征论文,特征组合优化论文,测绘与空间地理信息2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘与空间地理信息2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高分辨率遥感影像论文; 变化检测论文; 多特征论文; 特征组合优化论文; 测绘与空间地理信息2019年01期论文;