金融复杂性与中国金融效率

金融复杂性与中国金融效率

论文摘要

金融是经济的核心,不论是在一个国家、社会组织,还是公司、家庭。研究经济离不开金融,金融依存于经济环境。随着经济全球化和通讯信息化,世界变得越来越小,金融把个人与自己看不到的公司联系在一起。金融的发展、经济的繁荣和科学技术革命如影随形,网络技术革命与“新经济”、“新金融”相伴,金融创新异彩纷呈、层出不穷。上世纪后半叶,现代金融理论随着“新经济”、“新金融”的需求不断发展,吸引了一大批自然科学、工程技术科学、社会科学等学科的精英从事金融理论研究和金融实践创新,投资组合、资产定价、公司治理、风险管理、金融效率等理论创新造就了一批诺贝尔经济学奖获得者。经济全球化蕴含着资本市场一体化。“新金融”为经济繁荣注入了活力,同时也为经济孕育了风险。因此,“新金融”是一把双刃剑。有效防范和化解金融系统风险,充分挖掘资本市场潜力,需要深层认识金融复杂性,量子解析金融市场非理性,准确估价金融风险,技术创新提升金融效率。这正是本文的立足点。本文的研究基础定位在朝气蓬勃、日新月异的新兴资本市场——中国金融市场。以提升金融效率为研究主线,透过中国金融市场认识资本市场,解析资本市场。通过运用随机分析方法和计量数学模型研究金融市场的外在复杂性特征(或非线性特征),探索金融市场的内在变化规律。本文的目标是中国金融效率,在剖析中国金融市场结构、中国金融经营模式、中国金融市场效率、中国金融生态以及与股票市场息息相关的金融创新与金融改革的基础上,探索如何从技术层面提升中国金融效率的有效途径。本文坚持唯物主义的历史观和辩证观,科学分析金融市场的产生、发展和存在的原因,重新审视和厘定金融市场的概念、特点、分类、构成和功能,比较研究金融市场结构和金融经营模式。以此为基础,谨慎检视中国金融市场,本文认为中国金融市场结构不同于国际其它资本市场,抑或“银行主导型”结构,抑或“市场主导型”结构,而是“银行市场+证券市场”的“政府主导型”结构,这既是中国金融市场的特点,也是中国金融在目前所处经济环境下的必然选择。针对中国金融经营模式,本文认为中国正处在分业经营法律框架下,以混业经营为发展趋势的,从“分业”向“混业”过度的综合经营模式。随着中国资本市场的逐步发达和中国金融市场的不断完善,这种模式有必要继续持续一段时期,目前混业经营还为时过早。然而“一行三会”(即中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券业监督管理委员会、中国保险业监督管理委员会)的分业监管模式已经明显不足,不能适应中国金融的综合经营模式。本文认为在不改变分业经营法律框架条件下,探索一种“一行三会”的合作监管模式不失为一种最佳选择。不确定性是不可度量的风险,风险是可度量的不确定性。不确定性、风险和金融效率之间存在千丝万缕的联系。作为一个中性概念的不确定性既可以为人们带来超额收益,也可以给人们造成不可估量的损失。来自于市场、信用、操作、流动性和法律等因素的风险需要管理,而不可能消除。效率意味着不可预测,可预测性会使你处于不利地位。本文认为,不确定性能够降低风险,有助于提升效率。不确定性能够为金融创新提供空间,能够为你创造机会。金融效率体现在系统(或宏观)、个体(或微观)、市场(或中观)三个层面,核心都是资源配置。本文在深刻认识和探索不确定性、风险、金融效率以及它们之间相互联系基础上,解析中国现阶段存在的流动性风险,即流动性过剩、局部交易流动性不足隐患和流动性黑洞危机。针对中国金融市场效率,虽然有数以百计的文献做了研究和探讨,但是至今没有一个统一的认识。这可能是研究方法选择的不同,抑或数据选择存在差异,抑或研究者对效率认识的偏差等等,但是对中国金融市场给出一个基本的判断非常必要,因为效率直接影响风险的把握和价格机制的可靠性。本文研究结果认为,中国金融市场中沪深两市行为相似,但是存在差异,上海市场效率优于深圳市场。虽然中国金融市场表现出明显的复杂性特征,但总体上达到或者说趋于弱式有效。金融市场是复杂适应性系统。这是由于市场参与者,适应性主体的有限理性所决定的。本文认为正是这种有限理性,有时甚至表现为非理性的运动和扩散,使金融市场从原因复杂性转向结果复杂性。本文应用复杂性和非线性科学先驱约翰·霍兰德关于复杂适应系统的基本观点,尝试给出金融市场复杂性的描述,剖析金融市场的原因复杂性。金融市场实现金融资源配置功能的指示器是金融资产的价格,金融市场的复杂性通过金融资产的价格表现出来,因此,本文紧紧抓住金融资产价格或收益来探索金融市场的结果复杂性。实证研究结果表明,金融市场具有明显的非线性复杂特征:(1)金融资产价格序列遵循非平稳Ⅰ(1)过程,金融资产收益率是具有近似一阶不相关的平稳过程;(2)金融资产的收益的分布偏离正态分布,具有明显的尖峰、重尾和不对称等特征;(3)金融资产收益率序列是二阶相关的,存在波动聚集效应;(4)金融资产价格序列呈现长记忆特征,具有状态持续性;(5)金融资产价格不完全遵循随机游走或标准布朗运动,金融市场存在多重分形特征。同时,本文针对应用数学模型解析金融复杂性问题,从下面三个方向上作了探索:其一,通过重尾指数(或重尾阀值)估计准确估价金融风险;其二,通过波谱分析量子解析金融市场的非理性因素;其三,通过建立多重分形收益模型深层认识金融复杂性。本文辩证认为,复杂性增加了人们认识和驾驭金融市场的难度,但是,复杂性为金融系统的相对稳定性提供了支撑,营造了金融系统的创新空间,能够促进金融效率的演化提升。中国的金融改革项多面广,本文不能也没有能力全部涉猎。针对于中国股票市场密切相关的金融创新——与股权分置改革相伴的权证的复出、为了调控宏观经济结构中国人民银行所施行的连续利率调整政策、实行以市场供求为基础参考一篮子货币进行调节有管理的浮动汇率制度改革前后汇率价格变化、国有商业银行股份制改革与上市等金融改革进行实证分析。实证结果认为,中国股票市场和中国权证市场相互影响,不论交易量还是交易价格互相冲击,这种影响似乎权证市场对股票市场更强一点。同时,两个市场存在双向波动溢出效应,而这种溢出效应股票市场对权证市场更加显著。中国股票市场对从1993年至2007年间12次上调银行存贷款基准利率货币政策的反应表现不同,对前4次利率上调呈现“利空”,而对后8次呈现“利好”,但是综合来看上调存贷款基准利率对股票市场具有一定的抑制作用,并且随着利率政策的连续使用,抑制作用渐进明显。2005年7月汇率改革前,股票市场与汇率市场之间呈现正相关关系,且不存在协整关系;而汇率改革后,股票市场与汇率市场之间呈现显著负相关关系,两个市场存在协整关系。股票市场与汇率市场之间存在波动溢出效应,汇率改革后波动溢出效应更为显著。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行等四大国有商业银行的改革促进了中国股票市场的繁荣,对中国金融市场的发展起到了推波逐浪的作用。特别是工、中、建三家国有商业银行的上市扩大了金融市场规模,优化了资本市场结构,确立了股票市场的价值投资理念,增强了金融市场的稳定性。总体来讲,中国金融改革提升了中国金融市场的市场化程度,金融资产价格形成机制趋于合理,金融资源配置更加有效率,有利于经济系统趋向于均衡。针对中国金融改革所面临的金融流动性风险,以国有商业银行为主体的商业银行低效率,以及由于间接融资主导而带来的“高储蓄”和“融资难”问题,本文提出设计“可选择可交换债券”金融工具,以国有四大商业银行改革为载体,从技术层面根本上提升中国金融效率。效率无止境,对金融效率的探索无止境。追求效率是一个国家、一个社会组织,一个公司,甚至一个家庭的本能。金融复杂性孕育风险,但是也助推金融效率的提升。深刻认识金融复杂性,探索金融市场规律,激活金融工程中国创造,是防范和化解金融系统风险,提升中国金融效率的必然选择。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 国内外研究述评
  • 1.2.1 国外研究述评
  • 1.2.2 国内研究述评
  • 1.2.3 提高金融效率的探讨
  • 1.3 拟解决的关键问题
  • 1.4 研究思路、研究内容与研究方法
  • 1.5 主要创新点
  • 第二章 金融市场理论与中国金融市场经营模式选择
  • 2.1 金融市场
  • 2.1.1 金融市场的特点与构成
  • 2.1.2 金融市场的产生与发展
  • 2.1.3 金融市场的分类
  • 2.2 金融市场的构成与功能
  • 2.2.1 金融市场的构成要素
  • 2.2.2 金融市场存在的原因
  • 2.2.3 金融市场的功能
  • 2.3 金融市场结构
  • 2.3.1 金融市场结构、金融结构与金融配置效率
  • 2.3.2 “市场主导型”金融市场结构——证券市场金融
  • 2.3.3 “银行主导型”金融市场结构——银行金融
  • 2.3.4 中国金融市场结构选择——“银行市场+证券市场”的“政府主导型”模式
  • 2.4 中国金融市场经营模式选择
  • 2.4.1 中国金融市场分布与分业监管
  • 2.4.2 中国金融市场的混业经营趋势
  • 2.4.3 中国金融的综合经营与合作监管——复杂性与效率
  • 第三章 不确定性、风险与金融效率
  • 3.1 金融市场的不确定性
  • 3.1.1 不确定性表征
  • 3.1.2 不确定性起源
  • 3.1.3 不确定性与风险
  • 3.2 金融风险
  • 3.2.1 金融风险、金融风险的类型及主要表现
  • 3.2.2 金融风险度量
  • 3.2.3 金融风险管理
  • 3.3 金融效率与有效市场理论
  • 3.3.1 金融效率概述
  • 3.3.2 有效市场理论
  • 3.3.3 对有效市场理论的挑战
  • 3.3.4 行为金融
  • 3.4 中国金融市场效率判定
  • 3.4.1 研究方法选择
  • 3.4.2 Wild Bootstrap方差比有效性检验
  • 3.4.3 数据选取及其基本统计特征
  • 3.4.4 实证分析
  • 第四章 复杂性与金融效率
  • 4.1 复杂性与复杂性科学
  • 4.1.1 复杂性及内涵
  • 4.1.2 复杂性科学的产生及在中国的创新
  • 4.2 金融复杂性表现及形成原因
  • 4.2.1 金融复杂性表现
  • 4.2.2 金融复杂性成因剖析
  • 4.3 中国金融市场复杂性表征
  • 4.3.1 金融市场的复杂性研究思路
  • 4.3.2 金融市场的非线性表征
  • 4.3.3 金融市场的重尾性(非正态)表征
  • 4.3.4 金融市场的簇族性(异方差)表征
  • 4.3.5 金融市场的长记忆性表征
  • 4.3.6 金融市场的分形表征
  • 4.4 金融复杂性的进一步探索
  • 4.4.1 准确估价金融风险——重尾指数估计
  • 4.4.2 量子解析金融市场非理性——波谱分析
  • 4.4.3 深层认识金融复杂性——多重分形模型统计分析
  • 4.5 复杂性促进金融效率的提升
  • 4.5.1 复杂性支撑了金融生态系统的相对稳定性
  • 4.5.2 复杂性营造了金融系统的创新空间
  • 4.5.3 复杂性促进了金融效率的演化提升
  • 第五章 中国金融改革与金融效率
  • 5.1 权证市场对股票市场的影响
  • 5.1.1 研究方法与数据的选取
  • 5.1.2 实证研究
  • 5.1.3 研究结论
  • 5.2 央行利率调整对股票市场的影响
  • 5.2.1 研究方法
  • 5.2.2 实证研究
  • 5.2.3 研究结论
  • 5.3 汇率市场波动对股票市场的影响
  • 5.3.1 研究方法
  • 5.3.2 数据及诊断
  • 5.3.3 实证研究
  • 5.3.4 研究结论
  • 5.4 国有商业银行改革对股票市场的影响
  • 5.4.1 国有商业银行改革进程
  • 5.4.2 国有商业银行改革助推金融市场的繁荣
  • 5.4.3 中国金融命脉决胜国有商业银行改革
  • 5.5 提升中国金融效率的技术途径
  • 5.5.1 新金融工具的设计
  • 5.5.2 新金融工具的可行性分析
  • 5.5.3 主要观点与进一步研究的思路
  • 结论
  • 参考文献
  • 附表
  • 后记
  • 附录
  • 学习期间的主要研究成果
  • 学习期间参加的主要学术活动
  • 基本情况与个人简历
  • 相关论文文献

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