论文摘要
社会进步和科技发展,工作、学习、生活方式与传统模式相比发生了巨大的变化,越来越离不开网络应用系统的支撑。计算机系统在社会各个领域担当着重要角色,随着网络的高速互联和广泛应用,同时也带来了严重的安全问题。计算机系统、用户信息资源、商业秘密等成为了非法攻击的目标,已经造成了严重的危害。为了解决安全方面的问题,已经诞生了一些安全体系结构、安全模型和安全系统。 但是随着现有网络应用、计算机系统结构及入侵技术的发展,呈现出了复杂化和数据海量化的趋势,面对实时性系统检测的需要,现有的入侵检测系统存在着代价效率方面的问题。入侵检测系统应该以尽可能小的代价来获取最大程度的安全目标。 本文从代价敏感人侵检测模型入手,重点研究了入侵检测模型的主要代价因素,包括:开发代价、操作代价、入侵损害代价,入侵人工代价和自动响应代价。这些代价因素的度量主
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