客运专线开行方案调整对客运需求的影响分析

客运专线开行方案调整对客运需求的影响分析

论文摘要

随着我国客运专线的建设和运营水平快速提升,旅客出行可选择的运输方式的种类不断增加,活动范围不断扩大。如何使客运专线凭借优质的服务优势在相同运距下吸引更多的客流量是重要且值得研究的问题。在能够满足当前客运需求、给定运输能力和运输资源约束等基本条件下,对客运专线的开行方案进行调整优化是提高服务水平、优化客运结构的关键问题,本论文以此为着眼点,研究客运专线开行方案调整对客运需求的影响,所做的工作主要包括以下几个部分:1.进行了客运专线客运需求新特点的总结。通过比较各种客运方式的技术经济特性、分析客运需求产生的机理,并结合已运营的客运专线客流情况对我国的客运专线运输需求特点进行了归纳总结。2.分析我国城市间客运方式的组成及其特点,建立了客运方式选择效用函数,以武广客运专线为例,运用Nested Logit模型估算了现有开行方案下各客运方式的分担率,对开行方案进行调整,计算了开行方案调整后客运专线的转移客流量。3.分析了客运专线开行方案基础要素,结合国内外研究成果,指出影响客运专线转移客运量的关键要素,并逐一对它们进行了分析,量化了关键要素的改变对客运量变化的影响程度,并分析了导致变化的原因。4.运用5种方法量化了开行方案调整后出行效用变化对诱增客运量变化的影响程度,并逐一对开行方案关键要素的变化对诱增客运量的变化进行了定性和定量分析,得出了客运专线开行方案关键要素调整改变出行总效用对诱增客运量影响不大的结论。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 问题的提出
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 研究现状
  • 1.2.1 运输需求方面
  • 1.2.2 开行方案研究理论方面
  • 1.2.3 小结
  • 1.3 论文研究内容及技术路线
  • 1.3.1 选题来源
  • 1.3.2 论文核心内容
  • 1.3.3 论文研究思路和方法
  • 2 客运专线客运需求分析
  • 2.1 影响旅客出行方式选择的因素
  • 2.1.1 客运方式的技术经济特性
  • 2.1.2 旅客自身特性及出行特性
  • 2.2 客运需求变化机理分析
  • 2.2.1 客运需求的概念
  • 2.2.2 客运需求变化和客运需求量变化的区别
  • 2.2.3 客运需求变化典型规律
  • 2.3 客运专线运输需求的新特点
  • 3 多种客运方式竞争下的客运专线开行方案对客运需求的影响
  • 3.1 城市间的客运方式组成
  • 3.2 运输方式分担的预测模型
  • 3.2.1 常用模型简介
  • 3.2.2 联合Logit(NL)模型
  • 3.2.3 客运方式选择的效用函数
  • 3.2.4 选择肢及其选择概率计算
  • 3.3 开行方案调整后客运专线转移客流量计算
  • 3.3.1 开行方案关键要素分析
  • 3.3.2 客运专线开行方案调整后转移客流量流程
  • 3.3.3 算例分析
  • 3.4 本章小结
  • 4 开行方案关键要素对运输需求的影响分析
  • 4.1 数据准备
  • 4.2 开行频率和停站时间对客运专线分担率的影响
  • 4.3 列车运行时间对客运专线分担率的影响
  • 4.4 票价对客运专线分担率的影响
  • 4.5 其它要素对客运专线分担率的影响
  • 4.5.1 效用敏感性指标值
  • 4.5.2 综合服务水平
  • 4.6 本章小结
  • 5 客运专线开行方案的调整对客运需求诱增的影响
  • 5.1 诱增客运量表达式
  • 5.2 诱增率的计算
  • 5.2.1 "有"、"无"项目法
  • 5.2.2 生长曲线法
  • 5.2.3 回归分析法
  • 5.2.4 计量经济学方法
  • 5.2.5 消费者剩余法
  • 5.3 客运系统诱增客运量的影响因素和预测流程
  • 5.3.1 客运系统诱增客运量的影响因素
  • 5.3.2 客运系统诱增客运量的预测流程
  • 5.4 实例分析
  • 5.5 本章小结
  • 6 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录A
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

    • [1].基于客运量预测的高速铁路客运需求分析[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(20)
    • [2].加强铁路客运需求预测提高前期研究工作质量[J]. 铁道建筑技术 2014(08)
    • [3].珠澳口岸跨界客运需求预测方法研究[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2013(05)
    • [4].基于多元线性回归模型的农村客运需求预测[J]. 科技与创新 2019(11)
    • [5].运输通道客运需求方式结构组合预测方法研究[J]. 公路交通技术 2014(03)
    • [6].媒体[J]. 中国物流与采购 2017(23)
    • [7].国际航协:6月份全球航空客运需求加速增长[J]. 空运商务 2018(08)
    • [8].基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测[J]. 大连交通大学学报 2019(01)
    • [9].基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测[J]. 公路与汽运 2012(05)
    • [10].基于DAE方法城市对外客运需求预测[J]. 低温建筑技术 2015(06)
    • [11].媒体[J]. 中国物流与采购 2018(05)
    • [12].2010年:铁路与轨道交通建设“黄金时代”将延续…[J]. 电源世界 2010(01)
    • [13].媒体[J]. 中国物流与采购 2016(16)
    • [14].综合交通客运需求及运输结构预测研究——以河北省为例[J]. 科技和产业 2013(12)
    • [15].灰色模型和指数平滑法在运输需求预测中的应用比较——以广西客运需求为例[J]. 装备制造技术 2011(05)
    • [16].基于时空LSTM的OD客运需求预测[J]. 北京交通大学学报 2019(01)
    • [17].高铁引线的客运需求分析[J]. 铁道科学与工程学报 2011(03)
    • [18].媒体[J]. 中国物流与采购 2018(01)
    • [19].基于EViews软件的县际客运需求分析预测[J]. 交通科技与经济 2018(03)
    • [20].基于随机需求的单列车票额分配方法[J]. 中国铁道科学 2015(02)
    • [21].媒体[J]. 中国物流与采购 2019(05)
    • [22].媒体[J]. 中国物流与采购 2019(17)
    • [23].我国交通运输网络发展趋势分析[J]. 综合运输 2012(08)
    • [24].基于点积-平移支持向量机的客运需求预测[J]. 大连海事大学学报 2012(04)
    • [25].基于区段能力利用率的客运需求结构研究[J]. 物流技术 2011(11)
    • [26].数据[J]. 空运商务 2015(12)
    • [27].我国客运需求增长与结构演变的发展趋势[J]. 综合运输 2010(05)
    • [28].媒体[J]. 中国物流与采购 2018(11)
    • [29].国际航空业增长强劲[J]. 中国对外贸易 2013(07)
    • [30].陕西省公路客运需求预测方法研究[J]. 甘肃科学学报 2008(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    客运专线开行方案调整对客运需求的影响分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢