公路规费电子稽查系统的设计与应用

论文摘要

随着国家进一步健全行政体制,构建和谐政府与和谐社会,交通部在我市率先推行交通综合执法试点工作。本文针对我国大部分地区在交通规费稽查过程中,执法人员在路面上采取对过往车辆“逢车必拦”的既不安全又效率低下同时干扰正常车辆运行的传统旧方式,提出了在交通规费稽查领域使用电子化执法的论题,改革了旧的执法管理模式并运用于实际。本文分析研究了公路规费电子稽查系统的技术和工程实践,从系统分析设计与开发、相关技术选取与研究以及系统部署与实施等方面做了比较详细的分析讨论。系统集计算机技术、图像处理技术、智能交通技术、通讯技术等于一体。开发工具和平台采用VC++6.0,操作界面基于微软基础类（Microsoft Foundation Classes）框架和引擎。关键技术使用了嵌入式数据库技术和基于图像动态识别的车辆识别技术。本文重点介绍了图像识别与图像数字化的基本技术,较为详细地介绍了嵌入式数据库SQLite技术的特性,论证了采用SQLite数据库的必要性和重要性,最后对本系统推广运用效果及后期发展方向进行了描述。本文研究表明,采用正确的工程和研究方法,结合有关先进技术,进行充分的分析、比较、论证、测试,依据具体应用需求,能够在较短时间内研制、开发出达到实际应用要求的同类或相类系统,能加速科技成果转化,加快核心技术的掌握、运用、更新,提升行业核心竞争力,实现跨越发展。本系统作为“重庆市智能交通信息支撑平台”的组成部分,通过重庆市交委科技计划项目立项,在全市各征稽机构以及市交通行政执法总队直属支队、高速公路支队正式投入使用,累计检查过往车辆上百万台,查出欠费、漏费车辆数万台。追收养路费2189万元,罚款1356万元,收到良好的经济效益和社会效益。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 项目背景与意义
• 1.1.1 项目背景
• 1.1.2 问题的提出
• 1.1.3 研究的意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的研究目的和研究内容
• 1.3.1 本文的研究目的
• 1.3.2 本文研究的主要内容
• 2 关键技术描述
• 2.1 数字图像处理技术
• 2.1.1 数字图像处理基础
• 2.1.2 图像数字化
• 2.2 车牌识别技术
• 2.2.1 车辆抓拍
• 2.2.2 车牌定位
• 2.2.3 车牌识别
• 2.2.4 车牌识别发展方向—高清晰度车辆牌照识别系统
• 3 嵌入式数据库 SQLite
• 3.1 常见数据库系统介绍
• 3.2 SQLite 概述
• 3.3 SQLite 体系结构
• 3.4 SQLite 开发技术
• 3.5 SQLite 的性能分析
• 3.6 电子稽查系统中对数据库的需求与最终选型
• 3.7 本章小结
• 4 系统设计
• 4.1 稽查业务处理流程
• 4.2 系统设计基本原理
• 4.3 系统开发
• 4.3.1 操作界面子系统
• 4.3.2 数据查询子系统
• 4.3.3 系统功能设置子系统
• 4.3.4 无线传输子系统
• 5 系统的实施与效果
• 5.1 系统运行环境
• 5.2 系统组成
• 5.2.1 系统硬件设备组成
• 5.2.2 系统软件环境组成
• 5.2.3 供电系统部分
• 5.3 系统测试要求及应达到的技术指标
• 5.3.1 固定地点方式
• 5.3.2 临时（移动）地点方式
• 5.4 系统部署
• 6 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录