我国经济周期的监测预警研究 ——基于综合模糊方法的分析

论文摘要

众所周知,宏观经济运行具有周期性特点,在繁荣、衰退、萧条、复苏四种状态中循环往复,所以能够通过相关数据和经济表现对经济景气进行必要的监测预警。宏观经济景气监测预警体系,就是利用一系列经济指标建立起来的宏观经济报警器。它之所以能够像报警器那样发挥监测和预警作用,第一是由于宏观经济本身客观上存在着周期性波动现象；第二是由于在经济周期波动中,经济运行的一些问题可以通过一些指标暴露或反映出来。为了满足宏观经济调控的需要,探索经济周期波动规律并进行监测预警,为政府、企业及其他相关部门把握未来经济运行态势、制定发展战略提供科学的依据。经济周期监测预警的研究已经在世界范围内流行和使用,并且在经济运行决策中发挥着举足轻重的作用,但是从国内外常用的监测预警方法来看,大部分集中在统计学领域,在人工神经网络以及基于最大熵的数学方面也有研究。经济运行状态本来就是一个模糊的概念,因此采用综合模糊分析方法来对经济周期进行监测预警有很多优势之处,本文结合中外学者已有的研究成果,运用模糊数学理论对经济监测及模糊预警进行了探索。本文首先回顾了经济监测预警的发展历程,并对几种常用的经济监测方法进行梳理和比较,提出了将综合模糊分析方法应用到经济监测预警中的构想,并对综合模糊分析方法的理论进行了相关介绍,阐明其在监测预警方面具有容易掌握、便于操作等优势。综合模糊分析方法的模型构建由三部分组成：一是将宏微观经济学理论与我国的现实情况相结合,选取影响经济周期波动的各个因素并分析其影响机制,在遵循指标体系筛选原则的基础上,构建出一套包含6个一级指标、20个二级指标的预警指标体系；二是在确定各指标预警界限值后,利用升降半梯形分布函数建立各指标隶属函数；三是采用层次分析法,按照指标重要程度分别对一级指标和二级指标进行排序,运用相关公式计算得出每个指标的权重。最后利用我国1990年以来的实际经济数据对综合模糊分析方法进行实证检验并汇总指标结果,根据综合隶属度分析我国90年代以来的经济发展状况,并判断未来一段时间内变化趋势的可能性,同时也指出了我国经济运行中存在的一些问题及其形成原因,包括物价、就业、外汇储备以及中央财政依存度等方面。通过实证检验发现综合模糊分析方法在经济监测预警方面具有很多优势之处,显示其具有较好的应用前景。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 文章的结构与安排
• 1.3 创新点
• 第2章 经济周期监测理论与方法综述
• 2.1 发展历程
• 2.1.1 国外发展历程
• 2.1.2 国内发展历程
• 2.2 主要模型与研究方法综述
• 2.2.1 景气指数法
• 2.2.2 ARMA模型
• 2.2.3 ARCH模型
• 2.2.4 VAR系统
• 2.2.5 概率模式识别模型
• 2.2.6 人工神经网络
• 2.2.7 STV横截面回归模型
• 2.3 综合模糊分析方法
• 2.3.1 综合模糊分析方法的数学原理
• 2.3.2 指标隶属度的确定
• 2.3.3 指标权重的确定方法
• 第3章 宏观经济监测与预警的指标体系构建
• 3.1 经济波动影响因素分析
• 3.1.1 指标选取原则
• 3.1.2 影响经济波动的主要因素
• 3.1.3 指标体系构建
• 3.2 各指标波动特征分析
• 3.3 小结
• 第4章 我国经济周期的综合模糊评价
• 4.1 各指标隶属函数的确定
• 4.2 指标体系权重的确定
• 4.3 实证检验与政策分析
• 4.4 小结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 综合模糊分析方法的优点
• 5.2 研究展望
• 附录A 各指标年度数据及隶属度
• 附录B 我国经济监测预警指标重要性调查表
• 参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表