本文主要研究内容
作者周峰,王克鲁,鲁世强,万鹏,陈虚怀（2019）在《Ti-22Al-24Nb-0.5Y合金流变行为及BP神经网络高温本构模型》一文中研究指出：利用Gleeble-3500热模拟试验机进行等温恒应变热压缩实验,以实验获得的数据为基础,研究Ti-22Al-24Nb-0.5Y合金流变行为,通过正交实验对影响合金的流变应力因素进行分析,并建立基于BP神经网络的合金高温本构关系模型。结果表明:影响合金流变应力的主要因素依次为应变速率、变形温度和应变量;Ti-22Al-24Nb-0.5Y合金在热变形时的流变应力对应变速率和变形温度都较为敏感。当变形温度较低,应变速率较高时,合金变形呈流变软化特征,当变形温度较高,应变速率较低时,合金变形趋向于稳态流动;利用BP神经网络建立的合金高温本构关系模型,具有较高的精度,其相关性系数达到0.9949,平均相对误差在3.23%,预测值偏差在10%以内的数据点达98.79%,该预测模型可作为Ti2AlNb基合金塑性成形过程有限元模拟的本构关系。
Abstract
li yong Gleeble-3500re mo ni shi yan ji jin hang deng wen heng ying bian re ya su shi yan ,yi shi yan huo de de shu ju wei ji chu ,yan jiu Ti-22Al-24Nb-0.5Yge jin liu bian hang wei ,tong guo zheng jiao shi yan dui ying xiang ge jin de liu bian ying li yin su jin hang fen xi ,bing jian li ji yu BPshen jing wang lao de ge jin gao wen ben gou guan ji mo xing 。jie guo biao ming :ying xiang ge jin liu bian ying li de zhu yao yin su yi ci wei ying bian su lv 、bian xing wen du he ying bian liang ;Ti-22Al-24Nb-0.5Yge jin zai re bian xing shi de liu bian ying li dui ying bian su lv he bian xing wen du dou jiao wei min gan 。dang bian xing wen du jiao di ,ying bian su lv jiao gao shi ,ge jin bian xing cheng liu bian ruan hua te zheng ,dang bian xing wen du jiao gao ,ying bian su lv jiao di shi ,ge jin bian xing qu xiang yu wen tai liu dong ;li yong BPshen jing wang lao jian li de ge jin gao wen ben gou guan ji mo xing ,ju you jiao gao de jing du ,ji xiang guan xing ji shu da dao 0.9949,ping jun xiang dui wu cha zai 3.23%,yu ce zhi pian cha zai 10%yi nei de shu ju dian da 98.79%,gai yu ce mo xing ke zuo wei Ti2AlNbji ge jin su xing cheng xing guo cheng you xian yuan mo ni de ben gou guan ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自材料工程的周峰,王克鲁,鲁世强,万鹏,陈虚怀，发表于刊物材料工程2019年08期论文，是一篇关于合金论文,流变应力论文,正交实验论文,神经网络论文,本构关系模型论文,材料工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自材料工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。