微博网络社会资本影响因素研究

论文摘要

微博是一种在互联网上出现的新型社交网络网站。它作为一种全新的交流方式迅速在互联网上开始流行,并由此在微博网站中构建起了一个正在不断壮大的社会网络。社会资本则是基于社会网络而产生的一种以人际关系为核心的资本形式,社会资本的高低意味着动员和获取资源能力的强弱。微博中的社会资本高低代表着所发表的言论的影响范围的大小。作为一个新兴事物,微博中的社会资本尚未有学者对其进行研究。本文使用实证的研究方法对微博世界中存在的社会资本的影响因素进行研究。研究根据社会资本的理论模型构建了一个微博世界社会资本影响因素模型,并使用目前最热门的微博网站Twitter的数据和Google搜索引擎的数据进行分析。对数据首先进行了截面数据的多元线性回归分析确定因素间的关系,随后进行了面板数据分析以验证影响关系的滞后性。研究的结果表明,发布信息的频繁程度、关注其他用户的行为、加入微博世界的时间长短以及是否开启隐私保护等代表用户在微博世界活跃程度的因素对用户在微博世界的社会资本存在着正向的影响关系,Google世界中的社会资本也会转移到微博世界中,并且对活跃程度和社会资本的关系有调节作用。本研究的成果能够为学者在以后的对虚拟世界社会资本或者微博用户行为研究中提供帮助,并为微博用户提供行为上的指导建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源及研究目的和意义
• 1.2 国内外研究现状及分析
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 研究路线和方法
• 第2章 社会资本及社交网络相关理论
• 2.1 社会资本定义及相关理论
• 2.1.1 社会资本的发展和定义
• 2.1.2 社会资本理论模型
• 2.2 社会网络定义及相关理论
• 2.2.1 社会网络的定义
• 2.2.2 社会网络基本理论
• 2.3 本章小结
• 第3章 数据收集和模型构建
• 3.1 数据抓取程序简介
• 3.1.1 程序运行流程简介
• 3.1.2 程序具体实现简介
• 3.2 数据样本选取
• 3.2.1 样本选取方式介绍
• 3.2.2 样本数据描述分析
• 3.3 研究模型和假设
• 3.3.1 模型变量选取
• 3.3.2 模型建立和假设提出
• 3.4 本章小结
• 第4章 社会资本影响因素的截面数据分析
• 4.1 初步数据分析
• 4.1.1 初步模型
• 4.1.2 数据分析结果
• 4.2 完整数据分析
• 4.2.1 完整模型
• 4.2.2 数据分析结果
• 4.3 本章小结
• 第5章 社会资本影响因素的面板数据分析
• 5.1 面板数据模型
• 5.2 数据分析结果
• 5.2.1 面板数据估计模型选择
• 5.2.2 面板数据模型拟合结果
• 5.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
• 致谢