地震勘探中波动方程反问题的小波、同伦方法

论文摘要

小波分析是近年来国际上公认的前沿研究领域,它既包含有丰富的数学理论,又是工程应用中强有力的方法和工具,给许多相关领域带来了崭新的思想。同伦方法是求解非线性方程组的一种大范围收敛方法,在许多领域中有着十分重要的应用。地震勘探波动方程反问题的理论和实践表明:局部极值和不适定性是制约其发展的根本问题和瓶颈之所在。因此,本文将小波分析理论和同伦方法引入反演过程中,开展了一系列兼有计算量小、抗噪能力强、收敛范围广、程序易于实现的数值反演方法研究,得到了若干具体的小波、同伦反演方法。首先,将可以不断提高分辨率的小波多尺度反演思想引入到算子参数识别反演过程中,依据小波多尺度反演方法的基本原理,结合理论成熟、方法简单的伽辽金方法,设计了小波多尺度–伽辽金反演方法。利用该方法求解地震勘探中一维波动方程反问题,数值模拟结果和抗噪性试验均表明了方法的有效性。其次,针对传统非线性优化反演方法的不足,基于小波多尺度反演思想,结合稳定性好、收敛快的正则–Gauss–Newton迭代法,提出了小波多尺度正则–Gauss–Newton反演方法,并成功解决了地震勘探二维波动方程速度反演问题。该方法与简单迭代法相比,大大减少了陷入局部极值的风险,与多重网格多尺度反演方法相比,具有快速的分解与重构算法,操作更加简单、程序更易实现。之后,将大范围收敛的同伦方法引入算子参数识别反演过程中,阐释了同伦反演方法的基本原理,结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,构造了大范围收敛且结果稳定的正则化–同伦反演方法。正则化–同伦反演方法融合了同伦方法和Tikhonov正则化方法的优点,从理论上不仅可以保证几乎从任一点出发都能最终求出反问题的解,而且有效克服了反问题固有的不适定性。随后,为了解决单纯小波多尺度反演方法和同伦反演方法在实际求解过程中的一些困难,将小波多尺度反演思想和同伦方法联姻,设计了小波多尺度–同伦反演方法。该方法作为一种综合了两种大范围收敛方法优点的混合反演方法,充分发挥了各个方法的特长,不仅提高了计算速度,而且在改善解的质量方面也有很好的效果,真正做到了强强联合、优势互补。最后,为了弥补单一地震记录反演分辨率不高的缺陷,将纵向分辨率较高的测井资料与横向连续性较好的地震资料结合起来取长补短,开展了地震资料

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 地震勘探中波动方程反问题及反演方法
• 1.2 小波多尺度反演方法
• 1.3 同伦反演方法
• 1.4 本文主要工作
• 第2章 反演的数学基础
• 2.1 小波分析的基本理论
• 2.1.1 多分辨分析
• 2.1.2 分解与重构的实现
• 2.1.3 区间上的小波基
• 2.1.4 二维多分辨分析及Mallat 算法
• 2.2 Tikhonov正则化方法
• 2.3 非线性不适定算子方程的迭代法
• 2.4 本章小结
• 第3章 小波多尺度反演方法
• 3.1 引言
• 3.2 小波多尺度反演方法的基本思想和理论分析
• 3.2.1 基本思想
• 3.2.2 小波多尺度反演逐尺度提高分辨率的理论分析
• 3.3 小波多尺度–伽辽金反演方法
• 3.3.1 小波多尺度–伽辽金反演方法
• 3.3.2 正则化迭代法
• 3.3.3 小波多尺度–伽辽金反演的实现过程
• 3.3.4 一维波动方程反问题
• 3.4 小波多尺度正则–Gauss–Newton 反演方法
• 3.5 二维波动方程的小波多尺度正则–Gauss–Newton 反演
• 3.5.1 连续数学模型
• 3.5.2 离散模型
• 3.5.3 小波多尺度正则–Gauss–Newton 反演的实现过程
• 3.5.4 数值模拟
• 3.6 本章小结
• 第4章 同伦反演方法
• 4.1 引言
• 4.2 同伦方法的基本思想
• 4.3 正则化–同伦反演方法
• 4.4 数值模拟
• 4.5 本章小结
• 第5 章小波多尺度–同伦反演方法
• 5.1 引言
• 5.2 小波多尺度–同伦反演方法
• 5.3 数值模拟
• 5.4 本章小结
• 第6 章二维波动方程测井约束反演
• 6.1 引言
• 6.2 正则化–同伦–测井约束联合反演方法
• 6.3 小波多尺度–同伦–测井约束联合反演方法
• 6.4 数值模拟
• 6.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读博士学位期间发表的学术论文
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