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重大技术装备制造型企业技术整合的架构与机理研究

2020-11-28阅读(323)

重大技术装备制造型企业技术整合的架构与机理研究

论文摘要

装备制造业是国民经济的支柱产业,其中重大技术装备制造业(SignificantTechnological Equipment Manufacturing,简称STEM)的规模占到了装备制造业的三分之一。STEM还是我国技术创新的中坚力量,该类企业的新产品销售占主营业务收入比重远远大于其他行业。STEM在保障国家安全、解决就业等方面具有综合效应,它们是高新技术产业和信息化产业发展的基础;是国家经济安全和军事安全的重要保障;是解决我国劳动就业的重要途径。我国STEM企业当前所面临的最主要问题是:对国外技术高度依赖,市场竞争能力不强,以及国外企业的技术封锁。我国的STEM企业的发展确实到了生死存亡的关键时期。正是基于这样的大背景,本研究提出了针对STEM企业的研究选题。基于这样的选题背景,本研究对相关的理论进行了回顾与归纳。首先,对知识整合的概念及演进、知识整合的要素、知识整合途径、知识整合的框架等进行了细致的文献梳理。其次,借鉴了复杂产品系统(CoPS)的相关理论,对CoPS理论的框架进行了梳理,对比分析了STEM企业与CoPS的相似性和差异性,总结出了STEM企业的基本特征。最后,本文对技术整合的理论进行了分析,包括技术整合与知识整合的关系、技术整合的概念及演进、技术整合的研究对象、技术整合的研究视角、技术整合的过程与途径等。本研究认为我国STEM企业要提高自主创新能力。当前最主要的任务是实现对各种来源、各种类型的技术资源的有效整合;否则,利用高成本换来的国外技术会落入重复引进重复落后的死循环;同时,由于不能充分发挥国内的各类研发技术资源,会导致这些资源的逐步枯竭。基于此,本研究提出了我国STEM企业技术整合的研究命题。本研究先后对浙江、上海、四川和陕西等地区的数十家STEM企业进行了访谈和问卷调研,共搜集到了19个技术整合项目的数据资料,首先,运用数据包络分析软件DEA Frontier对技术整合的效率进行了分析;其次,利用MATLABR2007对技术甄选进行神经网络模型的构建研究,得出技术甄选的预测支撑系统;再次,利用Ucinet6软件对企业技术体系所构成的网络结构进行分析,实现对企业技术的测度;最后,利用Repast软件对STEM企业技术重构进行了复杂系统的建模与仿真研究。基于以上理论研究和实证分析,本文得出以下主要结论:①构建出了一个系统的、完善的技术整合理论框架体系;②总结出了技术甄选的影响要素,对影响要素的层次与技术甄选的关系进行了说明,从而构建出一个清晰的技术甄选影响要素的分析模型;③利用DEA的分析方法对技术整合的效率进行了一种多投入和多产出的评价研究;④利用神经网络的分析方法进行技术甄选的预测研究,构建了技术甄选的预测模型;⑤通过实际案例的分析,提炼出了“并行式”、“广播式”和“邮局式”的三种技术转移模式,并对各种模式的应用环境和条件进行了分析;⑥利用复杂系统的理论和思想构造出STEM企业技术重构的理论模型,并使用复杂系统工具来仿真和验证。相对于技术整合领域的现有研究成果而言,本研究的创新和发展主要体现在以下四个方面:(1)构建了技术整合的系统性理论架构。目前对于技术整合的理论研究在架构方面缺失比较严重。本研究通过对现有技术整理论的分析和归纳,利用企业实地调研的数据构建了STEM企业的技术整合理论架构。该研究必将对整个技术整合理论体系的完善和发展提供极大的促进作用。(2)本研究所构建的技术甄选预测模型,不但具有理论创新性,也具有很强的实践意义。该预测模型构建了进行技术整合的要素分析框架,该框架完善了技术整合的要素分析的相关理论,可以指导企业分析技术整合与要素相关的问题。同时,利用已经训练好的神经网模型,可以很大程度上对企业的技术战略决策做出支撑。(3)提出了三种具有代表性的STEM企业技术转移模式。本研究构建一个技术转移分析的理论维度,并以这些维度为基准去建立一个技术整合的模式划分模型。通过对经典案例的分析,提炼出三种具有普适性和鲜明特点的技术转移模式。这种对于技术转移模式的总结和提炼,无论是对于技术转移理论还是技术整合理论的研究都有一定的创新性。(4)基于复杂系统视角,构建了技术重构的仿真模型。参照STEM企业技术重构的实际情况,本研究进行了理论抽象并构建出技术重构的理论模型。通过对模型关键参数的调整,不断加深对于该技术重构模型总体特征把握和局部细节的认识。该模型对技术重构的理论完善有较大的促进作用,对STEM企业的管理实践具有较大的借鉴意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 现实背景
  • 1.1.2 理论背景
  • 1.2 研究问题与研究意义
  • 1.2.1 问题提出
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 研究对象
  • 1.4 研究框架、方法、章节
  • 1.4.1 研究逻辑框架
  • 1.4.2 研究方法
  • 1.4.3 章节安排
  • 1.5 可能的创新点
  • 2 技术整合的研究综述
  • 2.1 知识整合的理论综述
  • 2.1.1 知识整合的概念演进
  • 2.1.2 知识整合途径分析
  • 2.1.3 知识整合的知识要素分析
  • 2.1.4 知识整合的能力要素分析
  • 2.1.5 知识整合的环境要素
  • 2.1.6 知识整合的研究框架
  • 2.2 复杂产品系统（CoPS）理论综述
  • 2.2.1 CoPS研究框架
  • 2.2.2 CoPS的技术复杂性
  • 2.2.3 CoPS的组织复杂性
  • 2.2.4 CoPS的环境复杂性
  • 2.2.5 CoPS的组织与产品
  • 2.3 技术整合理论综述
  • 2.3.1 技术与知识整合相关性
  • 2.3.2 技术整合的概念演进
  • 2.3.3 技术整合的概念界定
  • 2.3.4 技术整合研究的理论视角
  • 2.3.5 技术整合途径的理论分析
  • 2.4 研究小结
  • 3 技术整合的理论架构
  • 3.1 技术整合的学理基础
  • 3.1.1 技术整合的理论溯源
  • 3.1.2 技术整合的思想基础
  • 3.1.3 技术整合的研究边界
  • 3.2 技术整合的研究对象及特征
  • 3.3 技术整合实现途径
  • 3.3.1 内部整合实现途径
  • 3.3.2 外部整合实现途径
  • 3.4 技术整合的过程模型（STR模型）
  • 3.4.1 技术整合STR模型总体分析
  • 3.4.2 技术甄选阶段
  • 3.4.3 技术转移阶段
  • 3.4.4 技术重构阶段
  • 3.5 技术整合STR模型案例分析
  • 3.5.1 背景资料
  • 3.5.2 杭汽轮技术整合的基本过程
  • 3.5.3 杭汽轮技术甄选阶段
  • 3.5.4 杭汽轮技术转移阶段
  • 3.5.5 杭汽轮技术重构阶段
  • 3.6 结论与小结
  • 4 STEM企业技术甄选的模型研究
  • 4.1 研究目标与路线
  • 4.2 技术甄选的理论分析
  • 4.2.1 技术甄选的影响要素分析
  • 4.2.2 技术甄选的评价分析
  • 4.2.3 技术甄选模型的特征分析
  • 4.3 问卷与数据
  • 4.3.1 问卷设计与修订
  • 4.3.2 样本选择与数据收集
  • 4.4 关键指标的测度和分析
  • 4.4.1 外部技术网络与技术图谱的测度
  • 4.4.2 技术整合效率的评价
  • 4.5 技术甄选模型的神经网络分析
  • 4.5.1 神经网络分析方法
  • 4.5.2 分析与结论
  • 4.6 本章结论
  • 4.6.1 结论分析
  • 4.6.2 研究小结
  • 5 STEM企业技术转移模式研究
  • 5.1 研究目标与方法
  • 5.2 技术转移模式的理论分析
  • 5.2.1 STEM企业技术转移特征分析
  • 5.2.2 STEM企业技术转移维度分析
  • 5.2.3 数据收集
  • 5.3 杭汽轮的“并行式”技术转移案例
  • 5.3.1 背景资料
  • 5.3.2 技术解构
  • 5.3.3 技术转移
  • 5.3.4 消化吸收
  • 5.3.5 案例分析
  • 5.4 杭氧的“广播式”技术转移案例
  • 5.4.1 背景资料
  • 5.4.2 技术解构
  • 5.4.3 技术转移
  • 5.4.4 消化吸收
  • 5.4.5 案例分析
  • 5.5 陕鼓的“邮局式”技术转移案例
  • 5.5.1 背景资料
  • 5.5.2 技术解构
  • 5.5.3 技术转移
  • 5.5.4 消化吸收
  • 5.5.5 案例分析
  • 5.6 结论与小节
  • 5.6.1 结论分析
  • 5.6.2 研究小结
  • 6 STEM企业技术重构的建模与仿真研究
  • 6.1 研究目标与方法
  • 6.2 基于复杂系统理论的技术重构
  • 6.2.1 “熵”与技术重构
  • 6.2.2 自组织理论与技术重构
  • 6.2.3 CAS理论与技术重构
  • 6.2.4 技术重构研究视角选择
  • 6.3 建模的方法、流程与工具
  • 6.3.1 基于Agent的建模方法
  • 6.3.2 基于Agent建模仿真的流程
  • 6.3.3 ABM工具选择
  • 6.4 企业技术重构模型构建
  • 6.4.1 技术重构模型的边界与条件
  • 6.4.2 技术重构模型的逻辑与流程
  • 6.4.3 技术重构模型的参数设计
  • 6.5 技术重构的仿真与分析
  • 6.5.1 关于技术重构的风险容忍因素研究
  • 6.5.2 关于技术重构初始化人员数量的研究
  • 6.5.3 关于技术人员交流频率因素的研究
  • 6.6 本章结论
  • 6.6.1 结论分析
  • 6.6.2 研究小结
  • 7 研究总论
  • 7.1 本论文主要研究结论
  • 7.1.1 技术整合的理论框架
  • 7.1.2 技术甄选影响要素
  • 7.1.3 技术整合的评价指标与方法
  • 7.1.4 技术甄选的神经网络模型
  • 7.1.5 技术转移的三种经典模式
  • 7.1.6 技术重构的要素与逻辑
  • 7.2 本研究的主要理论进展
  • 7.3 本研究的主要实践意义
  • 7.4 本研究的不足及未来研究展望
  • 参考文献
  • 附录Ⅰ:调查问卷
  • 附录Ⅱ:访谈提纲
  • 附录Ⅲ:攻读博士学位期间主要科研成果
  • 致谢

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