导读:本文包含了环渤海城市群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市群,城市流,城镇化质量,环渤海地区
环渤海城市群论文文献综述
张萌萌,狄乾斌[1]（2019）在《环渤海地区叁大城市群城镇化质量对比分析》一文中研究指出城市群地区城镇化质量的测度与分析与一般城市地区不同,选取的评价指标体系也不尽相同。在明确城镇化质量内涵的基础上,从经济增长、社会发展、生态环境、城乡统筹、城镇化效率、城市联系等7个方面对环渤海地区叁大城市群城市化质量进行对比分析。利用客观赋权法中的变异系数法对环渤海地区叁大城市群城镇化质量进行综合测度,在此基础上,基于空间的角度得出2015年京津冀城市群的城镇化质量排在3大城市群地区的首位,山东半岛城市群次之,辽中南城市群最后,并分析各个子系统及城市群中所包含的城市对城市群地区城镇化质量的影响程度。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年07期）
于哲[2]（2019）在《环渤海城市海洋经济开发与海域承载协调研究及其时空演变评价》一文中研究指出海洋经济开发与海域承载协调是海洋经济高质量可持续发展的必然要求。本文以环渤海17个城市为研究对象,构建海洋经济开发与海域承载协调能力及其效率测度指标体系,采用时空权重矩阵、耦合协调模型、SBM模型,测度分析其协调度、协调综合效率;并以空间联系引力模型,MATLAB软件运行灰色GM(1.1)预测模型对其进行时空演变评价。结果表明:(1)2007～2016年环渤海城市海洋经济开发与海域承载协调度整体上升,个体差异,空间分异呈现大集中、小分散特点。(2)协调效率小幅波动,整体提高,呈现出中部>南部>北部城市的格局。(3)环渤海城市形成环绕式引力的圈,构成环绕渤海的多区域发展网络结构模式,以北、中、南城市格局联系加强趋向整体化;协调预测曲线各城市虽有差异,整体上升处于磨合发展期。(本文来源于《2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集》期刊2019-06-29）
张萌萌,狄乾斌[3]（2019）在《环渤海地区叁大城市群城镇化质量对比分析》一文中研究指出城市群地区城镇化质量的测度与分析与一般城市地区不同,选取的评价指标体系也不尽相同。本文在明确城镇化质量内涵的基础上,从经济增长、社会发展、生态环境、城乡统筹、城镇化效率、城市联系等7个方面对环渤海地区叁大城市群城市化质量进行对比分析。利用客观赋权法中的变异系数法对环渤海地区叁大城市群城镇化质量进行综合测度,再次基础上,基于空间的角度得出2015年京津冀城市群的城镇化质量排在3大城市群地区的首位,山东半岛城市群次之,辽中南城市群最后,并分析各个子系统及城市群中所包含的城市对城市群地区城镇化质量的影响程度。(本文来源于《2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集》期刊2019-06-29）
胡宇娜,曹艳英,毛晓建[4]（2019）在《环渤海城市旅游发展质量时空演变分析》一文中研究指出通过构建旅游发展质量体系,对环渤海地区18城市2002—2014年间旅游发展质量水平进行了评价,并通过标准差椭圆、重心法、全域空间自相关分析等方法对该地区旅游发展质量的时空演变特征进行了分析.结果表明:(1)从时序变化看,各城市旅游发展质量时序变化差异显着,存在典型的"高质量-高稳定性"和"低质量-低稳定性"两大类型;(2)从空间格局演变看,空间集聚态势有增强的趋势,环渤海圈内南北部差异在扩大而东西部差异性增减不定,整体上东南部地区城市的影响作用在增强.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张金亭,赵瑞[5]（2019）在《基于地理加权回归的环渤海城市群房价影响因子研究》一文中研究指出选取环渤海城市群作为研究对象,将其2016年各项经济指标数据进行分类,并将各类指标进行主成分分析和逐步回归分析后的结果作为自变量,将各城市的商品房平均价格作为因变量,构建地理加权回归模型(GWR),通过对回归结果的分析,来解读各因素对房价的影响程度。并通过比较各城市的房价真实值与预测值,来对房价的合理性进行分析。(本文来源于《国土与自然资源研究》期刊2019年01期）
谭业庭,谭虹霖[6]（2018）在《论环渤海城市群海洋文化软实力建设》一文中研究指出环渤海地区在中国海洋文化软实力建设和海洋强国战略中占有重要地位。环渤海城市群应着眼于环渤海大湾区城市群建设,以建设世界级城市群为目标,建立海洋文化软实力建设协调机制,构建"一核两翼"的海洋文化建设新格局,大力发展海洋文化产业,建立健全人才教育培训体系,打造海洋文化软实力品牌,提高环渤海城市群海洋文化传播力。系统地对环渤海城市群海洋文化软实力内涵及建设途径进行探讨,对于在新时代充分利用好海洋文化资源,提高区域国际竞争力,具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。(本文来源于《东方论坛》期刊2018年06期）
窦思敏,马仁锋[7]（2018）在《环渤海城市旅游业及其与基础设施相关性空间计量研究》一文中研究指出滨海城市旅游业可否通过提升旅游基础设施水平提高其对沿海区域发展的贡献度,是区域旅游经济研究的热点与难点之一。本文运用熵值法、灰色关联度法研究环渤海地区城市旅游业、旅游基础设施城际差异及其关联度,并采用空间自相关分析法揭示关联性的空间群集特征。研究表明:(1)环渤海地区城市旅游业竞争力格局分别以天津、大连、青岛作为津冀、辽、鲁的区域增长极,带动其外围低水平城市旅游业发展,且呈强化趋势;(2)旅游基础设施水平以天津居首,大部分城市在第二、叁梯队波动,但在核心增长区影响下正趋于空间均衡;(3)各城市旅游业与旅游基础设施的关联度呈现显着空间负相关,即各城市二者关联度未能突破行政边界形成空间溢出效应。(本文来源于《旅游导刊》期刊2018年03期）
刘天瑞[8]（2017）在《打通环渤海城市群的“任督二脉”》一文中研究指出近日，环渤海高铁潍坊至烟台快速铁路预可研评审会议在山东烟台召开。在评审会议上，专家组原则同意环渤海高铁为客运专线，时速350公里。环渤海城市群呼之欲出专家组认为，环渤海高铁项目建设非常必要，建成后将是威海、烟台等地对外联系的主要通道之(本文来源于《中国城市报》期刊2017-08-14）
定军,胡静莉[9]（2017）在《环渤海高铁将串起叁大城市群 专家建议构建新大湾区》一文中研究指出环渤海城市群是否能整合？中国国际经济交流中心副总经济师徐洪才认为，长叁角、珠叁角都在建设规划大湾区，环渤海地区也可以规划大湾区，规划是谋定而后动。“大湾区规划可以打破原先一亩叁分地的情况，解决环渤海地区内在联系碎片化的问题。”徐洪才建(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2017-08-03）
文力[10]（2016）在《“环渤海”城市房价分化》一文中研究指出2016年8月,全国116个大中城市中,89.66%房价同比上涨,平均涨幅为14.88%。在全国楼市一片上涨声中,环渤海城市群的房价也呈上涨趋势,但具体细分到每个城市,则依然呈现出分化趋势。一、"环渤海"城市房价分化从图1中我们可以看到,环渤海城市包括天津、大连等房房价较高的城市,2016年春节之前房价一直呈横盘状态,自2016年春节之后,天津、大连、烟台、唐山4个城市房价(本文来源于《中国房地产》期刊2016年29期）
环渤海城市群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋经济开发与海域承载协调是海洋经济高质量可持续发展的必然要求。本文以环渤海17个城市为研究对象,构建海洋经济开发与海域承载协调能力及其效率测度指标体系,采用时空权重矩阵、耦合协调模型、SBM模型,测度分析其协调度、协调综合效率;并以空间联系引力模型,MATLAB软件运行灰色GM(1.1)预测模型对其进行时空演变评价。结果表明:(1)2007～2016年环渤海城市海洋经济开发与海域承载协调度整体上升,个体差异,空间分异呈现大集中、小分散特点。(2)协调效率小幅波动,整体提高,呈现出中部>南部>北部城市的格局。(3)环渤海城市形成环绕式引力的圈,构成环绕渤海的多区域发展网络结构模式,以北、中、南城市格局联系加强趋向整体化;协调预测曲线各城市虽有差异,整体上升处于磨合发展期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环渤海城市群论文参考文献
[1].张萌萌,狄乾斌.环渤海地区叁大城市群城镇化质量对比分析[J].生产力研究.2019
[2].于哲.环渤海城市海洋经济开发与海域承载协调研究及其时空演变评价[C].2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集.2019
[3].张萌萌,狄乾斌.环渤海地区叁大城市群城镇化质量对比分析[C].2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集.2019
[4].胡宇娜,曹艳英,毛晓建.环渤海城市旅游发展质量时空演变分析[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[5].张金亭,赵瑞.基于地理加权回归的环渤海城市群房价影响因子研究[J].国土与自然资源研究.2019
[6].谭业庭,谭虹霖.论环渤海城市群海洋文化软实力建设[J].东方论坛.2018
[7].窦思敏,马仁锋.环渤海城市旅游业及其与基础设施相关性空间计量研究[J].旅游导刊.2018
[8].刘天瑞.打通环渤海城市群的“任督二脉”[N].中国城市报.2017
[9].定军,胡静莉.环渤海高铁将串起叁大城市群专家建议构建新大湾区[N].21世纪经济报道.2017
[10].文力.“环渤海”城市房价分化[J].中国房地产.2016