密集信号环境下的分选技术研究

论文题目: 密集信号环境下的分选技术研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 模式识别与智能系统

导师: 杨万麟

关键词: 信号分选,脉冲丢失概率,脉冲重复间隔

文献来源: 电子科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 在电子对抗领域,信号分选与跟踪算法的研究是一个非常重要的问题。基于平面变换技术的信号分选和基于神经网络模型的人工智能系统是近年来涌现出的比较有创新性的思路,但是这两种方法需要的前提条件在实时信号分选中较难满足,所以其在实际中的应用受到限制。目前,在工程中使用较广的是累积差值直方图法(CDIF)和序列差值直方图法(SDIF)。本文对这几种方法进行了介绍和仿真对比分析。电子战的信号环境日趋复杂,高占空比,高密度是我们所面临的信号环境的特殊性。在这种信号环境下,脉冲丢失概率会比通常的信号环境大大增加。在脉冲丢失概率较大的情况下,由于脉冲信息的丢失和改变,致使传统分选算法的正确率显著下降。因此,针对这样的信号环境,我们应该重新寻求解决问题的方法。本文在这方面作了一些研究,其工作内容和成果概述如下:1. 构建了一个实时预分选系统,改进优化了基于概率统计思想的分选算法。2. 针对脉冲丢失概率较大的情况,提出了还原TOA 差值的两步校验修正算法和CDIF 直方图修正算法。仿真结果表明,两步校验修正算法和CDIF 直方图修正算法能把错误的前后脉冲时间间隔还原到正确值上,有效的补充出由于脉冲重叠而造成的丢失的脉冲信息。同时,本分选系统能取得较好的分选效果,并且计算简单,物理意义明确,这对于实时性要求高的场合是有利的。3. 讨论了系统实现的具体方案,对系统功能进行了分模块设计,并用VHDL语言和C语言对该分选系统的各模块进行了编程实现,并对系统实时性进行了仿真和分析。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章 引言

1.1 电子战背景及 EW 处理机功能简介

1.1.1 去参差

1.1.2 PRI 产生

1.1.3 雷达识别

1.1.4 跟踪

1.1.5 重访问

1.2 信号分选技术的研究现状和本课题的研究意义

1.3 本文的内容介绍及章节安排

第二章 雷达信号主处理及特殊的信号环境

2.1 典型雷达信号及其 PRI 表述

2.1.1 常规雷达信号

2.1.2 重频参差雷达信号

2.1.3 重频滑变雷达信号

2.1.4 重频抖动雷达信号

2.1.5 频率捷变雷达信号

2.2 对雷达信号的主处理

2.2.1 对已知雷达信号的 PRI 的分选与检测

2.2.2 对未知雷达信号的主处理

2.3 信号环境的特殊性及脉冲丢失概率的估计

2.4 小结

第三章 具有代表性的信号分选算法

3.1 基于 TOA 差值直方图的分选算法

3.1.1 相关函数法重频鉴别技术

3.1.2 累积差值直方图算法(CDIF)

3.1.3 序列差值直方图算法(SDIF)

3.1.4 仿真结果及运算量分析

3.2 密集信号分选的平面变换技术

3.3 基于神经网络的信号分选识别算法

3.4 小结

第四章 分选系统的设计和算法研究

4.1 内容可寻址存储器(CAM)和关联比较器(CP)

4.1.1 CAM 的基本原理

4.1.2 基于 CAM 的关联比较器的实现

4.1.2.1 用 APEX 系列 FPGA 实现 CAM

4.1.2.2 用 Virtex 系列 FPGA 实现 CAM

4.1.3 基于 CAM 的关联比较器设计及应用

4.1.4 基于 CAM 的脉冲去交错方法及需要解决的问题

4.2 信号预分选系统设计及分选算法研究

4.2.1 基于相关联比较器的分区域存储模块

4.2.2 分选算法流程介绍

4.2.3 几个关键问题的阐述

4.2.3.1 基于概率统计的算法

4.2.3.2 还原 TOA 差值的两步校验修正算法

4.2.3.3 阈值的设定

4.2.3.4 CDIF 直方图修正算法

4.2.3.5 对抖动雷达的处理

4.3 仿真结果及其分析

4.4 小结

第五章 系统分模块设计和实现

5.1 FPGA 部分的设计和功能仿真

5.1.1 子模块的设计和功能介绍

5.1.2 FPGA 部分的总体仿真

5.1.3 FPGA 部分的实时性

5.2 DSP 部分的设计

5.2.1 算法子模块设计

5.2.2 DSP 部分的实时性

5.3 小结

参考文献

致谢

个人简历

发布时间: 2005-09-23

参考文献

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• [3].复杂环境中的辐射源信号分选技术研究[D]. 郭爽.西安电子科技大学2017
• [4].复杂信号分选算法研究与硬件设计[D]. 张国强.哈尔滨工程大学2010
• [5].雷达辐射源信号分选算法及硬件实现研究[D]. 王大海.哈尔滨工程大学2014
• [6].复杂环境下未知辐射源信号分选算法研究[D]. 蔡丹凤.上海应用技术大学2017
• [7].雷达的信号分选技术研究[D]. 黎聪.电子科技大学2015
• [8].基于支撑向量聚类的雷达辐射源信号分选算法[D]. 张昌昌.西安电子科技大学2012
• [9].复杂环境下雷达辐射源信号分选算法研究[D]. 李峰.西安电子科技大学2009
• [10].多通道电子侦察系统中信号分选算法研究[D]. 胡敏.西安电子科技大学2014

相关论文

• [1].雷达信号分选算法研究[D]. 雍元红.电子科技大学2008
• [2].密集信号条件下的雷达信号分选[D]. 符锐.电子科技大学2008
• [3].高信号密度雷达脉冲分选算法研究[D]. 唐瑭.解放军信息工程大学2006
• [4].复杂体制雷达综合分选技术的研究[D]. 冯清贤.西南交通大学2007
• [5].雷达脉冲分选算法的研究[D]. 薄志华.哈尔滨工程大学2005
• [6].雷达信号分选与细微特征分析[D]. 邹顺.西北工业大学2006
• [7].雷达信号分选方法研究以及硬件实现[D]. 刘渝.电子科技大学2006
• [8].重频分选与跟踪算法的研究[D]. 赵长虹.西安电子科技大学2003

标签：信号分选论文;  脉冲丢失概率论文;  脉冲重复间隔论文;