论文摘要
现今市场环境下企业面临的竞争压力越来越大,竞争对手的行为模式越来越多样化、复杂化,产品生命周期越来越短,如何在这种动态性、整体性的复杂环境中做出较优的战略选择是一个重要的问题。企业在成长发展过程中时刻需要根据竞争对手的策略做出合适的反应,现阶段企业网络特别是企业竞合网络的发展需要我们深入研究在这一组织结构背景下企业竞争与合作的策略反应问题。关于这一问题的研究由来已久,但大部分是定性研究、实证研究,缺乏相应的理论研究和定量研究。因此本文主要作了以下研究工作：在理论方法方面：将复杂网络理论、非合作博弈理论与演化博弈理论等结合,使复杂网络中每个节点具有经济管理研究领域中的主体性,也将网络结构纳入博弈论研究中,拓展两种方法的应用范围。在企业竞合网络研究方面：以企业微观动力机制为基础,研究竞合网络生成机制,构建网络生成模型,深化对企业竞合网络产生、演化的认识；研究竞合网络非收益下企业的策略反应机制,构建网络动力学模型,分析竞合网络中竞合状态；研究竞合网络中收益下企业的策略反应机制,构建网络动力学模型,将博弈论中寡头竞争模型扩展到企业竞合网络,分析网络博弈均衡,用以指导企业决策。在研究方法上,本文综合运用了复杂网络、非合作博弈论、演化博弈理论、马尔科夫链、仿真等方面的理论与方法。通过研究,本文得到以下主要结论：1.若企业缺乏其它企业合作声誉值信息,则等概率选择机制就是一个较好的与其它企业建立竞合关系的机制；若企业具有全体企业合作声誉值信息,且合作声誉值在[0,1]区间服从N（0.5,1）分布,则合作声誉择优连接机制（连接概率为两个企业合作声誉值的几何平均值）就是一个较好的与其它企业建立竞合关系的机制。这两种企业的选择机制也是企业竞合网络的生成机制。2.等概率选择机制下形成的网络是均匀网络,度分布服从泊松分布；合作声誉择优连接机制下形成的网络是不均匀网络,度分布服从指数分布。3.企业行动策略为竞争、合作、竞合、不接触,若反应策略为无学习策略,则各状态极限概率等于任意阶段下状态转移概率；若反应策略为有学习策略,则从任意一个非吸收态出发终将被各个吸收态吸收的概率相等,吸收态极限概率=吸收态初始概率+∑非吸收态初始概率*吸收态吸收概率；若反应策略为有学习扰动策略,则在扰动较小时接触型对称行动策略组合近似于吸收态。4.产能全部利用下的网络静态博弈,网络均衡时同一企业不同市场均衡销量与网络中所有节点的产能相关,相关系数正负、大小各不相同,体现了网络的整体性,网络中某一部分的微小变化都可能引起整个网络的重大变化。5.产能全部利用下的网络静态博弈,若网络为全连接结构,则网络均衡时企业向参与的不同市场均分产能；若网络为最近邻结构且不同企业产能相等,则网络均衡时不同市场份额由其中企业均分。企业竞合网络实际结构一般不是完全均匀,因此同一市场不同企业市场份额天然存在等级。6.产能全部利用下的网络静态博弈,若网络为全连接结构,则网络均衡时不同市场产品价格相等；若网络为最近邻结构且不同企业产能相等,则网络均衡时不同市场产品价格相等；若其它情况,则网络均衡时不同市场产品价格不相等。7.产能约束下的网络静态博弈中,网络均衡时,市场总销量大于其古诺总销量,市场价格小于其古诺价格,市场上所有企业利润之和小于其古诺利润之和,因而网络博弈较古诺博弈市场竞争更为激烈。8.产能约束下的网络演化博弈中,若企业产能大于等于且至少一个企业产能大于界点产能,网络演化博弈呈现波动稳定状态,波动程度与产能超出界点程度有关；若企业产能小于等于且至少一个企业产能小于其界点产能,网络演化博弈呈现稳定状态,企业总产量等于产能；若不同企业产能处于界点产能两侧,网络演化博弈最终状态分为两种,即波动稳定状态和稳定状态。9.产能约束下的网络演化博弈中,若不同企业产能处于界点产能两侧,当网络演化博弈呈现波动稳定状态时,在波动较大时一个较好的反应模式是逆市场而行。当投机者比率较低时,网络演化博弈波动性较大,波动规律明显；当投机者比率较高时,网络演化博弈波动性较小,波动规律不明显。一般市场上投机者比率大致在0.4-0.6,这个比率足以抑制网络演化博弈的波动性,也使波动规律不明显。