论文摘要
先进过程控制系统的研究一直受到国内外学者的广泛关注,而解耦控制系统则是先进过程控制系统的重要分支。虽然在解耦控制系统设计方面已经取得了许多成果,但是有关多变量时滞过程解耦控制系统设计问题的研究还很不完善。多变量时滞过程继承了无时滞多变量过程的复杂性,且包含的时滞因子使得这种复杂性变得更加难以控制。已有多变量控制方法和单变量时滞过程控制方法大都无法对这类对象实现有效控制。如何针对多变量时滞过程设计先进的解耦控制系统,使其既具有优越的解耦控制性能,又便于被实施应用是一个具有重大理论价值和实际意义的课题。本文在已有的频域解耦技术基础上,利用多变量控制理论和鲁棒控制理论研究了多变量时滞过程解耦控制系统的定量设计问题。通过对已知被控过程模型和控制结构信息进行分析,定量展示出了被控过程包含的耦合和时滞因子对系统性能的不利影响,并进一步解析设计了几类先进的解耦控制系统。这类方法的优点是设计过程简单,控制器参数整定方便。为使系统能够被有效实施,本文还分别为获的的系统推导了稳定性判定条件,发展了控制器参数整定的具体方法。本文的主要创新和贡献如下:1.针对多变量时滞单位反馈控制系统,利用耦合矩阵概念清晰的展示出系统内部耦合特征及过程包含的时滞因子对系统输出性能的影响,并基于该结论发展了一种解耦PID控制器解析设计方法。此外,推导了解耦系统保持稳定性的直观判定条件,根据系统解析设计的特点为获得的解耦PID控制器发展了参数定量整定策略。2.针对多变量时滞单位反馈控制系统,利用有效相对互联分析方法所定量描述的过程内部耦合对过程主对角系统的影响信息,建立了一般多变量时滞过程的有效等价对角传递函数矩阵模型,并在此基础上根据PID控制的频率依赖特性推导了分散PID控制器的解析设计公式。此外,推导了系统保持稳定性的判定条件,发展了控制器参数的整定策略。3.针对多变量时滞过程,通过在典型解耦内模结构中引入一个分散型扰动控制器,建立了一种简单的双自由度解耦内模控制结构,实现了系统设定点跟踪响应和扰动抑制输出响应间的解耦。提出的扰动控制器解析设计新方法,在保证系统输出解耦的前提下,能够明显改善系统的扰动抑制性能。此外,分析并推导了控制系统保持稳定性的判定条件。4.针对积分双输入双输出时滞过程,提出了一种双自由度解耦控制结构。首先提出了一种解析设计解耦器的新方法,实现了对积分双输入双输出时滞过程的完全解耦;其次针对解耦后的积分过程,给出了设定点跟踪控制器和扰动控制器解析设计方法,分析了系统保持稳定性的条件。提出的控制系统有效克服了过程包含的积分项给系统输出带来的不利影响,不但实现了系统设定点跟踪响应和扰动抑制输出响应间的有效解耦,而且能够有效抑制斜坡类型过程输入和输出扰动。5.针对一般非自衡多变量时滞过程,提出一种多自由度解耦控制结构。首先利用多变量时滞过程稳定控制器参数化公式,分别为系统中的多个控制器建立了一般表达式;然后从系统性能优化角度出发推导了各个控制器的具体设计公式。提出的控制系统不但实现了系统设定点跟踪响应和扰动抑制输出响应间的完全解耦,而且实现了对扰动抑制输出响应动态特性的有效调节。
论文目录
相关论文文献
- [1].怎样解答多变量问题[J]. 语数外学习(高中版上旬) 2020(01)
- [2].例谈多变量问题的解决策略[J]. 中学生数学 2019(03)
- [3].利用假设法打开环环相扣的多变量问题的突破口[J]. 湖南中学物理 2017(03)
- [4].“拉格朗日配方法”在求多变量二次型范围问题中的应用[J]. 数学通讯 2016(17)
- [5].多变量函数最值或范围问题的处理策略[J]. 中学生数理化(学习研究) 2017(08)
- [6].例说多变量问题的处理策略[J]. 中学数学 2019(19)
- [7].例谈解决多变量问题的几种策略[J]. 高中数学教与学 2017(21)
- [8].谈逐步调整法解多变量问题[J]. 数理化解题研究 2016(13)
- [9].谈逐步调整法解多变量问题[J]. 语数外学习(高中版下旬) 2015(06)
- [10].多变量广义系统的能观规范型[J]. 太原师范学院学报(自然科学版) 2020(01)
- [11].多变量协整分析及其在宏观经济中的实证研究[J]. 山东工业技术 2014(20)
- [12].浅析导数在多变量问题中的应用[J]. 考试周刊 2016(60)
- [13].高中数学多变量题型常见解法[J]. 科普童话 2015(26)
- [14].探究破解多变量难题[J]. 数理化学习(高三版) 2014(10)
- [15].离心泵多目标多变量优化设计模型实用化研究[J]. 中国农村水利水电 2014(05)
- [16].多变量协调控制理论研究与发展[J]. 系统科学与数学 2016(09)
- [17].例谈多变量问题的解题策略[J]. 数学之友 2013(03)
- [18].用“减元”思想破解多变量问题[J]. 高中生 2014(33)
- [19].谈谈多变量问题的解题策略[J]. 考试(高考数学版) 2010(Z1)
- [20].多变量单元结构共振解耦动力优化设计方法[J]. 计算力学学报 2020(05)
- [21].基于多变量密码体制的新型代理签名方案[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2012(03)
- [22].复杂多变量过程模型的闭环频域辨识[J]. 控制与决策 2010(06)
- [23].含有可测扰动多变量动态矩阵控制算法仿真研究[J]. 山东化工 2020(07)
- [24].磷铵干燥多变量自控系统技改[J]. 化工自动化及仪表 2017(09)
- [25].函数多变量问题的求解策略[J]. 高考 2018(09)
- [26].消元是处理多变量问题的通法[J]. 中学生数学 2015(11)
- [27].在不确定中前行[J]. 中国发展观察 2012(01)
- [28].多变量预测控制软件在加氢分馏装置控制中的应用[J]. 自动化博览 2010(04)
- [29].多变量预测控制结构分解的图论方法[J]. 控制理论与应用 2020(09)
- [30].多变量数据分析的故障诊断方法研究[J]. 电子技术与软件工程 2016(02)
标签:多变量时滞过程论文; 解析设计论文; 控制论文; 内模控制论文; 解耦控制论文; 双自由度论文; 积分对象论文; 不稳定对象论文; 鲁棒稳定性论文;