论文摘要
经测算,中国的拣货成本约占国民生产总值的3.14%,故提高拣货效率可节省巨大的成本。而选择正确的拣货系统布局设计正是提高拣货效率的一个重要方法。拣货系统布局设计,指各种产品在拣货区中的储位安排(Picking layout design),非指货架的物理布局。本文的研究方法为利用物流仿真来解决物流布局的问题。在论文的第一部分,研究了如何确定何种布局对于特定的运用环境具有最佳效果的方法。论文提出了拣货系统布局选择的目标函数,并且在推演该目标函数的过程中对如何计算拣货路径的长短的公式进行了推导,得出了计算拣货区任意二个库位之间的最短距离以及拣取一托、多托货物的路径长度的公式。通过论文提出的“布局矩阵”的概念得以将非确定性的拣货系统布局问题转化为可以穷尽的问题,然后提出包括“库位定级清单”的概念在内的数值仿真方法,最后利用某500强的原汁原味的数据进行了数值仿真,并得出所论述的方法具有通用性及可借鉴意义的结论。在论文的第二部分,研究了当原先的布局由于季节性变化从畅销变为滞销而占用原位而造成拣货路径增加时,如何对拣货系统按变化后的状态进行重新调整,使其重归“最佳状态”。论文首先给出了优化的目标函数,之后给出了将非确定性问题转化为确定性问题的方法,进而给出了两个方案:“全面调整方法”和“部分调整方法”;最后利用和第一部分一脉相承的数据进行了数值仿真。该方法为拣货系统的初始化或重置提供了可行的解决方案。论文的研究成果,对量大面广的日用消费品配送中心提高人工拣货效率有一定的借鉴意义。
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