基于Ontology的Web多媒体内容安全分析

论文摘要

随着互联网的迅猛发展,网络信息也不再只是单纯的文本信息,图形图像、视频、声音等多媒体信息逐渐在因特网中占有越来越大的比重。网络用户不仅需要理解传统的文本信息,还要借助多媒体数据,才能更加全面的掌握信息内容。然而,互联网的发展除了给人们带来了便利外,也带来了新的、日益突出的网络信息安全问题。恶意病毒的破坏,垃圾邮件、反动、暴力色情等不良内容在互联网上的传播日益泛滥,这些都是亟待解决的问题。而传统的信息安全研究局限于网络安全和信息保密,只保证了信息的安全传输,没有对所传输的内容进行检测及过滤,这是非常危险的,所以我们必须要加强对网络信息内容安全的监管。由上述问题可见,研究网络信息内容安全技术,对于促进互联网应用的良性发展具有重要的理论和现实意义。为此,本文基于本体相关理论提出了一种基于本体的Web多媒体内容安全分析模型。主要工作有:一是收集相关领域信息,对目标样本进行信息提取和分词;二是根据需要分析的信息内容建立内在联系,构建本体模型及词库;三是在进行语义分析过程中,将领域本体中概念的属性作为推理条件,基于本体和词库去推理出相关概念实现对网上信息的内容进行判别,滤除不良的资源,维护Web的内容安全,并通过对大量来自网上的数据测试表明该系统模型是可行的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.2.1 本体相关研究
• 1.2.2 内容安全相关研究
• 1.3 本文的主要工作
• 1.4 本文的组织结构
• 第二章 本体理论与技术综述
• 2.1 基本概念
• 2.1.1 语义网（Semantic Web）
• 2.1.2 本体（Ontology）
• 2.2 本体描述语言
• 2.2.1 基于AI 的本体描述语言
• 2.2.2 基于Web 的本体描述语言
• 2.3 本体建设方法与工具
• 2.3.1 现有本体建设方法
• 2.3.2 本体建设工具
• 第三章 基于本体的Web 多媒体内容安全分析模型的设计
• 3.1 基于本体的Web 多媒体内容安全分析模型的设计目标
• 3.2 基于本体的Web 多媒体内容安全分析模型的系统框架
• 3.2.1 信息收集模块
• 3.2.2 信息抽取模块
• 3.2.3 分词模块
• 3.2.4 本体构建模块
• 3.2.5 词库设计模块
• 3.2.6 推理模块
• 第四章 基于本体的Web 多媒体内容安全分析模型的实现
• 4.1 网络爬虫
• 4.2 海量分词
• 4.3 构建本体
• 4.4 连接词库
• 4.5 基于本体推理
• 4.6 系统测试分析
• 4.6.1 系统测试评估标准
• 4.6.2 测试结果
• 4.6.3 结果讨论
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 个人研究成果