基于小波变换的盲水印算法

论文摘要

近几年来,水印技术得到了广泛的应用和发展。在本文中先介绍了水印的起源历史等,水印已经有了很悠久的历史,随着社会的发展,对水印的要求越来越高,水印技术也随之提高。也由于水印的广泛应用,引起众多学者的研究,在这里介绍了一种通信系统的水印模型。同时还介绍了目前的一些水印算法。在现代水印中,对水印有两个基本的要求:鲁棒性和不可见性。不可见性是指水印的嵌入不会引起图像画质的改变,鲁棒性要求水印图像在受到攻击后恢复水印的能力。在水印的发展过程中,是否需要原始图像也是一个里程碑。目前无源提取也就是不需要原始图像的水印检测算法,也即盲检测算法,越来越受到商家以及司法机关的青睐。这也是目前水印算法的热点和难点。在小波变换出现后,利用小波变换嵌入水印的算法也明显得到大家的认可。在本文中提出了一种基于小波变换的盲水印算法。小波变换的特点是低频部分系数描述的是图像平滑部分,高频部分系数描述的是图像的细节部分。此算法充分利用小波变换的这一特点,根据小波变换的低频系数确定水印数据的嵌入位置。根据相应位置量化后的小波系数和水印数据的奇偶性来调整小波系数数据。此算法中水印的提取也很简单,只需要知道密钥将图像进行小波变换后依据水印嵌入相类似的过程,根据量化后的水印数据的奇偶性即可提取水印。此算法实现简单,而且此算法在抵抗剪切压缩噪声等攻击都具有很好的鲁棒性。抵抗几何攻击是本文继续需要完善的地方。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 信息隐藏、隐秘术和水印
• 1.3 数字水印的重要性
• 1.4 本文的研究工作
• 2 水印概述
• 2.1 水印的历史
• 2.2 水印的特性
• 2.3 水印的应用
• 2.4 水印系统评估
• 3 水印通讯模型
• 3.1 符号描述
• 3.2 通讯系统模型
• 3.3 基于通信模型的水印
• 4 水印算法介绍
• 4.1 水印算法分类
• 4.2 数字水印的空域与频域算法
• 5 基于图像特征的盲水印算法
• 5.1 图像特征定义
• 5.2 特征块（点）提取算法
• 5.3 水印嵌入
• 5.4 水印提取
• 5.5 参数估计
• 5.6 小结
• 6 全文总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 攻读学位期间发表论文目录