视频序列中运动目标跟踪算法研究

视频序列中运动目标跟踪算法研究

论文摘要

对于运动目标跟踪系统,其核心主要包括两个部分:一是运动目标的检测与提取;二是运动目标的跟踪。运动目标的提取是目标跟踪任务最为关键的部分。在运动目标检测方面,主要包括基于帧间差分法,基于背景差分的方法和基于光流场的方法,本文根据所处理的视频图像的特点,利用相邻帧图像具有强相关性的特点,采用了帧间差分、背景差分的目标检测方法,提出了一种基于前两种算法结果的改进算法。在差分图像之前,先对图像进行滤波,降噪和平滑处理,再进行相邻帧差分以得到运动信息,采用阈值分割,将灰度图像转化成黑白二值图像,再对目标粗糙的边缘轮廓和背景进行数学形态学滤波以去除背景噪声,提取出目标轮廓,该方法的优点是操作简便、速度快。在运动目标跟踪方面,运动目标跟踪算法直接影响着运动目标跟踪的准确性和稳定性,本文利用基于八连接的边缘跟踪算法和贴标签法获取目标的边界和各个目标的标记,通过获取目标的直方图、边界和纹理特征来识别多个目标,研究了两种目标形心的计算方法,利用Visua1C++编写程序,采用了公式法确定目标的位置,实现对运动目标的跟踪,实验结果表明了该方法的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文研究的背景及意义
  • 1.2 运动目标检测与跟踪概述
  • 1.3 目前的研究状况
  • 1.4 本文研究的主要内容及组织安排
  • 第二章 图像的预处理
  • 2.1 引言
  • 2.2 图像预处理的一些基本内容
  • 2.3 图像的噪声和滤波
  • 2.4 直方图均衡化
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 运动目标检测
  • 3.1 引言
  • 3.2 运动目标检测的基本流程
  • 3.3 运动目标检测方法
  • 3.4 灰度阈值分割
  • 3.5 形态学滤波
  • 3.6 实验结果分析
  • 3.8 本章小结
  • 第四章 运动目标跟踪
  • 4.1 引言
  • 4.2 二值图像连通性分析
  • 4.3 二值图像边界跟踪
  • 4.4 运动目标特征提取
  • 4.5 运动目标的形心的获取
  • 4.6 运动矢量求取
  • 4.7 试验结果分析
  • 4.8 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 论文总结
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].一种基于显著性区域的运动目标跟踪方法[J]. 科技创新与应用 2017(09)
    • [2].采用稀疏特征选择的红外运动目标跟踪方法[J]. 激光与红外 2015(04)
    • [3].体育视频中运动目标跟踪技术研究[J]. 自动化与仪器仪表 2016(06)
    • [4].视频监控中多运动目标跟踪[J]. 遥测遥控 2012(01)
    • [5].基于多信息融合的运动目标跟踪方法[J]. 光电工程 2011(08)
    • [6].基于投影的运动目标跟踪研究[J]. 电子测试 2009(03)
    • [7].基于粒子滤波的红外运动目标跟踪[J]. 计算机应用 2008(06)
    • [8].基于多模板的鲁棒运动目标跟踪方法[J]. 传感器与微系统 2018(02)
    • [9].物料输送智能监控中多运动目标跟踪方法研究[J]. 机床与液压 2017(17)
    • [10].视频序列中的运动目标跟踪算法分析[J]. 数码世界 2019(11)
    • [11].运动目标跟踪研究[J]. 电脑编程技巧与维护 2013(12)
    • [12].基于均值漂移的视觉运动目标跟踪方法[J]. 无线互联科技 2012(07)
    • [13].运动目标跟踪中“选择性”颜色直方图的研究[J]. 小型微型计算机系统 2009(09)
    • [14].基于云台的智能化运动目标跟踪监控系统设计[J]. 韶关学院学报 2018(09)
    • [15].基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪[J]. 西北师范大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [16].图像处理领域运动目标跟踪技术综述[J]. 科学技术创新 2018(25)
    • [17].基于稀疏表示的视觉机器人运动目标跟踪研究[J]. 机电工程技术 2013(09)
    • [18].增强现实运动头部目标跟踪中的误差消除方法[J]. 计算机仿真 2014(05)
    • [19].基于单摄像头的运动目标跟踪定位技术研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2012(18)
    • [20].一种新的运动目标跟踪方法[J]. 科技信息 2010(34)
    • [21].基于视频流的运动目标跟踪技术的研究[J]. 科技信息(学术研究) 2008(03)
    • [22].关于校园多摄像头协同工作的运动目标跟踪应用研究[J]. 现代信息科技 2020(01)
    • [23].基于滚动时域估计的带约束运动目标跟踪[J]. 计算机应用研究 2011(03)
    • [24].移动背景下的运动目标跟踪[J]. 红外与激光工程 2011(04)
    • [25].基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪的实现[J]. 硅谷 2013(10)
    • [26].人体运动目标跟踪的滞后性问题研究[J]. 计算机仿真 2011(05)
    • [27].基于特征点的多运动目标跟踪[J]. 电子与信息学报 2010(05)
    • [28].基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪[J]. 郑州轻工业学院学报(自然科学版) 2011(03)
    • [29].结合分段复合权值与多策略的视觉运动目标跟踪[J]. 光学精密工程 2014(12)
    • [30].改进的均值漂移算法在运动目标跟踪中的研究[J]. 系统仿真学报 2012(09)

    标签:;  ;  ;  ;  

    视频序列中运动目标跟踪算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢