论文摘要
对于运动目标跟踪系统,其核心主要包括两个部分:一是运动目标的检测与提取;二是运动目标的跟踪。运动目标的提取是目标跟踪任务最为关键的部分。在运动目标检测方面,主要包括基于帧间差分法,基于背景差分的方法和基于光流场的方法,本文根据所处理的视频图像的特点,利用相邻帧图像具有强相关性的特点,采用了帧间差分、背景差分的目标检测方法,提出了一种基于前两种算法结果的改进算法。在差分图像之前,先对图像进行滤波,降噪和平滑处理,再进行相邻帧差分以得到运动信息,采用阈值分割,将灰度图像转化成黑白二值图像,再对目标粗糙的边缘轮廓和背景进行数学形态学滤波以去除背景噪声,提取出目标轮廓,该方法的优点是操作简便、速度快。在运动目标跟踪方面,运动目标跟踪算法直接影响着运动目标跟踪的准确性和稳定性,本文利用基于八连接的边缘跟踪算法和贴标签法获取目标的边界和各个目标的标记,通过获取目标的直方图、边界和纹理特征来识别多个目标,研究了两种目标形心的计算方法,利用Visua1C++编写程序,采用了公式法确定目标的位置,实现对运动目标的跟踪,实验结果表明了该方法的有效性。
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