物联网在我国白酒供应链管理中的应用研究

物联网在我国白酒供应链管理中的应用研究

论文摘要

白酒文化在我国已经有几千年的历史了,随着酒类文化的发展,我国白酒企业也在不断摸索一条契合市场需要的企业发展路线。当下,我国白酒市场的竞争越来越激烈,已经有部分企业意识到做好供应链管理对企业的发展意义重大。供应链对企业而言是一条增值链条,原物料通过它的流转,被加工、包装、运输,产生增值部分,给企业带来利益,供应链管理的目的则是提高其效率、减少成本、增加效益。然而对我国大多数的白酒企业来说,供应链管理的理论只停留在理解的层面,远没有达到深刻领会并实际采用的境界,因此称不上严格意义的供应链管理。在这样的情况下,本文对我国白酒供应链存在的问题进行了分析讨论,并以物联网技术为依托,以RFID电子标签为应用手段,对其中的物流管理和防伪追踪管理进行了详细的优化探讨。文章首先提出了对白酒供应链进行研究的背景以及研究的目的、意义,明确研究的主要内容和研究方法。随后对供应链和供应链管理的涵义进行阐述,交代供应链的发展和供应管理的目标。接着对酒类行业供应链的结构进行分析,指出其所具有的特点,并根据这些特点提出酒类供应链管理所涉及的内容,然后梳理出我国酒类行业供应链管理中存在的实际问题,由此引出对高效供应链可以为企业带来怎样的利益的分析。文章的主体部分是探讨RFID技术在白酒供应链中的优化作用,主要针对的是供应链上的物流环节和白酒产品的防伪管理环节。物流环节中主要针对产品的出入库管理和商品运输两个部分进行优化分析,讨论RFID技术在这两个部分中的应用原理和操作流程,并提出了优化之后给白酒供应链的运转带来的优势;另外针对目前国内白酒市场上猖獗的造假现象,指出我国白酒的防伪管理体系很薄弱,技术比较落后,进而提出以RFID电子标签作为防伪手段应用于白酒产品的销售环节,分析RFID防伪管理系统各模块的工作原理以及客户端的操作流程,最后通过与传统的白酒防伪技术对比,阐明RFID防伪管理系统的功能优势。本文以客观的态度对国内的白酒供应链上物流和防伪两个环节进行研究,既有理论的阐述,也有对新系统进行搭建和分析探讨,所以本文对于白酒行业的物流管理、商品防伪追踪管理有一定的参考意义。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的及意义
  • 1.3 研究内容与方法
  • 第二章 理论概述
  • 2.1 供应链
  • 2.1.1 供应链
  • 2.1.2 供应链的发展
  • 2.2 供应链管理
  • 2.2.1 供应链管理的涵义
  • 2.2.2 供应链管理的内容
  • 2.2.3 供应链管理的目标
  • 第三章 我国酒类行业供应链的发展现状及其特点
  • 3.1 酒类行业供应链的构成与管理
  • 3.1.1 酒类行业供应链的构成
  • 3.1.2 酒类行业供应链的特点
  • 3.1.3 酒类行业供应链管理的内容
  • 3.1.4 我国酒类行业供应链管理存在的问题
  • 3.2 高效供应链对白酒行业发展的影响
  • 3.2.1 酒类行业供应链的发展演变
  • 3.2.2 供应链优化对酒类行业产生的影响
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 RFID技术在白酒供应链物流中的应用研究
  • 4.1 物联网与RFID
  • 4.1.1 物联网
  • 4.1.2 RFID
  • 4.1.3 EPC
  • 4.2 RFID技术在白酒供应链中的应用分析
  • 4.3 基于RFID技术的白酒供应链物流管理研究
  • 4.3.1 RFID技术在我国的发展现状
  • 4.3.2 RFID技术的行业应用
  • 4.3.3 RFID技术在涉及物流的企业中的应用借鉴
  • 4.3.4 关于我国白酒行业物流过程中RFID技术的应用探讨
  • 4.3.4.1 RFID技术在白酒出入库管理中的应用研究
  • 4.3.4.2 RFID技术在白酒物流运输管理中的应用研究
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 基于RFID技术的白酒防伪追踪管理研究
  • 5.1 白酒防伪技术研究的必要性
  • 5.2 国内酒类企业防伪技术的发展状况
  • 5.2.1 国内酒类企业防伪技术的应用
  • 5.2.2 普通防伪技术存在的问题
  • 5.3 RFID技术在国内外酒类行业外包装防伪追踪的应用
  • 5.3.1 基于国外酒业RFID技术在防伪追踪中应用的借鉴
  • 5.3.2 RFID技术在国内酒业防伪追踪的应用
  • 5.4 RFID技术在白酒防伪管理中的应用探讨
  • 5.4.1 RFID技术应用于白酒行业防伪管理的优势
  • 5.4.2 RFID技术应用于白酒行业防伪管理的模式探讨
  • 5.4.3 白酒行业RFID防伪管理系统的功能评价
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 结束语
  • 6.1 本文的创新点
  • 6.2 本文的成果应用效益
  • 6.3 下一步研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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