基于数据包络分析的低碳化PIDRP模型研究

论文摘要

整合分析和全局优化是供应链管理未来研究的主要方向,也是研究的主要难点。供应链上各成员企业之间相互协调,整体运作可以攻克这两大难题,而随着全球环境恶化程度的加剧以及温室气体排放量的增加,对供应链管理的研究角度正在朝着低碳化的方向发展。为了实现供应链管理的低碳化和系统性,有效控制碳排放量,低碳化的PIDRP（Production-Inventory-Distribution-Routing Problem）模型研究更加符合当前研究的目标和实际状况。供应链的传统研究忽略了对低碳化因素的深入探索,没有对碳排放量进行有效控制,而是一直致力于控制经济成本。本文在对低碳化供应链进行评估,并且深入分析生产和分销等活动的基础上,融入低碳化因素,构建最小化系统总成本和碳排放总量双目标模型,最后将该理论模型应用于急需解决环境问题的石化产品的实际运作中。具体而言,主要从以下几个方面着手研究：（1）带有虚拟决策单元的数据包络分析评估方法的应用。将数据包络分析技术应用于对低碳化供应链的评估中,并将最后评估后的效率值作为后续模型建立的基础和条件；（2）低碳化PIDRP模型的构建。在使用数据包络分析对低碳化供应链进行评估的基础上,建立最小化碳排放总量和最小化系统总成本的双目标模型,并设计合理的启发式算法,对模型进行求解；（3）针对某石油集团东北化工销售公司的基本情况进行算例分析。将理论模型应用于实际中,通过将数据带入模型进行求解,得出问题的满意解,为实际决策提供理论支持,表明模型的优越性和有效性。本文研究的低碳化PIDRP模型是对既存文献的有益补充,对丰富低碳化供应链的理论有重要的意义；同时,所建立的模型更符合供应链管理整合思想的实际,对管理者决策有很强的参考价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景与研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 科学问题的提出
• 1.2.1 低碳化PIDRP问题的研究
• 1.2.2 石化产品急需低碳化的系统运作模型
• 1.3 研究内容与研究方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 1.4 论文结构
• 第2章 相关研究理论综述
• 2.1 低碳化的相关理论
• 2.1.1 低碳化供应链的概念
• 2.1.2 碳排放分析
• 2.1.3 低碳化发展的意义
• 2.2 PIDRP模型的相关理论
• 2.2.1 问题描述
• 2.2.2 参数与符号表示
• 2.2.3 基本模型
• 2.3 文献检索概况
• 2.4 国内外研究现状分析
• 2.4.1 低碳化运作研究
• 2.4.2 绿色供应链研究
• 2.4.3 PIDRP模型研究
• 2.5 既存研究的评析
• 2.6 本章小结
• 第3章 数据包络分析方法在低碳化供应链中的应用
• 3.1 数据包络分析的概念框架
• 3.1.1 基本概念
• 3.1.2 应用价值
• 3.2 基本模型—CCR模型
• 3.3 低碳化供应链的DEA评估模型
• 3.3.1 模型分析
• 3.3.2 案例分析
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于数据包络分析的低碳化PIDRP模型构建
• 4.1 低碳化PIDRP模型基本思想
• 4.2 问题分析与模型构建
• 4.2.1 问题描述
• 4.2.2 模型假设
• 4.2.3 变量定义
• 4.2.4 模型构建
• 4.3 算法设计
• 4.3.1 模型特点
• 4.3.2 算法设计
• 4.3.3 求解步骤
• 4.4 PIDRP基本模型与低碳模型的区别与联系
• 4.4.1 两者区别
• 4.4.2 两者联系
• 4.5 本章小结
• 第5章 低碳化PIDRP模型在石化产品中的应用分析
• 5.1 石化供应链的基本状况
• 5.1.1 石化供应链的探索研究
• 5.1.2 石化供应链的特点
• 5.2 某石油集团东北化工销售公司概述
• 5.2.1 公司背景简介
• 5.2.2 抚顺石化简介
• 5.2.3 东北化工销售公司的分销网络
• 5.2.4 东北化工销售公司低碳化PIDRP模型构建
• 5.2.5 相关条件说明
• 5.2.6 求解与分析
• 5.3 本章小结
• 第6章 结束语
• 6.1 本文的主要工作
• 6.2 主要贡献
• 6.3 进一步研究的展望
• 参考文献
• 致谢