面向LAMOST的天体光谱数据仓库系统设计与实现

论文摘要

数据仓库是一种有效的数据存储工具,OLAP是面向数据仓库的数据分析和知识提取的有效工具。本文以国家重大科学工程为背景,对LAMOST的天体光谱数据仓库系统进行了研究,对提高天文数据的利用效率、发现天文数据隐藏的知识具有重要实际意义。主要研究工作如下:1、对面向LAMOST的天体光谱数据仓库系统进行了需求分析,给出了系统业务流程图、数据流图和小字典。2、LAMOST天体光谱数据仓库系统的总体设计,给出了系统的实现目标、软件的处理流程、软件的流程图、软件的体系结构、功能模块图,并且将各个模块的具体功能进行了规划。3、天体光谱数据仓库系统的数据结构设计,给出了数据仓库结构的概念模型和物理模型,以及对星表的设计、星表之间的关系,以及数据仓库的多维立方体,包括Star多维立方体和Galaxy多维立方体。4、天体光谱数据仓库系统的主要功能详细设计,包括系统运行设计、模块函数等功能模块,以及在函数中采用各种算法、系统出错时的处理手段。5、天体光谱数据仓库系统的实现。采用SQL Server2000、Analysis services和VB6.0作为开发工具,构建了天体光谱数据仓库系统和多维立方体(Star,Galaxy),实现了天体光谱的显示与OLAP操作。运行与测试结果表明,系统是稳定的、高效的和可行的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 天文观测技术及国内发展现状
• 1.2 大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）项目
• 1.2.1 LAMOST 的科学目标
• 1.2.2 LAMOST 的科学意义
• 1.3 数据仓库与联机分析处理
• 1.3.1 数据仓库
• 1.3.2 联机分析处理OLAP
• 1.4 课题的来源和论文的组织结构
• 1.4.1 课题的来源
• 1.4.2 论文的组织结构
• 第二章 LAMOST 数据仓库系统需求分析
• 2.1 概述
• 2.1.1 开发目的
• 2.1.2 开发背景
• 2.1.3 本系统要完成的功能
• 2.2 系统业务流程图
• 2.3 LAMOST 数据仓库功能说明
• 2.3.1 恒星物理参数分析功能
• 2.3.2 星系分类系统的功能
• 2.4 系统数据流程图
• 2.5 数据字典
• 2.6 小结
• 第三章 LAMOST 数据仓库系统总体设计
• 3.1 引言
• 3.2 软件体系结构及其功能模块结构
• 3.2.1 目标
• 3.2.2 运行环境
• 3.2.3 处理流程
• 3.2.4 软件体系结构
• 3.2.5 软件功能模块图
• 3.2.6 模块功能
• 3.2.7 人工处理
• 3.2.8 条件和限制
• 3.3 小结
• 第四章 数据仓库设计
• 4.1 数据仓库的数据库设计
• 4.1.1 逻辑设计
• 4.1.2 物理设计
• 4.1.3 输入输出FITS 数据结构设计
• 4.2 LAMOST 数据仓库的数据结构设计
• 4.2.1 多维数据集的建立
• 4.3 小结
• 第五章 LAMOST 数据仓库系统的详细设计
• 5.1 引言
• 5.1.1 编写目的
• 5.1.2 项目背景
• 5.1.3 文中特殊的定义和缩写
• 5.2 接口设计
• 5.3 运行设计
• 5.4 程序的函数模块设计
• 5.4.1 ETL 模块
• 5.4.2 恒星显示模块
• 5.4.3 星系显示模块
• 5.4.4 系统异常处理
• 5.5 小结
• 第六章 LAMOST 数据仓库系统的实现
• 6.1 引言
• 6.2 关键技术
• 6.3 运行结果及分析
• 6.4 小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士研究生期间参加科研项目和发表的论文
• 致谢
• 附录