本文主要研究内容
作者袁喜来,刘东,胡晓,刘冬（2019）在《基于改进不变矩与概率神经网络的水电机组轴心轨迹特征提取研究》一文中研究指出：在水电机组状态监测与故障诊断中,轴心轨迹是反映机组运行状态的重要特征。提出了将图形改进不变矩算法与概率神经网络相结合的方法,运用改进不变矩算法对水电机组几种不同运行状态下的转子轴心轨迹进行特征提取,得到相应的特征矩向量,构建概率神经网络进行训练分类,并结合电站实测数据进行了验证。结果表明,该特征提取与分类方法简单稳定,对不同形状的轴心轨迹具有较高的区分度和较好的识别率,可以为水电机组故障诊断提供有效依据。
Abstract
zai shui dian ji zu zhuang tai jian ce yu gu zhang zhen duan zhong ,zhou xin gui ji shi fan ying ji zu yun hang zhuang tai de chong yao te zheng 。di chu le jiang tu xing gai jin bu bian ju suan fa yu gai lv shen jing wang lao xiang jie ge de fang fa ,yun yong gai jin bu bian ju suan fa dui shui dian ji zu ji chong bu tong yun hang zhuang tai xia de zhuai zi zhou xin gui ji jin hang te zheng di qu ,de dao xiang ying de te zheng ju xiang liang ,gou jian gai lv shen jing wang lao jin hang xun lian fen lei ,bing jie ge dian zhan shi ce shu ju jin hang le yan zheng 。jie guo biao ming ,gai te zheng di qu yu fen lei fang fa jian chan wen ding ,dui bu tong xing zhuang de zhou xin gui ji ju you jiao gao de ou fen du he jiao hao de shi bie lv ,ke yi wei shui dian ji zu gu zhang zhen duan di gong you xiao yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国农村水利水电的袁喜来,刘东,胡晓,刘冬，发表于刊物中国农村水利水电2019年06期论文，是一篇关于水电机组论文,不变矩论文,概率神经网络论文,轴心轨迹论文,特征提取论文,中国农村水利水电2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国农村水利水电2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：水电机组论文; 不变矩论文; 概率神经网络论文; 轴心轨迹论文; 特征提取论文; 中国农村水利水电2019年06期论文;