论文摘要
量子计算是数学、物理学和计算机科学相交叉的新近的研究领域,经过近二十年的研究历程,此研究领域已取得了迅猛的发展。量子计算的特性和功能被渐次发现、理解,正在转变成为推动它快速发展的动力。关于量子计算的研究主要集中于两个方面:一方面根据量子力学的基本原理设计的量子算法,典型的有大数因子分解(shor算法)、无序数据搜索(Grover算法)以及量子系统的模拟等问题上提出了诸多量子算法。另一方面根据不同的量子计算实现方法提出了许多实现方案。仿真平台的实现为量子计算的仿真实现提供了平台的支撑,更是量子算法可行性验证。量子算法必须在量子计算机上执行才能真正体现其优越性。但目前量子计算机的研究还处于物理试验攻克阶段,其主要实现方案包括核磁共振、光量子、离子阱等试验方案。随着小波理论研究的深入,小波变换在信号分析等领域有了广泛的应用,小波变换在量子计算领域的研究也逐步受到重视。但目前量子小波变换的应用还不多。文章在量子傅立叶变换算法的基础上,运用幺正变换理论给出量子Haar小波变换和Daubechies-D(4)小波变换的量子算法逻辑结构分解,同时分析三量子位小波变换过程得出量子小波变换的应用方法。运用mathematica仿真实现了量子小波变换算法,同时给出了量子小波变换算法在信号分析上的应用。最后结合量子计算机的结构和程序设计语言,通过基于随机存取量子计算机(Quantum Random Access Machine)结构的Q-language描述了量子计算机上的小波变换算法及实现方法。第一章:介绍了量子计算的研究历程与现状,以及本文主要研究的方法、内容和意义。第二章:对量子计算进行整体概述,从量子位、量子逻辑门、量子并行计算等方面来介绍量子计算。第三章:详细介绍量子Haar小波变换及逻辑分解,对三个量子位Haar小波变换进行数学分析,同时分析得出了该算法的时间复杂度。第四章:详细介绍Daubechies-D(4)小波变换及逻辑分解,对三个量子位Daubechies-D(4)小波变换进行数学分析,同时分析得出了该算法的时间复杂度。第五章:运用mathematical 6.0仿真实现量子小波变换算法,同时实现了其在信号分析中的应用。第六章:结合QRAM量子计算机结构和基于此结构的Q-language;给出了量子小波变换算法和应用的Q-language描述。第七章:对量子算法的总结以及展望。
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- [3].一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用[J]. 计算机工程与应用 2011(35)
- [4].基于Q位移二分树复数小波变换算法的图像特征提取[J]. 计算机科学 2008(05)
- [5].基于DSP的小波变换算法研究[J]. 机床与液压 2008(05)
- [6].改良的小波变换算法在生物微粒检测中的应用(英文)[J]. 生物化学与生物物理进展 2010(10)
- [7].基于新型小波变换算法的矿区大地电磁信号降噪研究[J]. 数码设计 2017(07)
- [8].基于Spark并行计算框架的小波变换算法[J]. 农业装备与车辆工程 2020(01)
- [9].基于CUDA技术的离散小波变换算法研究与实现[J]. 现代信息科技 2020(17)
- [10].量子Haar小波变换算法设计及应用[J]. 计算机工程与设计 2008(11)
- [11].一种自适应最优化小波变换算法及应用[J]. 重庆大学学报 2008(09)
- [12].量子Daubechies-D(4)小波变换算法及应用研究[J]. 计算机工程与应用 2009(09)
- [13].基于小波变换的轨道不平顺数值模拟方法[J]. 城市轨道交通研究 2014(10)
- [14].小波变换算法在脉冲激光测距中的应用[J]. 激光与红外 2011(08)
- [15].小波变换算法在数字图像处理中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2010(04)
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- [19].小波变换算法在纹理数据压缩中的应用[J]. 中国科技信息 2014(13)
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