灰色—马尔科夫链在年降水量预测中的应用

论文摘要

年降水量预测是水文和气象科学中的一项重要工作,也是指导工农业生产的重要指标、影响经济发展的重要因素,在对历史数据进行统计处理,采用现代预测技术对未来年降水量进行预测,可为气象、水文研究、经济生产活动提供决策支持。本文首先用三点滑动法优化原始数据,并在此基础上建立了灰色——马尔科夫链预测模型,然后利用湖北省恩施市1985年至2002年的年降水量历史资料,分别用此模型、无偏GM(1,1)及滑动无偏GM(1,1)模型预测了该市2003年至2008年的年降水量,结果表明:新模型预测精度明显提高,该模型应用于年降水量预测切实可行。最后,还结合预测数据给恩施市提供了政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一部分 绪论
• 1.1 研究的意义
• 1.2 研究概况
• 1.3 本文的目标、内容、方法和技术路线
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 研究方法与技术路线
• 1.4 本文的结构:
• 第二部分 年降水量灰色—马尔科夫链预测模型的构建及预测
• 2.1 灰色—马尔科夫链预测模型的构建
• 2.1.1 滑动法优化无偏GM（1,1）预测模型的建立
• 2.1.2 马尔科夫链
• 2.1.3 灰色—马尔科夫链预测模型的建立
• 2.2 灰色—马尔科夫链预测模型的预测
• 2.2.1 无偏GM（1,1）模型及滑动法优化无偏GM（1,1）模型预测
• 2.2.2 滑动优化无偏灰色-马尔科夫链的年降水量预测模型
• 2.3 模型分析及政策建议
• 第三部分 结束语
• 参考文献
• 致谢