福建物流业人才需求预测研究

论文摘要

物流业作为国民经济活动中的重要组成部分,由于吸纳就业人口多、涉及领域广,因而对促进社会效益和经济效益增长作用日益凸显,并为国民经济持续、健康、稳定发展奠定重要基础。《福建省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》进一步将现代物流业定位为福建主导产业和促进社会经济发展方式转变的基础产业。福建物流业凭借其得天独厚的自然条件优势、独特的区位优势和良好的社会环境优势虽然得到了一定程度发展,但由于专业人才尤其是高端人才严重匮乏,人才供需矛盾的日益突出,严重制约了福建物流业的快速发展。因此,科学制定福建物流业人才发展规划以缓解人才供需矛盾,满足产业发展需求已成为当前重点研究课题,而人才需求预测是人才规划制定的前提和基础,本文正是在此基础上对福建物流业人才需求预测进行研究。本文首先对福建物流业人才需求预测的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及相关理论进行梳理和阐述；其次,对福建物流业和物流业人才发展现状及存在问题进行分析,发现福建物流业发展虽然较快但发展水平仍然比较低,而物流业人才数量虽然每年都有所增长,但增长速度较慢,人才结构虽然逐呈不断优化,人才类型逐呈多样化,但仍不能适应物流产业发展需求。再次,运用层次分析法对福建物流业人才需求影响因素进行分析,得出地区生产总值、物流业固定资产投资、进出口总额是影响福建物流业人才需求关键因素,在此基础上选择灰色模型GM（1,1）和BP神经网络模型组合预测福建2012年-2020年物流业人才需求量,通过预测结果可以看出,由于地区生产总值、物流业固定资产投资、进出口总额都不断增加,引起福建物流业人才需求量逐年增加,到2020年将达到19万左右,比2011年增加了8万左右需求量,这一预测结果显示了未来九年福建省物流业人才的培养所面临的巨大的压力。最后,为加快福建物流业人才培养,缓解物流业人才供给压力,从资金投入、资源共享、方式创新、人才引进、市场完善、激励优化六大方面提出相关对策。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.2.1 理论意义
• 1.2.2 实际意义
• 1.3 国内外研究现状述评
• 1.3.1 国外人才需求预测研究现状
• 1.3.2 国内人才需求预测研究现状
• 1.3.3 国内物流业人才培养对策研究现状
• 1.3.4 综合述评
• 1.4 研究内容及技术路
• 1.4.1 研究的主要内容
• 1.4.2 研究技术路线图
• 1.5 研究方法及创新点
• 1.5.1 研究方法
• 1.5.2 创新点
• 第二章 相关理论概述
• 2.1 物流业概念
• 2.2 物流业人才界定
• 2.2.1 物流业人才定义
• 2.2.2 物流业人才分类
• 2.3 物流业人才需求预测相关理论概述
• 2.3.1 含义
• 2.3.2 特点
• 2.3.3 意义
• 2.4 相关理论基础
• 2.4.1 人才结构与产业结构互动理论
• 2.4.2 系统理论
• 2.4.3 人力资本理论
• 第三章 福建物流业及物流业人才发展现状分析
• 3.1 福建物流业发展现状及存在问题分析
• 3.1.1 发展现状
• 3.1.2 存在问题
• 3.2 福建物流业人才发展现状及存在问题
• 3.2.1 发展现状
• 3.2.2 存在问题
• 第四章 福建物流业人才需求预测分析
• 4.1 福建物流业人才需求的影响因素及权重确定
• 4.1.1 主要影响因素
• 4.1.2 基于层次分析法的影响因素权重确定
• 4.2 灰色-BP神经网络组合预测模型的概述
• 4.2.1 灰色预测模型的概述
• 4.2.2 BP神经网络模型概述
• 4.2.3 组合预测模型概述及优势
• 4.3 灰色-BP神经网络组合预测模型的预测
• 4.3.1 BP神经网络的设计
• 4.3.2 学习训练样本的选取与处理
• 4.3.3 BP神经网络训练
• 4.3.4 运用灰色模型预测三个关键影响因素
• 4.3.5 关键影响因素预测值输入BP神经网络并输出预测值
• 4.3.6 预测结果分析
• 第五章 加快福建物流业人才培养对策
• 5.1 资金投入
• 5.2 资源共享
• 5.3 方式创新
• 5.3.1 联合培养
• 5.3.2 错位培养
• 5.4 人才引进
• 5.4.1 企业人才引进
• 5.4.2 教育人才引进
• 5.5 市场完善
• 5.6 激励优化
• 5.6.1 文化激励
• 5.6.2 环境激励
• 5.6.3 目标激励
• 5.6.4 薪酬激励
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录一：福建物流业人才现状与人才需求调查表
• 附录二：BP神经网络模型的Matlab实现
• 个人简历
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文