视频图像增强算法研究

论文摘要

数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转化成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。目前与数字化产品相关的产业发展迅速,并且有着较好的商业前景,而数字视频后处理技术对于推动数字产业的发展有着积极的作用,具有较高的研究价值和经济价值。所以,现在的视频行业都加大了对数字视频的研究,并开发了各种数字视频处理芯片。本文介绍了视频图像的基本知识,以及视频图像处理的国内外研究背景和状况：分析了视频后处理系统的基本理论知识和大致的框架及流程,并讨论了一些基本的问题；本文着重研究的是视频图像后处理算法,根据现在已有的算法提出自己的见解,针对其出现的问题,提出自己的解决方法。尤其是在亮度峰化、数字亮度瞬态增强、动态对比度增强、颜色增强等方面作了大量的研究工作,与已有的算法做出比较,得出总结。并通过大量实验来验证本算法的可行性和实用性。论文结构如下：第1章介绍本文的选题背景、国内外研究的现状和主要的章节安排。第2章主要介绍数字视频处理的理论,包括数字视频的基础理论和数字视频处理系统的具体流程。而比较核心的部分则在于视频图像的后处理部分,这其中包括去隔行、缩放、降噪、图像增强等等。如果想得到更优的图像效果,则必须在视频图像后处理部分做更加深入的研究。第3章主要讨论视频图像增强中的亮度峰化算法、数字亮度瞬态增强和色度瞬态增强算法等等。对已有算法在增强中出现的问题进行了总结,并在本算法中提出新的解决方法。通过实验比较,效果显著。第4章主要研究的是动态对比度增强算法,以及颜色增强。针对出现的许多问题,提出了更加优化的算法。第5章是对本文工作的总结和展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景及研究现状
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文主要研究内容及组织
• 第2章 数字视频处理理论
• 2.1 数字视频基础理论
• 2.1.1 数字视频信号及相关概念
• 2.1.2 颜色表示模型
• 2.1.3 电视制式
• 2.1.4 常用数字视频格式标准
• 2.2 数字视频处理系统
• 2.2.1 视频扫描格式及去隔行
• 2.2.2 分辨率变换
• 2.2.3 数字视频降噪
• 2.2.4 数字视频增强
• 第3章 数字视频图像增强中的亮度增强算法
• 3.1 基本原理及常用算法
• 3.1.1 亮度峰化基本原理
• 3.1.2 DLTI基本原理
• 3.2 亮度峰化
• 3.2.1 基本算法
• 3.2.2 自适应增益系数设计
• 3.2.3 梯度设计
• 3.2.4 Coring降噪
• 3.3 数字亮度瞬态增强（DLTI）
• 第4章 视频图像增强中的动态对比度与颜色增强
• 4.1 动态对比度调整
• 4.1.1 基本原理和常用算法
• 4.1.2 动态对比度增强
• 4.2 颜色增强
• 4.2.1 基本原理
• 4.2.2 颜色增强算法过程
• 第5章 结果及展望
• 参考文献
• 致谢