基于BP神经网络模型的商务型饭店微观选址研究 ——以重庆市为例

论文摘要

饭店选址对饭店的经营管理有至关重要的影响。商务型饭店是饭店中的重要组成部分,它的选址对其提高饭店的经营业绩,规避投资风险,实现饭店业健康、可持续的发展有着重要意义。因其适应性广,在饭店中所占比例较大,商务型饭店的选址在饭店选址中是比较有代表性的。首先,本文根据国内外学者对饭店选址的影响因素的研究,并结合商务型饭店自身特点,确定了影响商务型饭店选址的因素主要有产业集聚、土地费用、社会环境、商务环境、交通因素、扩建因素、城建规划因素等七个方面,并通过十六个具体指标对其选址影响体系进行表征。其次,用BP神经网络模型对商务型饭店选址的影响因素进行分析。商务型饭店的选址因涉及影响因素较多,且多为非线性因素,传统回归分析等方法在处理此类问题时经常出现多重共线等问题,最终影响分析结果。用BP神经网络模型对商务型饭店选址的影响因素进行分析,主要是因为其良好的非线性映射逼近能力和泛化能力以及使用的易实现性,使之在此方面的分析具有很强的针对性,能够对复杂的商务型饭店选址因子进行有效的分析,可为最终选址地的确立提供给有价值的参考依据。在对商务型饭店选址的影响因素进行量化之后,建立了商务型饭店选址的BP神经网络模型。最后,以重庆市为实证研究,对某商务型饭店选址项目备选地进行了评价。以重庆当地的类似商务型饭店的选址数据为学习数据,建立成熟的重庆商务型饭店选址BP神经网络模型。并用其分析了各个备选地的影响因子,得出备最终得分,对选址地进行分类。最终为商务型饭店的选址提供了有价值的参考数据,对饭店选址地的确定有着重要意义。同时验证了BP神经网络模型在商务型饭店选址的过程中具有实用性和操作性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究思路和研究内容
• 1.2.1 研究思路
• 1.2.2 研究内容
• 1.3 研究方法
• 1.3.1 文献法
• 1.3.2 实地调查法
• 1.3.3 定量分析法
• 1.3.4 模拟法（模型方法）
• 1.4 研究的特色及重点、难点
• 1.4.1 研究的特色
• 1.4.2 研究重点及难点
• 第2章 研究述评
• 2.1 饭店选址研究
• 2.1.1 国外饭店选址研究概况
• 2.1.2 国内饭店选址研究概况
• 2.2 人工神经网络在旅游业的应用研究
• 2.2.1 旅游客源市场预测和分区
• 2.2.2 旅游开发模式识别
• 2.2.3 旅游资源评价
• 2.2.4 旅游环境适宜度评价
• 2.2.5 旅游线路选择研究
• 2.2.6 旅游影响研究
• 2.2.7 员工满意度研究
• 2.2.8 旅游安全预警信息系统预警研究
• 2.2.9 饭店选址方面的研究
• 第3章 商务型饭店选址影响因子确定
• 3.1 商务型饭店的界定
• 3.2 商务型饭店选址影响因素的确立
• 3.2.1 产业集聚因素
• 3.2.2 土地费用因素
• 3.2.3 社会环境因素
• 3.2.4 商务环境因素
• 3.2.5 交通因素因素
• 3.2.6 扩建因素
• 3.2.7 城建规划因素
• 第4章 商务型饭店选址的BP神经网络模型构建
• 4.1 人工神经网络发展历程
• 4.2 人工神经网络模型及原理简介
• 4.3 BP神经网络模型简介
• 4.4 商务型饭店的选址的BP神经网络模型构建
• 4.4.1 输入输出神经元的确定
• 4.4.2 输入神经元及输出神经元的标准化
• 4.4.3 模型构建与训练
• 第5章 实证研究
• 5.1 重庆饭店业现状
• 5.2 模型构建与训练
• 5.2.1 输入神经元及输出神经元的确立
• 5.2.2 BP神经网络模型的训练
• 5.3 备选地测评
• 5.3.1 备选地数据收集及标准化处理
• 5.3.2 备选地测评及得分分析
• 第6章 结论与讨论
• 6.1 结论
• 6.2 讨论
• 参考文献
• 附录1:商务型饭店的选址BP神经网络模型学习数据（原值）
• 附录2:商务型饭店的选址BP神经网络模型学习数据（标准值）
• 研究生期间发表论文及科研课题一览表